新火種
2023-11-06 
從釘釘開始，國產(chǎn)大模型啟動飛輪效應(yīng)
自年初以來，AI 大模型技術(shù)極為火爆。
比爾蓋茨稱這是 1980（圖形計(jì)算機(jī)）以來，一次革命性的科技進(jìn)展。
美國國家工程院外籍院士張宏江認(rèn)為，大模型會帶來一次巨大產(chǎn)業(yè)革命。
包括王慧文、王小川在內(nèi)的諸多明星創(chuàng)業(yè)者，則更喜歡把它與蒸汽機(jī)、計(jì)算機(jī)類比，認(rèn)為它是開啟新一輪科技革命的技術(shù)。
然而仔細(xì)回顧歷史，沒有一次科技革命是完全由技術(shù)突破決定的，與之相伴是技術(shù)與商業(yè)的飛輪效應(yīng)。釘釘作為一款國民級 APP，第一個(gè)全面開放 AI 應(yīng)用，其意義正在于此。
一、技術(shù)落地意味著飛輪效應(yīng)首先，飛輪效應(yīng)是什么？
美國著名管理專家吉姆·柯林斯基于大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，編著了《從優(yōu)秀到卓越》一書，它 在書中做了一個(gè)意義深遠(yuǎn)的類比：
在物理世界當(dāng)中，人們一開始推動輪子需要花費(fèi)很大力氣，但是當(dāng)輪子高速運(yùn)轉(zhuǎn)起來之后，人們只要花很小的力氣就可以維持輪子運(yùn)轉(zhuǎn)。
表現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展中，這就是慣性增長。再說細(xì)致點(diǎn)，技術(shù)發(fā)展初期是非常緩慢的，但是當(dāng)技術(shù)落地成為應(yīng)用，深入到普通人的生活中。
人們愿意為技術(shù)應(yīng)用付出資金，資金回流到技術(shù)研發(fā)與普及，技術(shù)本身也會得到更高層次發(fā)展，然后再反作用提供給人們更好的服務(wù)。
因此，技術(shù)突破只是開局，形成“技術(shù)應(yīng)用→落地服務(wù)→資金回流→技術(shù)發(fā)展→技術(shù)應(yīng)用”的技術(shù)增長飛輪才是新科技革命的關(guān)鍵。
其次，技術(shù)發(fā)展需要落地。
這里再回顧下第一次科技革命，其實(shí)瓦特并不是發(fā)明蒸汽機(jī)的那個(gè)人。
瓦特出生前，蒸汽機(jī)就已經(jīng)經(jīng)發(fā)明，并經(jīng)歷了幾代人的研究。在此之前的中國明清兩朝，不少有意趣的文人士大夫也在搗鼓蒸汽動力裝備。甚至在瓦特同時(shí)期，中國的徐壽還做出了蒸汽動力船。但是，這些蒸汽機(jī)燒煤太多、效率太低、而且沒有大規(guī)模應(yīng)用。
瓦特的貢獻(xiàn)是改良了蒸汽機(jī)，并將其大規(guī)模推向工廠生產(chǎn)。這也是為什么歷史書上會把第一次工業(yè)革命的開端視為珍妮機(jī)的發(fā)明，而第一次工業(yè)革命標(biāo)志才是蒸汽機(jī)的大規(guī)模使用。
瓦特蒸汽機(jī)在棉紡織業(yè)的落地應(yīng)用，極大提高生產(chǎn)效率，促使英國在棉紡領(lǐng)域取得巨大商業(yè)優(yōu)勢。源源不斷的資金回流到蒸汽機(jī)改良，促使動力系統(tǒng)不斷改進(jìn)。
只過了不到 30 年，更優(yōu)秀的動力設(shè)備發(fā)電機(jī)和內(nèi)燃機(jī)就誕生了，這就是技術(shù)增長飛輪的力量。
AI 大模型的發(fā)展也是一樣的。
當(dāng)前各家大模型的競爭，也到了動人心魄的賽點(diǎn)。誰能率先讓足夠多人用起來？誰能率先讓客戶用大模型賺到錢？誰能打造人工智能領(lǐng)域的棉紡織業(yè)？誰就是這個(gè)時(shí)代的瓦特。
但是想當(dāng)瓦特的人很多，能當(dāng)瓦特的人很少。
因?yàn)閺暮猛娴胶糜茫T檻異乎尋常的高。
