新火種
2024-12-24 
2025英偉達獎學金出爐，7位華人博士生入選，上交、中科大、浙大校友在列
華人學生占比 70％。
今天，一年一度的英偉達獎學金公布了入選者名單。
二十多年來，英偉達研究生獎學金計劃（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直為研究生提供與英偉達技術相關的杰出工作支持。英偉達迄今為止已向近 200 名學生提供了 600 萬美元的資助，推動了機器學習、計算機視覺、機器人和系統編程等領域的研究工作。
今年同樣宣布向計算創新相關領域的 10 位博士生提供每人 6 萬美元的獎金，他們的工作涉及到了自主系統、計算機架構、計算機圖形學、深度學習、編程系統、機器人和安全。本屆獲獎者中有 7 位華人博士生入選。
Jiawei Yang
機構：南加州大學
入選理由：通過自監督學習為自主系統創建可擴展、可泛化的基礎模型，利用神經重建來捕捉詳細的環境幾何和動態場景行為，并增強機器人、數字孿生技術和自動駕駛的適應性。
Jiawei Yang 目前是南加州大學二年級博士生，指導老師是 Yue Wang 教授。在此之前，他在加州大學洛杉磯分校攻讀碩士學位。
Jiawei Yang 的研究興趣在于計算機視覺、計算機圖形學和深度學習的交叉領域。特別是，他的興趣集中在表征學習上，從感知到推理、重建和生成。
張嘉懿（Jiayi (Eris) Zhang）
機構：斯坦福大學
入選理由：開發智能算法、模型和工具，以增強用戶在設計、動畫和模擬方面的創造力和生產力。
張嘉懿是斯坦福大學計算機科學專業三年級博士生，指導老師是 Doug L. James 教授。
她對計算機圖形學有著廣泛的興趣，包括物理模擬、幾何處理和計算制造。目前，她的研究主要集中于開發智能算法、模型和工具，以提高用戶在設計、動畫和模擬方面的創造力和生產力。
之前，張嘉懿在多倫多大學完成了計算機科學和數學的本科學習，指導老師是 Alec Jacobson 教授。
Ruisi Cai
機構：德克薩斯大學奧斯汀分校
入選理由：致力于大規模基礎模型的高效訓練與推理與人工智能安全隱私保護。
Ruisi Cai 是德克薩斯大學奧斯汀分校電氣與計算機工程系 VITA 小組的博士生，導師是 Zhangyang (Atlas) Wang 教授。她在中國科學技術大學獲得了本科學位。
目前，我的研究方向主要集中在機器學習，主要包括大規模基礎模型的高效訓練與推理與人工智能安全與隱私。她也是將推理系統的吞吐量提高了近 30 倍的 KV 緩存逐出策略 H2O 的主要作者。
何泰然（Tairan He）
機構：卡耐基梅隆大學
入選理由：人形機器人的發展，重點是通過大規模的仿真到現實學習來推進全身運動操作。
何泰然目前是卡耐基梅隆大學博士二年級學生，指導老師是 Guanya Shi 和 Changliu Liu。他還是 Jim Fan 和 Yuke Zhu 領導的 NVIDIA GEAR 小組的成員。此前，他在上海交通大學獲得了計算機科學學士學位，導師是張偉楠。
Xiaogeng Liu
機構：威斯康星大學麥迪遜分校
入選理由：開發強大且值得信賴的人工智能系統，重點在于評估和增強機器學習模型，以確保一致的性能以及對各種攻擊和意外輸入的抵御能力。
Xiaogeng Liu 目前是威斯康星大學麥迪遜分校博士二年級學生，導師為 Chaowei Xiao。此前他于 2023 年獲得華中科技大學碩士學位。
Yunze Man
機構：伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校
入選理由：為多模態和具身人工智能智能體開發以視覺為中心的推理模型，重點關注動態場景中的以對象為中心的感知系統、用于開放世界場景理解和生成的視覺基礎模型，以及用于具身推理和機器人規劃的大型多模態模型。
Yunze Man 目前是伊利諾伊大學香檳分校計算機科學專業的博士生，導師是 Yuxiong Wang 和 Liangyan Gui。他在卡內基梅隆大學獲得機器人學碩士學位，導師是 Kris Kitani，此前在浙江大學獲得計算機科學學士學位。
Zhiqiang Xie
機構：斯坦福大學
入選理由：搭建基礎設施，提高了復合型人工智能系統的效率、可擴展性和可靠性，同時讓 AI 系統更容易被觀察，更可信。
Zhiqiang Xie 目前是斯坦福大學的計算機科學博士生，導師是 Christos Kozyrakis 教授。他的研究集中在構建提升大規模機器學習系統的效率、可擴展性和可靠性的基礎設施上。他在上海科技大學獲得了碩士和學士學位。同時，他也是廣受好評的、專為大語言模型設計的結構化生成語言 SGLang 的主要作者。
詳情可參見機器之心此前的報道：《吞吐量提升 5 倍，聯合設計后端系統和前端語言的 LLM 接口來了》
Seul Lee
機構：韓國科學技術院
入選理由：為藥物發現應用開發分子生成模型以及化學空間探索策略。
Seul Lee 是韓國科學技術院（KAIST）機器學習和人工智能實驗室 (MLAI) 的三年級博士生，她的導師為 Sung Ju Hwang。她在 NVIDIA 基礎生成式人工智能研究團隊 (GenAIR) 擔任研究實習生，研究興趣包括科學人工智能和生成模型。
Anish Saxena
機構：佐治亞理工學院
入選理由：重新思考跨堆棧的數據移動 —— 跨越大型語言模型架構、系統軟件和內存系統 —— 以提高 LLM 訓練和推理的效率。
Anish Saxena 現在是佐治亞理工學院博士生，師從 Moin Qureshi 教授。在此之前，他本科畢業于印度理工學院坎普爾分校。
Anish Saxena 目前正在研究大型語言模型服務堆棧（LLM 架構、系統軟件和內存系統）中的數據移動優化，以逐步提高 LLM 服務效率。
Sreyan Ghosh
機構：馬里蘭大學帕克分校
入選理由：通過設計資源高效的模型和訓練技術來推進音頻處理和推理，改進音頻表征學習并增強人工智能系統的音頻感知。
Sreyan Ghosh 是馬里蘭大學帕克分校（UMD）計算機科學三年級博士生，在 Gamma Lab 接受 Dinesh Manocha 教授指導。他的工作重心是推進音頻處理，包括語音、聲音和音樂。他的工作目標包括開發數據和計算高效的音頻模型、改進音頻表征學習、增強 AI 系統中的音頻感知和推理。
此外，今年的英偉達獎學金還有 5 位入圍者，他們全部都是華人。
博客地址：https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2025-2026/
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