新火種
2023-11-02 
產業專家、學者和企業代表共話數字化轉型助推制造業高質量發展
貴陽網·甲秀新聞訊 10月28日，以“數字化轉型、高端化邁進、智能化升級”為主題的數字化轉型助推制造業高質量發展(貴州)大會暨中國機械500強研究報告發布會在貴陽國際生態會議中心開幕。本次大會以國際化視角，邀請了來自德國國家科學與工程院、中國工程院、清華大學、中車集團、華為公司、中核集團等國際知名的產業專家、學者和企業代表，對標世界一流管理，聚焦企業管理思維與發展趨勢，包括精益數字化、工業4.0、智能制造等領域，解讀產業趨勢，分享在先進制造領域的管理經驗和成功案例，為參會者帶來國際化的創新思維和實踐洞察。以下為部分專家、學者、企業代表的發言和觀點。中國中車集團董事長孫永才：以“數智+”引領高端裝備制造業高質量發展當前，產業數字化已成為軌道交通裝備行業的新標識，出行智慧化也已成為人們的新體驗。中國中車是我國軌道交通裝備領域唯一一家產業化集團，是我國高端裝備制造業的典型代表。在開幕式主旨演講環節，中國中車集團董事長孫永才以中車集團的數字化轉型為例，分享了裝備制造業以“數智+”邁向高質量發展的路徑。突出數智與創新融合，激活科技創新的新動能。中車基于完整的軌道交通裝備產業體系，大力推動融合化創新，運用北斗導航、無人駕駛、5G通訊、智能監控等先進技術，加快軌道交通裝備迭代升級，成功研制了以復興號為代表的一大批智能、綠色、安全、舒適、便捷的智能化產品。北京冬奧會智能動車組被譽為國貨之光；時速600公里的高速磁浮交通系統入選央企“十大國之重器”；中老鐵路動車組實現跨境通訊網絡的互聯互通；雅萬高鐵開通運行，成為中印尼共建“一帶一路”的金字招牌……中車智能化產品已成為向全世界展示智能化水平的名片，成為溝通世界、開放合作、互利共贏、文化融合的重要紐帶。突出數智與企業融合，激活企業發展的新潛能。中車致力于打造數字驅動企業、搭建“一張網、一朵云、一平臺”數字基礎架構，完善數字化轉型管理體系，著力推動“三艙一體系”建設，推動研發設計、生產制造、運營管控、供應協同、運維服務全流程鏈再造、全數據鏈貫通、全價值鏈聯通，全面提升協同研發能力、精準管控能力、精益制造能力、精準服務能力、科學決策能力，實現“線上+線下”雙線運營。目前，中車已建成了15個數字化車間，61條智能化生產線，獲得工信部智能制造、大數據、兩化融合等36個試點示范項目。突出數智與業務融合，激活業務突破的新模式。依托數字技術賦能價值創造，探索基于數字化、智能化、綠色化的中車價值創造模型，搭建了中車產品全生命周期服務架構模式，實現了產品、配件、檢修、服務一體化發展，以及設計、施工、運營一體化布局。成功中標墨西哥蒙特雷4/5/6號線項目、瓜達拉哈拉輕軌4號線項目和哥倫比亞麥德林80大道輕軌項目……今年，中車簽訂的國際業務訂單量同比增長60%以上。中車產品已經服務全球116個國家和地區，向世界展示了中國制造、中國裝備、中國品牌的優良品質和良好形象。突出數智與產業融合，激活融通共鏈的新生態。中車加強數據基礎設施建設，投建中車大數據中心，著力提升數據存儲、計算、分析、治理能力，為產業鏈上中下游、大中小企業，提供產業發展數字生態。產品故障與健康管理服務系統連接高速動車組4000多列，設備故障預警準確率達90%。中車充分發揮“鏈長”帶頭作用，加快建設產業鏈、供應鏈協同平臺，綠色循環經濟交易電商平臺，工業互聯網平臺，形成1門戶、7個子平臺的應用架構，推動“四鏈一生態”建設，高端化、智能化、綠色化、現代化的產業生態體系加快形成。華為公司副總裁、華為云中國區總裁張修征：助力貴州成為人工智能的算力高地、生態高地和創新高地“以前說軟件‘吞噬’世界，很多人覺得很夸張，但是現在我們的生活已經離不開社交、出行、辦公等軟件。未來AI將重塑世界、顛覆現有的工作生活模式。”在開幕式的主旨演講環節，華為公司副總裁、華為云中國區總裁張修征以華為的實踐案例闡述了AI在工業設計仿真工業、自檢應用代碼生產等研、產、供、銷、服全流程的探索和起到的實質效果。