火山引擎數(shù)據(jù)飛輪最新活動:結(jié)合大模型能力,探索金融行業(yè)數(shù)智化落地新可能
12月7日,火山引擎數(shù)據(jù)飛輪泛金融行業(yè)沙龍?jiān)谔K州舉辦,超20家互聯(lián)網(wǎng)金融、消費(fèi)金融企業(yè)科技負(fù)責(zé)人齊聚探討新環(huán)境下,“數(shù)據(jù)飛輪”模式能夠?yàn)樾袠I(yè)帶來哪些新的探索和機(jī)會。
數(shù)據(jù)飛輪是火山引擎在2023年推出的企業(yè)數(shù)智化升級新模式,它強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部需要通過充分的數(shù)據(jù)消費(fèi),即使用數(shù)據(jù),來推動業(yè)務(wù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)資產(chǎn)層雙向發(fā)展。
會上,火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案負(fù)責(zé)人介紹,數(shù)據(jù)飛輪模式已經(jīng)在包括金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、汽車等多個(gè)行業(yè)歷經(jīng)實(shí)踐,聚焦到金融行業(yè)來看,繁雜的數(shù)據(jù)存儲、加工和治理是“老大難”問題;另一方面,一線業(yè)務(wù)也在要求更細(xì)分的人群標(biāo)簽設(shè)計(jì)、更精準(zhǔn)的人群畫像構(gòu)建,以及更高效和高轉(zhuǎn)化的營銷活動落地。
“老問題”疊加“新需求”,正是大多數(shù)金融企業(yè)正在面臨的困境。
“現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)飛輪落地的系列數(shù)智產(chǎn)品都已引入大模型能力,能進(jìn)一步幫助企業(yè)降低數(shù)據(jù)建設(shè)門檻,提升數(shù)據(jù)使用效率。”火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案負(fù)責(zé)人表示,并介紹了包括大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind和增長營銷平臺GMP三款數(shù)智產(chǎn)品的大模型能力。
數(shù)據(jù)治理是企業(yè)從“有數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝锌捎脭?shù)據(jù)”的關(guān)鍵,對應(yīng)到負(fù)責(zé)該環(huán)節(jié)工作的員工本身,對其也提出了更高的技術(shù)要求。
DataLeap推出的「找數(shù)助手」功能,能通過自然語言問答,實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)類型及業(yè)務(wù)知識的檢索,包括但不限于找數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、表、儀表盤、指標(biāo)口徑信息、業(yè)務(wù)常見術(shù)語含義;而另一項(xiàng)功能「開發(fā)助手」,則能以自然語言描述自動生成代碼,針對已有代碼還可實(shí)現(xiàn)自動修復(fù)Bug,優(yōu)化代碼、解釋與注釋。
這對負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的員工來說,可以極大減少日常工作中龐雜的工作量,轉(zhuǎn)而能將更多精力投入到真正的治理工作中,在提升工作效率的同時(shí),更保質(zhì)保量地完成核心工作,保障企業(yè)能有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
此外,DataWind和GMP兩款數(shù)智產(chǎn)品的大模型能力,因?yàn)樽饔迷诟氨豢吹靡姟钡囊痪€業(yè)務(wù)場景,其降低企業(yè)員工數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻的效果也將更為直觀。
DataWind推出的「對話式分析」和「專屬智能體」兩項(xiàng)能力,前者能夠通過自然語言對話,查詢數(shù)據(jù)集并生成相應(yīng)圖表,還可通過多輪對話進(jìn)行深度分析探索;后者則能通過靈活配置,根據(jù)業(yè)務(wù)主題實(shí)現(xiàn)定制化的智能體搭建,讓業(yè)務(wù)人員享受專屬智能分析體驗(yàn)。
即便是非數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)人士,也能通過這兩項(xiàng)能力,在獲得數(shù)據(jù)授權(quán)的條件下,通過語言對話完成查看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和搭建數(shù)據(jù)看板。在具體業(yè)務(wù)場景中,即便發(fā)生突發(fā)性調(diào)用數(shù)據(jù)的情況,也能直接繞開傳統(tǒng)的提交數(shù)據(jù)需求、等候需求排期、需求升級加急等流程,運(yùn)營崗位員工自己就能完成數(shù)據(jù)調(diào)用,及時(shí)看數(shù)、用數(shù)。
GMP則為金融企業(yè)的營銷場景推出了三款大模型能力,全面覆蓋圖片設(shè)計(jì)、文案生成兩大內(nèi)容版塊。
首先是「智能配圖設(shè)計(jì)」,通過關(guān)鍵詞輸入,GMP能夠直接生成對應(yīng)圖片、海報(bào),也可以對已有圖片進(jìn)行衍生擴(kuò)圖,包括對商品圖背景進(jìn)行替換或重新生成;其次,還支持「H5活動頁和多尺寸banner生成」,即通過場景化選擇,快速生成活動頁,并基于尺寸選擇重新排版一鍵生成多尺寸banner圖,以適配不同投放渠道;最后,「熱門文案自動生成」功能還能針對金融企業(yè)特定營銷場景,生成適合不同私域渠道的營銷文案,值得注意的是,GMP目前已經(jīng)支持當(dāng)下傳播熱點(diǎn)挖掘并提煉關(guān)鍵信息,自動植入到營銷文案,讓營銷也能緊跟“潮流”。
目前,數(shù)據(jù)飛輪還在持續(xù)加碼數(shù)智產(chǎn)品的大模型能力,正如活動分享中提到的,解決企業(yè)問題只是數(shù)智產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力,更進(jìn)階的應(yīng)該是持續(xù)降低數(shù)智產(chǎn)品的使用門檻,讓企業(yè)內(nèi)部更多崗位的員工都能暢享數(shù)據(jù)帶來的便利,用數(shù)據(jù)倒逼底層建設(shè),用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策,最終助力金融企業(yè)能獲得長期性的更好發(fā)展。
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