新火種
2023-11-03 
AI如何撬動電商設計？美圖設計室給出答案
美圖設計室，更適合電商的人工智能
2023，可謂AIGC的風口之年。
相關研究數據顯示，目前國內參數在10億規模以上的大模型數量已有116個。超過百余款大模型上線，助推AI潮水在行業和普通消費者之間來回涌動，讓不少AIGC的創業公司顯露了鋒芒，也讓一些成熟科技公司迎來新的發展契機。
以美圖秀秀起家的美圖公司，就在AIGC的浪潮中找到了與之契合的風口。
最近一段時間，美圖不僅實現了股價的高漲、營收的大增，更因為聚焦影像設計領域，找到了又一個發展引擎。
三個月前，美圖一口氣連發了7款AI產品，發布當日，公司股價暴漲21.28%。
美圖2023上半年財報
美圖在生產力市場中發現了巨大商機。
從這些產品來看，美圖將更多生產力場景與AI結合，針對視覺創作、商業攝影、專業視頻編輯、商業設計等領域，推出充滿變革性的生產力工具。
電商報注意到，專注商業設計的美圖設計室，正準備給電商行業的海量商家們，帶來效率變革。
針對電商行業用戶需求，美圖設計室構建出一套完整的電商解決方案，接連推出AI摳圖，AI商品圖、AI模特試衣、AI海報、AI logo等多項功能，實現對商家設計工作的全場景覆蓋。
“商家的一站式工具包”，成為美圖設計室最好的詮釋。
美圖設計室全場景AI能力
據了解，目前美圖設計室服務用戶累計已超1.8億人，主要用戶人群覆蓋電商行業、新媒體、行政辦公及個體經營等。而在平面設計、電商設計及商品設計領域，美圖設計室用戶累計設計物料已經超過12億張。
其中，主打AI商業設計的美圖設計室已經為超過100萬中小電商賣家提供AI商拍服務。同時，各類大客戶和電商平臺也在加速與美圖對接，通過技術接口的方式接入美圖設計室的完整能力。
美圖設計室如此高的使用頻率和用戶拓展速度，無疑證明了美圖在商業設計領域的強大能力。
電商報了解到，在上百萬的電商商家中，一個最核心的產品需求是：次數不夠用。
“什么時候上線付費，方便我們無限量的購買”成了很多商家的心聲，也進一步助推美圖設計室加速完善產品形態和商業模式。
綜合來看，在AIGC這波浪潮中，美圖顯然抓住了機遇，美圖設計室攻破了商業設計領域的一系列應用場景，帶來了完整的電商解決方案。
在暴增的用戶量背后，是美圖公司從生活場景向生產力場景的戰略延伸。
AIGC技術強力加持，
影像數字化能力價值升維
一直以來，美圖給我們的印象，都是服務生活場景的產品——最新財報數據顯示，美圖公司月活躍用戶數達2.47億，其中，VIP會員數超720萬。
面對海量用戶，美圖設計室選擇了專注于生產力場景，這個市場定位轉變的背后是美圖全新增長引擎的構建。
在我們的采訪中，美圖設計室產品負責人多次提到，從生活場景延伸至生產力場景服務，背后有著多重因素考量。
作為美圖最早的一款產品，美圖秀秀電腦版在十余年的積累過程中，已經吸引了非常龐大的電腦桌面端用戶群體。
后臺數據觀測顯示，電腦版用戶使用峰值，往往出現在工作日，而到了節假日和周末，整體用戶規模減半。這項數據變化，直接證明市面上有一大部分用戶群體，會在日常工作場景中，使用美圖秀秀電腦版處理圖片。
美圖在調研中發現，很多學生群體、電商行業用戶、行政辦公人員對于定位工作場景下的基礎性圖片處理工具，需求十分旺盛。這是美圖選擇延伸至生產力場景賽道的一個關鍵原因。
使用美圖秀秀電腦版制作商品圖
不僅如此，我們發現，在商業攝影、商業設計賽道中，還有大量的需求痛點未被滿足，存在很大市場缺口和商業機會。
美圖設計室負責人介紹說，目前AI商拍的核心功能已經服務了超百萬的電商客戶。這群電商行業用戶在新品研發、上線銷售、推廣營銷等各個環節中，存在海量圖片處理需求。
但相較于海量的圖片處理需求，傳統影像生產設計流程的成本過高、工作場景受限、整體效率低下等問題，卻越來越突出。
我們以家居家具類商家為例，如果商家要售賣一款新品沙發，他們需要產出諸多不同使用場景和生活場景下的圖片。
為了滿足上述圖片需求，商家必須去找一個樣板間，或者自己搭一個場景。這部分實體空間的構建或租賃成本，相當昂貴。
并且，由于存在一個實體拍攝場景，那必然會出現需求方、攝影師、模特、現場工作人員等諸多參與方的時間協調問題，商業產品拍攝的場景、時間和空間都受到限制。
大件家具電商產品拍攝場景容易受限
同時，一張新品圖片的生成，往往需要經過上下游需求對接、現場置景拍攝、后期處理、審核調整等多個環節，效率天然受限。
電商報了解到，如果商家要拍攝商品圖片，一張商品圖的成本，大概是在50元至幾百元不等，平均單張商品圖的成本在100元左右。如果需要人體模特實拍，則會增加更多環節，以及更高的成本和時間消耗。