在藥物研發方面，華為云與西安交大合作，讓大模型學習了17億個小分子的化學結構，通過分子解碼器生成超過1億個新穎的類藥小分子庫，成藥預測準確性提升20%，新藥研發周期從幾年縮短到幾個月，大幅度提升了研發效率。除了生物藥、化學藥的研發外，華為還在進行中藥大模型的研發。在港口智慧化運營方面，通過華為云的AI天籌求解器，讓天津港的作業計劃耗時從以前的24小時縮短到如今的10分鐘，速度提升了144倍，設備的利用率提高了15%，堆場的翻倒率降低了20%，大幅度提升了港口的運轉效率和作業效率。同時，華為云還讓盤古大模型上到礦山，讓煤礦智能化，盤古的礦上模型在全國8個礦井場景使用，覆蓋煤礦的采、掘、運等，增加了1000多個業務場景；下到鄉村，到貴州美麗的蠟染之鄉丹寨，以前的蠟染朋友，白天做蠟染、晚上做直播，現在白天做蠟染，數字人可以24小時直播，幫助他們打開通路；在氣象領域，盤古氣象大模型可以提前更精準預測臺風，更好防災減災，預訓練的盤古大模型只需要在單臺服務器上花5秒就可以給足精準的預測，以今年為例，各大臺風的到來盤古都實現了精準的預測。……張修征說，華為在人工智能領域的項目超過1000個，其中30%進入企業核心的生產系統，幫助客戶平均提升了18%的盈利能力。算力是數字時代的根，未來30年通用算力和AI算力將實現100倍增長。國家東數西算的大戰略下，華為在貴州建設了公司在全球最大的數據中心，助力貴州成為數字時代的北上廣深。張修征說，只有算力沒有數據也不行。華為基于應用的時延和交互的要求，把華為內部90%的業務約2700個應用布局在貴州的數據中心。未來還將繼續在貴州加大投入，把貴安云上屯數據中心建設成為全球領先的智能算力中心，助力貴州成為人工智能的算力高地、生態高地和創新高地。2021年，華為云全球總部落戶貴安新區，成為貴州的本地企業。張修征說，華為云的發展、成長早已和貴州緊密聯系在一起，也得益于貴州得天獨厚的氣候優勢、資源優勢和非常優越的營商環境，華為云各項業務取得了長足進展和高速成長。當前貴州省對數字化轉型開放很多的場景，包括政務、工業制造、教育、醫療、交通等，我們呼吁各位企業家朋友一起投資貴州、扎根貴州，一起在貴州打造出更多的場景化應用，并在這片大數據的沃土上開花結果。清華交叉信息研究院副教授，清華大學金融科技研究院副院長、區塊鏈中心主任徐葳：貴州發展大模型要著重 做出更具性價比的推理和訓練平臺大模型開啟了一個人工智能新時代，跟過去的人工智能和大數據技術有著本質的區別。大模型帶來了通用人工智能的曙光，但也面臨著很大挑戰，怎么能在短期內用起來？在主旨演講環節，清華交叉信息研究院副教授，清華大學金融科技研究院副院長、區塊鏈中心主任徐葳用眾多案例和自身經驗總結給出了答案。大模型為什么能落地？因為具有獨特的技術能力。徐葳認為，第一個是自然語言對話能力。傳統數字化轉型實際上要讓人變得更像機器，讓人說機器可以聽懂的話，這種情況導致很多問題，但大模型不會；第二個是過去沒有看到過的能力，過去模型太慢、落地成本太貴，現在大模型看了企業的數據就可以總結規律，培訓成本變得很低；第三個是大模型可以現場模擬推理過程，明白是怎么想這個問題的，或是訓練不會做的事；還能自己生成代碼，自己做統籌規劃……徐葳認為，我國大模型和制造業的機會，在短期內是改造現有的流程，提升制造業企業在這個模塊的競爭力。中國要想發展大模型，想在人工智能領域領先世界，機會在于下一代模型，并且知道新模型應該是什么樣的，什么東西是重要的。這是正向的循環，不光AI幫助制造業，同時也是制造業和各種落地的傳統行業幫助AI進一步往前發展，這是中國能夠在AI領域引領世界一個重要的機會。大模型怎么用？徐葳說，大模型可以輔助產品設計和研發，從概念階段自動生成工業設計，進行場景模擬。因為生成東西特別快，可以重塑流程，把最終的客戶引入到產品設計當中來，AI的自動生成領域使整個管理流程變得很短，可以提升產品競爭力；目前AI可以通過一些自然語言的交互，用理解上下文的能力讀懂設計需求，極大地幫助大家管理構件庫。在流程和數字化里，現在數字孿生、制造業的軟件運營的管理工具非常的多，但制造業或者是其他行業面臨的不是數據太少的問題，是數據太多了看不過來。