新火種
2025-05-20 
英偉達新“桌面超算”800GB大內存，滿血DeepSeekR1能裝1個半
英偉達官宣新辦公室落戶中國臺灣省臺北市，但居然是從太空飛下來的嗎？
當然，這只是黃仁勛在Computex大會上展示的CG特效，但背后還有這樣一層意思：
如此逼真的畫面中，只有1/10的像素是顯卡渲染的，剩下全部內容為AI預測。
除了正式宣布新辦公室地址，會上英偉達還宣布多款重磅新品：
面向個人有DGX Station，在桌面跑1T參數大模型，這回刀法也不用了，足足給到800GB內存。
面向企業有RTX PRO Server，可加速從AI智能體、物理AI、科學計算到渲染、3D圖形和視頻等各種用例。
同時老黃還表示英偉達正在經歷一次轉型，從一家芯片公司擴展到一家AI基礎設施公司。
過去幾十年，英偉達從造GPU芯片到造超算系統，現在造數據中心都已經不滿足了，接下來要交付的是“星際之門”、xAI Colossus超級計算集群這樣的大項目。
老黃表示，AI基礎設施市場將以數萬億美元衡量。
此外，這場演講中的其他亮點還有：
發布半定制化NVLink Fusion（混搭，有IP就可用）推出英偉達AI數據平臺宣布與迪士尼合作機器人項目……下面一起來看。
“買的越多，創造的越多”今年第三季度，英偉達主打產品將升級到Blackwell架構GB300超級芯片。
與GB200相比，GB300在算力和內存上約提升50%，網絡連接性能則提升1倍。
2個超級新品組成1個計算節點(node)，老黃在現場還拆開實物，詳細展示了其內部構造。
2018年的Sierra超級計算機中包含18000塊英偉達Volten架構GPU，如今一個Blackwell計算節點就可提供同等的算力。
按黃式數學，這叫6年時間性能提升約4000倍。
將這些節點連接在一起就需要NVLink，這次老黃重點了系統的“脊柱”NVLink Spine，內含總長兩英里（3.218公里）的5000條銅纜，將每塊芯片之間全互聯，實現每秒14.4TB的全連接帶寬。
這次宣布的新品則是NVLink Fusion，允許合作伙伴將NVLink技術應用于定制的機架。
也就是說，非英偉達的CPU和其他加速器也可以與英偉達產品結合使用，同時享有NVLink的高速連接。
數據中心產品之外，英偉達在桌面產品上再次發力。
老黃先透露，之前宣布的個人AI計算機DGX Spark已全面投產，將于數周內上市。
DGX Spark采用英偉達GB10芯片，能夠提供每秒1000萬億次的AI運算，用于微調和推理最新AI模型。
升級款DGX Station，則首次搭載了與數據中心同款的GB300超級芯片。
英偉達表示DGX Station屬于全新設計的計算機類別，適用于在桌面上開發和運行大規模AI訓練和推理工作負載。
高達784GB的大容量統一內存，最高支持運行1T參數的大模型，也就是說671B的滿血DeepSeek R1能跑一個半。
面向企業的RTX Pro Server搭載了8塊RTX PRO 6000服務器版GPU，96GB GDDR7內存，1.6TB/s內存帶寬。
一臺RTX Pro Server機架包括4臺RTX PRO Server服務器，提供120PFlops的FP4峰值算力。
現場也特意用了DeepSeek R1模型的測試數據，每花費500萬美元，RTX PRO Server的性價比是H100的四倍。
花更少的錢，生成更多的token。
對于這一系列新品，老黃這次改變了促銷口號。
從“買的越多，省得越多”，變成了“買的越多，創造的越多”。
GPU之外一系列新發布老黃表示，人類要查詢像SQL這樣的結構化數據，而AI想要查詢的是非結構化數據，因此需要打造新型存儲平臺，也就是NVIDIA AI數據平臺。
這個新型的存儲平臺不再是依靠CPU，而是配備計算GPU。
并且打造了一個新型查詢系統——Nvidia AIQ或IQ，就像SQL服務器、SQL軟件和文件存儲軟件一樣，類似一個復雜的軟件層。
他還提到，加速運算始于CUDA-X，這個集合幾乎包含了所有領域的加速運算。
比如，Aerial和Sionna能夠將AI帶到5G和6G；Monai可以用于醫學成像；Earth-2用于天氣預報；Coup quantum用于量子經典計算架構；以及Megatron、Dynamo、NIXL等包含了深度學習所有的訓練庫。
英偉達正在研究一類量子經典或量子GPU計算平臺——CUDAQ，與全球優秀企業合作，將AI帶入5G和6G。
并且，老黃還提到未來的超級計算機就是具有QPU和GPU的QPU。
物理AI，是機器人革命的基石。
老黃舉了個例子，比如說滾動一個球，根據球的速度，它可能到了汽車底下或者汽車的另一邊，但它沒有消失；又比如面前有張桌子，最好的選擇是繞過它或者鉆過去，而不是直接穿過它。
在人工智能時代，AI能夠推理類似的物理事件是極其重要的。
而如今要做的事情就是研究一種能夠根據提示自主生成視頻，然后進行訓練的機器人。
在此構想之下，英偉達/谷歌DeepMind/迪士尼合作開發了專為機器人開發而構建的新一代開源物理引擎Newton，可讓機器人學習如何以更高的精度處理復雜任務。
One More Thing除了演講現場火爆，在會場外的英偉達紀念品攤位這次也很受歡迎。
亮點是其中的文化衫，印滿了老黃的Q板頭像。
只能說，老黃現在是明星級待遇。
視頻回放：https://www.youtube.com/watch?v=TLzna9__DnI
參考鏈接：[1]https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/[2]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-rtx-pro-servers-speed-trillion-dollar-enterprise-it-industry-transition-to-ai-factories[3]https://x.com/JSolomonCNBC/status/1924245721311809845
— 完 —
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