新火種
2024-04-08 
AI芯片戰火，UXL基金狙擊英偉達CUDA
前言：
隨著AI芯片領域的競爭不斷加劇，戰火已延伸至軟件生態層面。
近日，英偉達公司明確宣布，禁止在其他硬件平臺上通過翻譯層運行基于CUDA的軟件。
這一舉措加劇了AI軟件生態的競爭態勢，對行業發展產生深遠影響。
作者| 方文三
圖片來源|網 絡
英偉達[守]：用CUDA壟斷AI芯片的核心
據市場研究機構Gartner的最新預測，至2024年，AI芯片市場規模相較于上一年將增長25.6%，預計將達到671億美元。
進一步預測，至2027年，AI芯片市場規模將是2023年的兩倍以上，高達1194億美元。
Precedence Research近期發布的報告也顯示，預計到2032年，涵蓋CPU、GPU、ASIC以及FPGA等類型的AI芯片市場規模將從2023年的約219億美元大幅增長至2274.8億美元。
CUDA平臺為開發者提供了利用英偉達GPU強大算力的能力，通過軟硬件協同手段加速計算密集型任務，如深度學習、科學計算和圖像處理等領域的應用。
CUDA對于開發如ChatGPT等生成式AI應用具有極其重要的地位，與硬件體系相輔相成，對人工智能大模型的開發和部署至關重要。
CUDA之所以能夠成為英偉達的競爭優勢，其關鍵在于其龐大的GPU軟件計算生態。
這一生態可以被視作GPU領域的“Windows系統”，盡管存在如Linux等替代品，但由于多年來構建的生態和用戶粘性，很少有科技企業會放棄這一編程語言而從頭開始訓練AI產品。
這也使得競爭對手如AMD等在與英偉達CUDA平臺在部署人工智能應用方面的集成體系和加速優化水平方面難以匹敵。
英偉達在全球AI芯片市場的領先地位顯著，市場份額接近九成。
然而，隨著AMD、Groq等競爭對手的崛起，他們推出的AI芯片性能已可與英偉達相媲美。
在這一背景下，英偉達之所以能夠持續保持市場主導地位，其核心在于其CUDA軟硬件協同運算平臺的獨特優勢。
目前，CUDA計算平臺已吸引了400萬開發者，成為AI軟件生態領域的佼佼者。
值得注意的是，英偉達自身也意識到了CUDA地位可能面臨的挑戰。
因此，在今年GTC大會之前，英偉達采取了措施，禁止第三方硬件兼容CUDA，以進一步鞏固其在市場上的壟斷地位。
這一舉措意味著，客戶要么選擇其他生態系統，要么繼續使用英偉達的產品。
UXL基金會[攻]：人人都想打破壟斷
憑借卓越性能的芯片和CUDA構建的競爭優勢，英偉達在AI加速器市場中占據了主導地位，使得其他競爭者難以切入。
為了應對這一局面，由英特爾、谷歌和高通等公司聯合發起的UXL基金會應運而生，旨在開發一套兼容各種軟硬件環境的開發軟件。
該軟件不僅支持多樣化的AI加速器，還將開放源代碼，以促進更廣泛的合作與創新。
UXL基金會的全稱是Unified Acceleration Foundation，其創始成員包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特爾公司、高通公司和三星。
他們希望通過打造統一加速技術，使得開發者們能夠更加靈活地使用各種類型的人工智能加速器芯片，擺脫對CUDA等特定平臺的依賴。
這樣一來，不僅會有更多的公司和個人能夠參與到人工智能技術的發展中來，同時也會讓整個行業變得更加多樣化和開放。
UXL的成立將為整個人工智能行業帶來更多的創新和競爭，加速計算技術的發展，并為開發者們提供更多的選擇和可能性。
自英特爾推出oneAPI以來，UXL便致力于構建一個開源項目，旨在開發一套能夠驅動多種AI加速器芯片的軟件和工具。