ChatGPT 的出現(xiàn)就像是蒸汽機(jī)被發(fā)明出來，優(yōu)點(diǎn)是潛力無限，缺點(diǎn)是太貴了。貴到什么程度呢？某領(lǐng)先巨頭公司對客戶報(bào)價(jià)，私有化部署大模型要 1 億元。
在當(dāng)前這個(gè)賽道，一家創(chuàng)業(yè)公司想要訓(xùn)練一個(gè)大模型成本至少 1000 萬美金，即便用上了最先進(jìn)的輔助訓(xùn)練模型且只訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，也只能降到 200 萬美金。這也是為什么當(dāng)前這個(gè)賽道的創(chuàng)業(yè)者都是創(chuàng)業(yè)明星的原因——畢竟只有他們才能拿到上億的融資。
這些還只是訓(xùn)練模型的公司，對于做大模型應(yīng)用的公司來說，成本同樣高聳。
一家做 AI 劇本的公司曾經(jīng)算過這樣一筆賬，他們調(diào)用各家大模型的 API 是按照 token 計(jì)費(fèi)，單是寫一個(gè)幾千字的短劇劇本，就得花費(fèi)近百元。因?yàn)樗麄冏约旱哪Ｐ托枰{(diào)試數(shù)次 token，所以成本就會疊加。以至于，他們找客戶非常困難。
這就導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果，如果沒有一家大廠率先落地大模型應(yīng)用，通過飛輪效應(yīng)把規(guī)模做起來，把 API 成本降下來。
其他做應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司們，更沒有機(jī)會落地。
二、為什么國內(nèi)首個(gè)全面開放的國民級智能化應(yīng)用會是釘釘？國內(nèi)不乏厲害的國民級 APP，但偏偏就是釘釘最先全面開放 AI 應(yīng)用，原因至少有三：
其一、釘釘認(rèn)知足夠先進(jìn)，能堅(jiān)持 AI 原生。
在大模型浪潮來臨之際，很多人做大模型創(chuàng)新容易犯兩個(gè)錯(cuò)誤。
第一個(gè)錯(cuò)誤是搞一套“大模型+”。尤其是傳統(tǒng)型公司，他們習(xí)慣性追風(fēng)口，但是又不深入做。元宇宙火的時(shí)候，他們搞“元宇宙+”；區(qū)塊鏈來的時(shí)候，他們搞“區(qū)塊鏈+”；現(xiàn)在大模型火了，他們找個(gè)大模型供應(yīng)商集成個(gè)把功能進(jìn)入自己產(chǎn)品，然后自己就是大模型公司了。
第二個(gè)錯(cuò)誤是想著僅靠大模型的技術(shù)就從 0 創(chuàng)造一個(gè)應(yīng)用。他們自覺翻盤時(shí)候到了，然后拿著大模型的技術(shù)就想改變世界，推翻互聯(lián)網(wǎng)大廠上億用戶的產(chǎn)品。
前者太保守，把技術(shù)當(dāng)成了人的配飾；后者太激進(jìn)，否定了人過往的現(xiàn)實(shí)需求。
這都是舍本逐末。
釘釘?shù)恼J(rèn)知就既變革又現(xiàn)實(shí)，它選擇基于 AI 原生的理念重塑一遍產(chǎn)品。
今年 4 月，阿里發(fā)布通義千問大模型，與此同時(shí)釘釘宣布全面智能化，所有產(chǎn)品要用大模型重塑一遍。
注意，這里不是讓釘釘補(bǔ) AI 的課，而是基于 AI 原生重塑釘釘。
什么叫 AI 原生？就是以 AI 技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)來做事情。
好像還是不好理解，可能有人要問這和“AI+”有什么區(qū)別？
舉個(gè)例子，某款老牌剪輯軟件在上一輪 AI 浪潮里，給自己的剪輯產(chǎn)品加了個(gè)搜索框，它自覺自己已經(jīng)擁抱 AI 了，但其實(shí)根本沒人會一邊剪輯一邊搜索。
再說個(gè)夸張的，前幾年某個(gè)地方電梯控制 App，竟然在主頁搞了推薦信息流，它還自詡了一段時(shí)間的人工智能私域流量。根本不會有人用這種東西控制電梯。
