新火種
2023-10-06 
人工智能正在迅速改變醫學影像世界
文/Sai Balasubramanian, M.D., J.D.
先進的影像技術是現代醫療保健服務最強大的工具之一。這些工具通常用于體檢、內部解剖可視化或基于自覺癥狀進行的病理三角分析。
腹部超聲檢查。圖片來源：GETTY
最近發表在《Healthcare》雜志上的一項研究發現，僅在過去十年中，CT和超聲檢查的比率就幾乎翻了一番，這表明在醫療保健服務中使用影像技術的趨勢越來越明顯。潛在原因有很多，原因之一在于醫學影像技術已經變得非常先進，這意味著臨床醫生可以使用這些工具來準確判斷問題并迅速進行治療。因此，人們進行了大量投資以提升這些工具的智能化水平，使其更易于獲得并使用，公眾也越來越關注這一領域的發展。
各機構正在迅速響應這一趨勢。上周，在醫療保健領域有著突出影響力的設備和服務巨頭通用電氣公司（GE）宣布自己從比爾及梅琳達·蓋茨基金會（Bill & Melinda Gates foundation）獲得了4400萬美元的撥款，用于開發人工智能輔助超聲技術。新聞稿中表示，這一舉措背后的主要目標之一是創建一個對用戶而言更友好的界面，使臨床醫生能夠更好地利用各種醫療保健篩查技術，特別是要著眼于改善中低收入國家的醫療保健成果、提升醫療保健服務的可獲得性。
GE醫療超聲部總裁兼首席執行官羅蘭·羅特（Roland Rott）解釋說，盡管超聲技術是醫療領域用于篩查和診斷的一個非常強大的工具，但“關鍵限制之一在于，要指導技術水平較低的用戶在其護理環境中有效應用負擔得起價格的床旁超聲?！斑@筆撥款背后的目的是希望是幫助彌合這一差距，并引導用戶使用超聲設備更好地獲取圖像和診斷信息。
這種理念愈加驅動著不同種類醫學影像技術的改進和發展。
今年早些時候，一項發表在《放射學》（Radiology）雜志上的研究表明，一種高度專業化的人工智能算法能夠以顯著水平的準確度預測乳腺癌癥風險。這項研究影響重大；盡管專家們多年來一直在討論人工智能工具在臨床醫學中的使用，但像這樣的例子為如何將人工智能工具實際嵌入臨床醫生的工作流程提供了現實參考。
此外，這些工具也很有可能供患者直接使用。以DermAssist為例，它是谷歌健康（Google Health）開發的一種工具，可以幫助用戶查詢有關皮膚問題的信息。正如該服務所描述的：用戶可以“上傳3張展現你皮膚狀況的照片并回答幾個問題。DermAssist利用從數百萬張皮膚相關圖像中獲取的信息，在你提交的照片和信息中尋找各種與皮膚狀況相關的跡象?！边@樣的工具雖然仍處于起步階段，但就改變人們接受醫療保健服務的方式而言有著令人難以置信的潛力。
這些只是影像技術逐漸應用人工智能和機器學習領域取得的先進工作成果的幾個例子。當然，這項技術還有很長的路要走，還需要進一步的發展。然而，如果操作得當，這些工具的潛力巨大。盡管臨床醫生有不同于人工智能工具的能力，譬如他們可以考慮其他因素，如患者背景、患者的既往病史和社會因素，但像這樣的人工智能工具仍然具有價值，比如能夠進行患者鑒別分類或是發揮臨床決策支持系統的作用。事實上，醫學影像已經成為現代醫學實踐中不可或缺的一部分，而這一領域的創新可以真正影響到醫療保健服務領域。
本文作者為福布斯撰稿人，文章內容僅代表作者本人觀點。譯自
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