這些工具和軟件將確保計算機代碼能夠在任何機器上順暢運行，不受特定芯片和硬件的限制。
該項目的推出正值去年9月的Linux基金會開源峰會，計劃在今年上半年確定技術規范。
UXL基金會的最終目標是通過軟件創新，擺脫對英偉達的依賴，并為AI開發者提供更多選擇和靈活性。
為了實現這一目標，UXL計劃將資源聚焦于解決由少數芯片制造商主導的最緊迫計算問題，如最新的人工智能應用和高性能計算應用。
這些早期計劃符合基金會的長期戰略，即通過吸引更多開發人員使用其平臺來擴大影響力。
此外，據傳UXL基金會還在積極尋求亞馬遜、微軟等其他芯片公司的支持，以進一步壯大其陣營。
從長遠來看，盡管UXL的初衷是支持多樣化的硬件和代碼，但英偉達作為行業內的領導者，其硬件和代碼仍有望在未來得到UXL基金會的支持。
在AI芯片產業的巨大利益驅動下，這場攻防戰正不斷升級，有望推動AI軟件生態迎來新的發展階段。
許多分析人士認為，UXL基金會的成立標志著芯片公司開始聯手挑戰CUDA的霸權地位。
根據規劃，UXL基金會的技術指導委員會預計將在2024年上半年完成人工智能編程模型的規范制定工作，并有望在年底實現技術的成熟與應用。
這一進程有望為AI產業帶來更加開放、兼容和創新的軟件生態環境。
攻堅戰[難]:想要取代CUDA難度頗大
從根本上來講，CUDA的使用與否主要依賴于特定任務的需求。
對于規模較小的AI設備，工程師完全有能力選擇其他開發工具作為CUDA的替代方案。
然而，在面對如AI大模型、自動駕駛模型等大型企業級任務時，CUDA憑借其卓越的性能和強大的可擴展性，依然是大公司的首選。
其出色的性能表現和廣泛的應用領域，使得CUDA在業界具有不可替代的地位。
盡管長期來看，其他廠商可能會推出新的AI芯片和非CUDA標準，但要完全取代英偉達芯片在當前并不現實。
英偉達在GPU市場的領先地位以及CUDA生態系統的成熟度，使得其他廠商在短期內難以撼動其地位。
盡管競爭對手如英特爾、AMD等一直在努力追趕英偉達，并在硬件層面取得了一定的進展，但要完全取代CUDA仍然是一項艱巨的任務。
這些廠商在推動非英偉達GPU兼容CUDA接口方面所做的努力，雖然取得了一定成果，但要取代CUDA生態系統仍需克服諸多挑戰。
此外，雖然有人認為開源軟件開發框架可能會比CUDA更高效地使用資源，但目前來看，這些框架在實際應用中仍難以與CUDA相抗衡。
結尾：
經過PitchBook數據的整理與分析，我們發現UXL基金會的計劃僅是眾多試圖挑戰英偉達地位的努力之一。
在這些嘗試中，風險投資和企業已向93個不同的項目注入了超過40億美元的資金，旨在推動相關技術和市場的發展，從而削弱英偉達在行業內的主導地位。
這一趨勢反映了英偉達在AI加速市場的強大影響力，同時也揭示了行業內對于多樣化和創新技術的持續追求。
部分資料參考：天天IC：《“七雄”聯手狙擊英偉達CUDA，勝算幾何？》，硬AI：《反CUDA聯盟：打倒英偉達！》，半導體行業觀察：《打破CUDA霸權！》，新火種：《反英偉達CUDA聯盟集結：谷歌英特爾高通牽頭》，半導體產業縱橫：《高通、谷歌和英特爾聯合宣戰！英偉達CUDA有難了》，路透財經早報：《英偉達硬件太硬，對手擬從軟件下手打破其AI主導地位》，鎂客網：《巨頭想要“圍剿”英偉達CUDA？恐怕沒那么容易》，美投investing：《反英偉達聯盟、蘋果大會關注點》
原文標題:AI芯天下丨產業丨AI芯片戰火蔓延，UXL基金狙擊英偉達CUDA
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