那 AI 原生的重塑是什么樣子呢？
我們來看釘釘。
舉個(gè)例子，釘釘中的生成式答疑機(jī)器人能夠一次性學(xué)習(xí)超過 10 萬個(gè)中文字符的內(nèi)容，然后通過對話把內(nèi)容反饋給用戶。
在功能操作上，用戶使用“/”命令，就可以在群聊中創(chuàng)建一個(gè)屬于自己的學(xué)習(xí)型機(jī)器人，不需要手動輸入問題和答案。
這個(gè)機(jī)器人能夠自動學(xué)習(xí)釘釘文檔中的內(nèi)容，并基于此生成對話，一次性處理的文檔長度可達(dá)百萬個(gè)中文字符。
那么，這個(gè) AI 原生的釘釘?shù)降子惺裁床灰粯幽兀?/p>
大家仔細(xì)想一想，其實(shí)我們打工人群體一半以上的時(shí)間都在工作，我們很多的信息和認(rèn)知都沉淀在了工作軟件里。一段段對話，一次次會議，一場場復(fù)盤，甚至是日常吐槽和閑聊，其中都蘊(yùn)藏著我們的很多信息。
在過去，這些信息沉淀下去就死掉了，再也不會被調(diào)用，而且離職了就真的清空了，這對于用戶來說是巨大損失。
但是在 AI 原生應(yīng)用中，這些沉淀的信息就可以盤活。
而且釘釘還推出了個(gè)人版，這個(gè)機(jī)器人會一直陪著我們，成為我們的信息顧問。
另外，我們不但可以沉淀交互，還可以不斷地為機(jī)器人“喂食”新的文檔，使其持續(xù)更新和擴(kuò)充問答庫。
一旦答疑機(jī)器人創(chuàng)建完成，群里的每個(gè)成員都可以直接通過@功能提問，并獲得機(jī)器人的智能回復(fù)。它也可以作為我們的運(yùn)營助手。
其二、釘釘在戰(zhàn)略上足夠重視。
釘釘對大模型應(yīng)用的重視是戰(zhàn)略層面的，至少可以拆成兩點(diǎn)來看：一方面是下大力氣重塑自己。上面提到的答疑機(jī)器人并非個(gè)例，在宣布重塑應(yīng)用后的 100 多天內(nèi)，釘釘 17 款產(chǎn)品、60+場景完成智能化再造。
另一方面是幫助生態(tài)全面改造。釘釘將智能化底座（AI PaaS）開放給伙伴和客戶，還要用大模型幫助生態(tài)伙伴把產(chǎn)品重做一遍。
釘釘?shù)闹悄芑瘧?zhàn)略是生態(tài)層的。
其三、釘釘?shù)纳鷳B(tài)底子足夠厚，而且數(shù)量足夠大。
站在一個(gè)宏觀視角來看，一項(xiàng)技術(shù)如果要想得到充分發(fā)展，應(yīng)用層面必須做到足夠豐富。
站在商業(yè)視角來看，壟斷 AI 原生這件事非常不靠譜。這是一個(gè)充分交流的世界，功能和技術(shù)從來不是隔離的，各家大廠都會很快跟進(jìn)。
那么什么可能是護(hù)城河呢？心智和生態(tài)。
上億的用戶群體，一想到 AI 原生應(yīng)用就想到釘釘生態(tài)，這本身就極具價(jià)值。
釘釘?shù)纳鷳B(tài)底子足夠厚，而且數(shù)量大。
釘釘 AI 正式上線后，釘釘聊天、文檔、知識庫、腦圖、閃記、Teambition 等 17 條接入 AIGC 的產(chǎn)品線、60多個(gè)場景，全面向用戶開放，所有用戶可直接使用 AI 能力。
截至 10 月底，已有超過 50 萬家企業(yè)加入釘釘 AI 魔法棒的測試行列，探索了釘釘在 AI 產(chǎn)品方面的種種可能性。
這也是釘釘成為中國首個(gè)全面智能化的國民級應(yīng)用的意義。
三、釘釘最先落地，也告訴我們 ToB 更有機(jī)會。可能是因?yàn)槟瓿?ChatGPT 是 to C 的，而且體驗(yàn)太好了；也可能是大家習(xí)慣了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的免費(fèi)，以至于很多人會習(xí)慣性忽略其背后的巨大成本。
國內(nèi)很多人受到 ChatGPT 影響，也想從 C 端創(chuàng)業(yè)，但略一投入就發(fā)現(xiàn)步履維艱。
釘釘最先落地，而非其他國民級應(yīng)用，也給我們一些啟發(fā)。
