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在近日舉行的恒生電子(600570)“2018恒生技術(shù)開放日大會(huì)”上，上交所前總工程師白碩在接受證券時(shí)報(bào)·e公司專訪時(shí)表示，提到人工智能（AI）在金融方面的應(yīng)用，很多人想到就是智能炒股，這其實(shí)是誤解。比較正確、客觀的看待人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，痛點(diǎn)是省錢，而不是賺錢。

AI加速滲入金融行業(yè)

白碩表示，在金融證券研究機(jī)構(gòu)，使用人工智能與不使用人工智能，二者之間的造成的差距還是可以看得見。大部分券商機(jī)構(gòu)在引入人工智能以后，投資決策的普遍水平會(huì)上升。他們通過一整套的AI金融輔助工具的服務(wù)，比如量化模型，自動(dòng)化交易，強(qiáng)大的算力，以及大量的數(shù)據(jù)作為支撐，調(diào)配出一個(gè)最優(yōu)資產(chǎn)組合，可以有效的提高投資決策的科學(xué)性。

據(jù)介紹，近年來，人工智能正在加速滲入金融行業(yè)，越來越多的銀行、證券、保險(xiǎn)公司等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)開始和金融科技企業(yè)牽手合作。某上市券商在2018年中報(bào)中表示，借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法和技術(shù)，依托自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)人工智能平臺，全面捕捉市場的投資交易機(jī)會(huì)，開展事件型套利、Alpha對沖、統(tǒng)計(jì)套利、股票策略交易等業(yè)務(wù)，形成了穩(wěn)定的策略和盈利模式。

白碩稱，AI金融的行業(yè)痛點(diǎn)就是省錢，省錢是省人工，省人工體現(xiàn)在方方面面，比如用高端人才做低端的事，這是一種浪費(fèi)，整理數(shù)據(jù)機(jī)器可以做，我們需要把這些人才回歸到高端，這就是是價(jià)值創(chuàng)造。所以說，AI金融應(yīng)該把重點(diǎn)放在省錢上，而不是看機(jī)器怎么賺錢。賺錢是說不清的一件事，現(xiàn)在是不是有一個(gè)勝率非常高的人工智能策略，至少還沒有一個(gè)科學(xué)依據(jù)來證實(shí)這件事。

今年8月，證監(jiān)會(huì)印發(fā)《中國證監(jiān)會(huì)監(jiān)管科技總體建設(shè)方案》(下稱《科技方案》)，目標(biāo)之一便是探索運(yùn)用人工智能技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等手段為監(jiān)管提供智能化應(yīng)用和服務(wù)。實(shí)際上，人工智能早已在金融監(jiān)管方面得到應(yīng)用。白碩回憶稱，在他擔(dān)任上交所總工程師期間，涉及到人工智能方面的有三大系統(tǒng)工程，一是“獵豹計(jì)劃”，把交易系統(tǒng)的速度加快；二是利用大數(shù)據(jù)抓“老鼠倉”；三是做上市公司財(cái)務(wù)欺詐和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。以上交所的上市公司財(cái)務(wù)欺詐和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為例，通過利用上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)，和周邊的數(shù)據(jù)、環(huán)比、同比，以及類似所在行業(yè)的比較等，然后建立相應(yīng)的一些風(fēng)控模型，發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)。“財(cái)報(bào)在怎樣的情況下出現(xiàn)什么樣的數(shù)據(jù)才算異常，凝結(jié)了大量的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，這也是我早期應(yīng)用人工智能的一個(gè)場景。”白碩說。

應(yīng)用場景不斷衍生

白碩稱，交易所有很多監(jiān)管方面的嚴(yán)格要求，負(fù)責(zé)運(yùn)營業(yè)務(wù)就是安全第一，其次才是創(chuàng)新。在某種程度上來說，技術(shù)是服務(wù)于業(yè)務(wù)，所以人工智能的應(yīng)用需要滿足有很多約束條件，經(jīng)常掛在嘴邊的話就是“零容忍”。企業(yè)面向市場的產(chǎn)品，首先要有創(chuàng)新，在有創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，逐步打磨產(chǎn)品。實(shí)際上，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新，AI在投資中應(yīng)用非常廣泛，比如受到廣泛關(guān)注的恒生電子，該公司推出iBrain恒生大腦規(guī)劃，為金融機(jī)構(gòu)建設(shè)AI平臺提供整體解決方案，目前NLP技術(shù)平臺已應(yīng)用于智能客服、智能問答、智能資訊、智能投研等場景中。

半年報(bào)顯示，恒生電子正在積極構(gòu)建面向金融行業(yè)的知識圖譜技術(shù)平臺，公司今年上半年推出4款人工智能產(chǎn)品，包括常駐央視財(cái)經(jīng)頻道的“嘉賓”曉鯨智能問答服務(wù)平臺、智能資產(chǎn)配置引擎、智能服務(wù)平臺、智能KYC。除了與交易相關(guān)的，人工智能在金融行業(yè)的衍生服務(wù)也同樣值得期待。白碩稱，產(chǎn)業(yè)鏈的兩邊有不同的應(yīng)用場景，他比較看好法務(wù)、合規(guī)性、投教等方面。法務(wù)涉及到上市公司臨時(shí)公告，或者智能財(cái)務(wù)報(bào)告，涉及到信披。

“在這些方面，采用人工經(jīng)常被疏漏，經(jīng)常前后表述不一致，還有就是合規(guī)性問題。但這些工作具體的要求細(xì)化下去，有很多是機(jī)器就可以檢驗(yàn)的，這樣的話就可以把合規(guī)性檢驗(yàn)做出來。”白碩說，既然可以檢驗(yàn)，再多走一步，能不能自動(dòng)做信披。基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)用財(cái)務(wù)系統(tǒng)里，把財(cái)務(wù)系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)能不能自動(dòng)做信披，這些需要人工智能的探索和完善。白碩稱，對于AI金融來說，智能客服、智能投研、智能投顧、量化交易等應(yīng)用場景，屬于目前業(yè)務(wù)主干。不是當(dāng)前業(yè)務(wù)主線上的屬于輔助性，但也同樣重要，在合規(guī)性方面、在投教領(lǐng)域及法務(wù)方面，人工智能的應(yīng)用是特別有前景，同樣值得期待。