新火種
2023-10-08 
擺脫英偉達？OpenAI和微軟都選擇開發自己的AI芯片
圖片來源：由無界 AI生成
隨著訓練人工智能模型的芯片短缺情況惡化，據知情人士透露，ChatGPT 背后的開發公司 OpenAI 正在探索制造自己的 AI 芯片，并已評估了潛在的收購目標。至少從去年開始，OpenAI 就討論了各種方案來解決其所依賴的昂貴 AI 芯片的短缺問題。
這些選擇包括構建自己的 AI 芯片、與包括 Nvidia 在內的其他芯片制造商更密切地合作，以及使其供應商多元化，超越 Nvidia (NVDA.O)。
目前，OpenAI 與大多數競爭對手一樣，依靠基于 GPU 的硬件來開發 ChatGPT、GPT-4 和 DALL-E 3 等模型。GPU 并行執行許多計算的能力使其非常適合訓練當今最先進的模型。
OpenAI CEO 薩姆·奧爾特曼已將獲得更多 GPU 芯片作為公司的首要任務。 他曾公開抱怨 GPU 的稀缺現狀。目前 AI 芯片市場由 Nvidia 主導，其控制著全球 80% 以上的 AI 芯片市場。
獲得更多芯片的努力與 Altman 指出的兩個主要問題有關：為 OpenAI 軟件提供動力的先進處理器的短缺，以及為其工作和產品提供動力所需的硬件運行所需的“令人眼花繚亂”的成本。
自 2020 年以來，OpenAI 在其最大支持者之一微軟建造的大型超級計算機上開發了其生成式 AI 技術，該計算機使用 10,000 個 Nvidia 圖形處理單元 (GPU)。
但生成式人工智能的蓬勃發展——對于 Nvidia 等 GPU 制造商來說是一筆意外之財——卻給 GPU 供應鏈帶來了巨大壓力。 微軟在夏季財報中警告稱，運行人工智能所需的服務器硬件嚴重短缺，可能會導致服務中斷。 據報道，Nvidia 性能最好的 AI 芯片在 2024 年之前都已售空。
GPU 對于運行和服務 OpenAI 模型也至關重要； 該公司依靠云中的 GPU 集群來執行客戶的工作負載。 但它們的成本極高。
運行 ChatGPT 對于 OpenAI 來說非常昂貴。 根據 Bernstein 分析師 Stacy Rasgon 的分析，每次查詢的成本約為 4 美分。 如果 ChatGPT 查詢增長到 Google 搜索規模的十分之一，這最初需要價值約 481 億美元的 GPU，每年需要價值約 160 億美元的芯片才能保持運行。
生成式 AI 競爭進入定制芯片時代
自去年 ChatGPT 推出以來，對專用 AI 芯片的需求猛增。 訓練和運行最新的生成式 AI 技術需要特定的芯片或 AI 加速器。 Nvidia 是少數幾家生產有用的 AI 芯片并主導市場的芯片制造商之一。
開發自己的 AI 芯片的努力將使 OpenAI 躋身于一小群大型科技公司之列，例如谷歌和亞馬遜，這些公司一直試圖控制基礎芯片的設計，這是他們的基礎。
目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續推進定制芯片的計劃。 業內資深人士表示，這樣做將是一項重大戰略舉措，也是一項巨額投資，每年的成本可能高達數億美元。 即使 OpenAI 為該任務投入了資源，也不能保證成功。
收購一家芯片公司可以加快 OpenAI 打造自己的芯片的進程，正如亞馬遜在 2015 年收購 Annapurna Labs 所做的那樣。
據一位知情人士透露，OpenAI 已經考慮了對潛在收購目標進行盡職調查的路徑。不過仍舊無法得知 OpenAI 審查收購的公司的名單。
即使 OpenAI 繼續推進定制芯片計劃（包括收購），這項工作也可能需要數年時間，OpenAI 仍舊需要依賴 Nvidia 和 AMD 等商業芯片提供商。
一些大型科技公司多年來一直在打造自己的處理器，但成果有限。 據路透社報道，Meta 的定制芯片工作一直存在問題，導致該公司廢棄了部分人工智能芯片。 Meta 目前正在開發一款更新的芯片，該芯片將涵蓋所有類型的人工智能工作。
微軟計劃打造新的 AI 芯片，用于大模型訓練
據The Information報道，一位知情人士透露，微軟(MSFT.O)計劃在下個月的年度開發者大會上推出該公司首款為人工智能設計的芯片。此舉是多年努力的成果，可能有助于微軟減少對英偉達(NVDA.O)設計的人工智能芯片的依賴。隨著需求激增，這些芯片一直供不應求。微軟的這款芯片是為訓練和運行大型語言模型（LLM）的數據中心服務器設計的。微軟的數據中心服務器目前使用英偉達的GPU為云客戶提供先進的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微軟生產力應用程序中的人工智能功能。
這些計劃可能標志著 OpenAI 和微軟這兩家公司之間的進一步疏遠。
AI芯片領域機遇與挑戰并存。即使 OpenAI 致力于將定制芯片推向市場，這樣的努力也可能需要數年時間，并且每年花費數億美元。 這家初創公司的投資者（其中之一就是微軟）是否有興趣進行如此冒險的賭注，還有待觀察。 OpenAI 進軍這一領域的潛力凸顯了更廣泛的行業向更加自力更生和定制解決方案的轉變。 結果仍有待觀察，但對人工智能世界的影響是巨大的。
參考資料：
https://www.unite.ai/openai-contemplates-joining-the-ai-chipmaking-league/
https://techcrunch.com/2023/10/06/openai-said-to-be-considering-developing-its-own-ai-chips/
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