成本高、效率低、場景受限，這些電商客戶的痛點，等待著行業給出更高效、更完整的解決方案。
常見電商產品廣告報價單 圖源：小紅書用戶分享
隨著市面上涌現出海量的AIGC產品，豐富的產品供給，卻給電商商家們帶來了新的問題：產品太多，選擇成本升高。
很多商家，不得不拿著好幾款類似AI產品做橫向對比，最終才能決定打算采買或者合作哪一款。
因為不同的AI產品，往往也覆蓋不同的場景和功能，用戶在使用的過程中，可能需要打通兩三個不同產品之間的數據壁壘。
這樣的競爭態勢以及用戶痛點，意味著整個AI商業設計領域，需要一款功能更完整、效果更優質的“一站式商業解決方案”。
用戶對生產力工具的需求、商業圖片設計的服務痛點、激烈復雜的競爭態勢，多重因素集合在一起，對美圖而言，這顯然是一個巨大的機會。
針對上述痛點和使用場景，美圖設計室以AIGC技術推動痛點的破解。
將前文提到的商家將攝影團隊和模特，替換為美圖設計室的AI功能，我們驚奇地發現，成本將獲得大幅降低：一張商品圖，成本降低至幾毛錢，一張模特圖，一兩塊錢就能搞定。
更重要的是，美圖設計室突破了實體場景的限制，節省出更多時間，助推整個工作流程高效運轉，最后落在新品上線方面，那就是快人一步的先機。
電商報了解到，美圖的創始人吳欣鴻，本身就是一個偏完美主義的產品經理，對于設計和視覺的要求很高。
十多年來，美圖團隊的內部工作氛圍也形成一種高標準的內驅力：在同樣的功能下，美圖要做到產出影像效果最好。
對產品效果的極致追求，為美圖帶來了優質影像數據的積累。要知道，在AI的時代，掌握更多的優質數據，實際上，就掌握了更高的產品力門檻。
從底層數據的投喂，到效果的精細化調教以及輸出算法的設置，最終體現在美圖自研大模型MiracleVision的訓練效果上：對比國外其他大模型，美圖能夠實現更精準的亞洲人像呈現。
這一點得到了諸多電商客戶的證實，很多商家在對比行業不同AI產品之后，給出的結論是，在人像深刻視覺效果方面，“美圖的AI模特顏值是最高的。”
左為模特圖 右為美圖設計室效果圖
這樣一來，美圖設計室針對商業設計等生產力場景的突破，不僅打破了高成本、低效率的行業現狀，還幫助更多電商經營者降本增效，發掘商機。
在這個過程中，美圖成功實現了從消費者市場到企業端客戶的轉變，差異化的數字影像能力，為美圖找到了新的增長引擎。
未來，美圖影像外溢能力空間巨大
對于任何細分領域的頭部公司而言，構建自身從消費者到行業的全產業鏈生態，都是發掘長期價值，延續生命力的必經之路。
美圖也不例外，正將多年積累的影像數字化能力外溢至更多產業和生態中來。
艾瑞咨詢發布的《中國企業級SaaS行業發展報告》提到，2022年中SaaS市場規模有望超過1000億元。
圖源：艾瑞咨詢
與此同時，越來越多的SaaS產品開始嘗試產品驅動模式，憑借產品力和口碑快速獲取用戶，加速實現客戶獲取、留存、轉化付費。
基于影像能力、數字化能力、AIGC技術，美圖正在構建一套美業解決方案，驅動公司打開更大的商業空間。
具體來說，美圖通過“美圖宜膚”向全球護膚品牌、醫美機構及美容院，提供AI測膚及相關SaaS解決方案，落地全球3600多家門店。
美圖公司還通過“美得得”為中國10000多家化妝品門店，提供化妝品ERP及供應鏈管理SaaS解決方案，助力客戶優化化妝品采購決策，提升市場份額。
今年的中期業績顯示，美圖來自美業解決方案的收入同比增長31.1%至2.86億元。
在生產力市場，目前美圖的產品矩陣中有7款產品面向創作者和專業用戶，涵蓋了攝影、美妝、設計等各個領域。
美圖生產力全家桶
生產力的數字圖像生產力工具市場，要比生活娛樂的消費市場規模大4-5 倍，未來有著巨大的提升空間。
美圖設計室的推出，正是美圖將自身積累的能力，釋放和外溢到更多行業與賽道的典范。
目前，美圖設計室已經陸續發布了一系列面向不同用戶的AI工具：AI摳圖、AI商品圖、AI模特試衣、AI鞋服設計等應有盡有，并且美圖設計室將這些點狀型功能，全面連接，構建了一套完整的商業設計工作流。
在完整的工作場景中，未來美圖設計室會提供一個設計工作臺，完成對圖片的所有的基礎操作，同時，以插件化的方式集成一系列AI功能，從而串聯起商家客戶完整的設計工作流。并且將引入多賬號協作以及完整審批流程，幫助用戶將涉及到設計上下游的提需求方、設計師、審批方，全面串聯起來，構建團隊共享空間。
今天來看，美圖產品的工具屬性正在發生變化。在AI的高效助力下，美圖有機會構建從消費者到影像行業的全產業鏈生態。
這么看來，美圖設計室的完整商業設計解決方案，僅僅是美圖公司在生產力場景的一個開始。
作者 | 老電團隊
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