首先，AI 大模型應(yīng)用第一天必須掙錢，不然就沒有機(jī)會掙錢了。
ChatGPT 系列是人類有史以來成本最昂貴的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。GPT-4 訓(xùn)練一次燒掉 3000 輛特斯拉。微軟為了保證研發(fā)不僅投入 100 億美金，而且云服務(wù)無限支持。
大型生成性 AI 模型的運(yùn)行成本目前非常高，每天可能需要數(shù)百萬美元。例如，單單是 GPU 的成本就高達(dá)數(shù)百萬美元。
據(jù)報(bào)道，OpenAI 的 GPT-3 語言模型的每次訓(xùn)練運(yùn)行至少需要價(jià)值 500 萬美元的 GPU。有些大型 AI 模型的提供商已經(jīng)開始實(shí)施收費(fèi)結(jié)構(gòu)。比如，微軟為企業(yè)用戶提供每月 30 美元的 Copilot 服務(wù)，該服務(wù)可以幫助創(chuàng)建 PowerPoint、Excel 和 Word。
亞馬遜計(jì)劃在未來五年內(nèi)投資超過 10 億美元，購買超過一百萬份微軟的 Microsoft 365 云服務(wù)。Microsoft 365 最初名為 Office 365，但在 2020 年被微軟重新命名為 Microsoft 365。Microsoft 365 在今年早些時(shí)候接入了 GPT-4 技術(shù)，并推出了和釘釘 AI 類似的 AI 助手。
可以這樣說，這一代大模型浪潮是人類在科技樹又一次勇敢的豪賭。
它必須在科技上和商業(yè)兩個(gè)賽道上同時(shí)獲得成功。
其次、釘釘有其他國民級應(yīng)用都不具備的優(yōu)勢——toB，且體量夠大。
當(dāng)我們說 AI 大模型應(yīng)用第一天必須掙錢的時(shí)候，就意味著它是直接對接生產(chǎn)力場景，深度融入生產(chǎn)力的。這些工作場景最常用的辦公、會議、知識庫等等。
在這方面，釘釘集成了以上所有工作場景，更重要的是，釘釘擁有很多其他產(chǎn)品沒有
的場景，比如低代碼、日歷等以往我們覺得和大模型有一定距離的產(chǎn)品。以往這些數(shù)據(jù)是無法接入大模型的，現(xiàn)在他們都將能被大模型利用，并創(chuàng)造更大價(jià)值。
有這些獨(dú)特優(yōu)勢在，釘釘天然更容易給客戶創(chuàng)造更大價(jià)值，也更容易取得商業(yè)上的成功。
其他產(chǎn)品要么用戶少，要么使用場景少，只有釘釘擁有億級用戶的同時(shí)深度嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，能在工作的每個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。
最后、釘釘?shù)娜骈_放，讓人們很快就能看到技術(shù)增長飛輪的效力。
當(dāng)蒸汽機(jī)轟隆作響的時(shí)候，不會有人意識到這個(gè)機(jī)器將會改變世界，但以蒸汽機(jī)為代表的工業(yè)革命讓人類經(jīng)濟(jì)從線性增長變?yōu)橹笖?shù)增長，機(jī)器可以生產(chǎn)更多更好的機(jī)器，人類走向了一條全新的道路。
大模型也是革命性的技術(shù)：不僅可以滿足我們的需求，而且 AI 也擁有改善自己的潛力。
以往的工業(yè)革命往往有漫長的研發(fā)與獲得認(rèn)可的過程，這一次釘釘將 AI 直接集成在了擁有上億用戶的產(chǎn)品內(nèi)，加速開啟了商業(yè)飛輪的增長。
作為中國最大的 To B 產(chǎn)品，那些成功的客戶必將反哺釘釘，讓 AI 的技術(shù)持續(xù)發(fā)展。
我們期待有一天，在飛輪效應(yīng)的作用下，AI產(chǎn)品又便宜又好用。人們用 AI 就會像用手機(jī)一樣方便、無感與自由。
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