另外，信息系統大企業可以做，但小企業做很貴，這些信息系統很多都是基于需求定制開發的，尤其跟AI有關系的系統有一個非常強的定制性，小企業用不上，整個供應鏈和整個環節就打不通。但是大模型能夠非常便宜和快捷幫助構建信息系統，閱讀各種各樣的數據結構，能夠推薦應該看什么數據，甚至可以解釋為什么需要看這個數據，是真正可以讓數字孿生用起來的疊加模塊。未來的制造更多是定制化，工業4.0都是定制化的制造，大模型可以起到作用，還可以讓AI塑造不同的場景快速培訓高技術的員工。貴州過去大數據做得很好，現在的大模型如何做？徐葳說出了自己的思考，貴州的優勢第一是積累了很多數據，第二是積累了很多超大數據中心運維的能力，第三是聚集了很多行業的資源，比如機械制造行業的資源。現在著重考慮如何做出更具性價比的推理和訓練平臺來，這是一個非常重要的研究方向。貴州具有性價比和國產算力的資源，再結合貴州對于數據、對于運維人才、對于運維能力的優勢，還需要非常強有力、了解大模型全產業鏈的團隊，實現跨越合作，這是推動大模型落地的迫切需要。國務院國有重點大型企業監事會原主席、經濟學家、企業管理專家季曉南：需要多方發力 培養數字化時代的制造業人才在嘉賓專訪環節，國務院國有重點大型企業監事會原主席、經濟學家、企業管理專家季曉南，就制造企業如何培養適應數字化時代需求的人才、國有企業在數字化轉型中扮演怎樣的角色、國有企業在數字化復合型人才培養方面的優勢與挑戰等問題給出了答案。季曉南認為，復合型人才各行各業都很短缺，在數字化賦能制造業發展上看，當前面臨的突出問題也是人才短缺，包括普惠型人才的短缺。他提出，人才的培養需要多方共同發力，不能僅依靠企業。他認為，一是需要政府高度重視，如出臺相關政策進行人才資格認定，給予政策優惠等。二是企業需要加強與人力資源培訓機構的緊密合作。三是社會化人才服務機構需要進一步做大做強。社會化的人才服務機構在行業發展中起著穿針引線的作用，在推動行業發展，包括人才培養上能發揮積極作用。四是需要社會金融機構的支撐。“復合型人才需要政府部門、企業自身、人力資源培訓機構以及社會化的人才服務機構共同努力，共同發力。”季曉南說，但要注意，復合型人才的培養重點還是滿足企業的需求，因此企業應該發揮主體作用，在政府的指導下，跟有關人力資源培訓機構共同來培養復合型人才。同時，他認為國有企業在數字化賦能制造業方面的作用主要是示范和引領。示范作用體現在國有企業在推進數字化進程方面發揮著表率作用。根據埃森哲的調查，中央企業的數字化程度達到了72(滿分100)，這里面包括制造業企業，地方國企是57，民營企業是53。他認為，從埃森哲的調查報告可以看出，民營企業的數字化指數是低于國有企業特別是中央企業的，因為民營企業中雖然有諸如華為、比亞迪等數字化指數很高的企業，但由于整體基數大，因此數字化的平均程度相對較低。引領作用體現在三個方面。一是國有企業打造了眾多數字化平臺，其他企業包括民營企業可以登錄這個平臺，以數字賦能來共同提高發展效率以及協同發展的水平。二是國有企業建立了眾多數據中心。三是中央企業在積極發揮“鏈長”作用。“鏈長”企業串起了產業鏈、供應鏈的上中下游以及眾多大中小企業。“鏈長”企業推進數字化，鏈上的其他企業要跟其配套，也需要相應推進數字化，如此便實現了在推動整個制造業數字化、智能化水平提高上起到引領作用。季曉南認為，國有企業在數字化復合型人才培養方面有五大優勢。一是企業十分重視。在中央相關政策的指導下，近些年，國有企業在數字化轉型方面步伐邁得較快，其中就包括數字化復合型人才的培養。二是平臺吸引力大。如國有企業擁有的國家級重點實驗室，在數量上幾乎占到全國的1/3。三是有較為豐富的應用場景。他提出，數字化一定要有應用場景，不能為了數字化而數字化。這里的應用場景包括國有企業，特別是中央企業，承擔了很多國家重點課題、重點項目，甚至大國重器，應用場景很豐富。四是人才培養較為系統化。他認為國有企業在數字化人才的培養上，渠道與方式更多樣化。五是給予突出人才充分獎勵。(記者 李佳旭 丁明雪)
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