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機(jī)器之心發(fā)布

機(jī)器之心編輯部

人工智能技術(shù)跨過“死亡之谷”，AI 驅(qū)動的“新質(zhì)生產(chǎn)力”潛力正逐步釋放。新一代人工智能技術(shù)的涌現(xiàn)，正引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的迅速迭代，形成強(qiáng)大的新質(zhì)生產(chǎn)力，成為高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。長三角地區(qū)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一。區(qū)域協(xié)同合作不僅提升資源配置效率，也為關(guān)鍵技術(shù)突破和人才培養(yǎng)提供有力支撐，加速推進(jìn)長三角成為最適合發(fā)展人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域之一。

2024世界人工智能大會期間，作為大會分論壇之一，由長三角國家技術(shù)創(chuàng)新中心主辦的“2024 WAIC長三角協(xié)同創(chuàng)新AI新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展論壇"于7月4日在上海世博中心隆重舉行。論壇云集了眾多國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的院士、專家學(xué)者和明星企業(yè)代表，就人工智能在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的關(guān)鍵作用與未來趨勢，以及如何實現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同創(chuàng)新等核心議題展開了深入探討與交流。會上，長三角“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體正式成立。

論壇由長三角國創(chuàng)中心管委會委員劉國權(quán)主持。中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤出席活動并致辭。張亞勤院士分享了對全球人工智能發(fā)展趨勢的看法和建議，他認(rèn)為大模型和生成式 AI 發(fā)展有五大趨勢，包括多模態(tài)智能、自主智能、邊緣智能、物理（具身）智能以及生物智能。未來五年到十年，大模型和生成式AI仍將是主要的產(chǎn)業(yè)技術(shù)方向。當(dāng)前主流的 AI 技術(shù)框架可能在未來五年內(nèi)被新技術(shù)顛覆。他將實現(xiàn)通用人工智能分為三個階段，包括目前的信息智能、多模態(tài)智能階段，無人駕駛、機(jī)器人等為代表的物理智能階段，以及腦機(jī)接口、植入芯片或傳感器等為代表的生物智能階段。對于何時能實現(xiàn)通用人工智能，他認(rèn)為隨著近幾年大模型的高速發(fā)展，這一進(jìn)程正在加速，不具備自我意識、情感，聚焦任務(wù)的 AGI 預(yù)計在二十年內(nèi)實現(xiàn)。

長三角“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體成立

為了推動人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游各方的交流與合作，會上，由長三角國創(chuàng)中心發(fā)起的“長三角‘人工智能+’產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體”正式成立。長三角國創(chuàng)中心管委會委員陳小薔與清華無錫院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、萬國數(shù)據(jù)、歌爾股份、T3 出行、羅萊生活科技、上海家化、富欣智控、翌耀科技、太初（無錫）電子、揚州富威爾、機(jī)器之心等多位首批聯(lián)合體成員代表共同參加聯(lián)合體發(fā)布儀式。聯(lián)合體將聚焦人工智能技術(shù)在各行業(yè)的融合與應(yīng)用，推動人工智能企業(yè)與各行各業(yè)龍頭企業(yè)的緊密合作，加速人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，共同推動“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

此外，在長三角國創(chuàng)中心的推動下，長三角國創(chuàng)中心聯(lián)創(chuàng)企業(yè)——萬國數(shù)據(jù)與清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）在會上簽訂了AIDC 智算科研平臺合作協(xié)議。雙方將在人工智能計算領(lǐng)域進(jìn)一步加強(qiáng)合作，深化智算技術(shù)研發(fā)，圍繞基于綠色計算的 AIDC 能源解決方案、智能控制和與大模型相結(jié)合的智能運維關(guān)鍵技術(shù)開展研究工作，共同推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

行業(yè)大咖共議產(chǎn)業(yè)發(fā)展新探索

在主題演講環(huán)節(jié)，中國工程院外籍院士、德國科學(xué)與工程院院士張建偉從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，深入探討了如何通過先進(jìn)智能技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的全面提升。他指出全球農(nóng)業(yè)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，包括數(shù)字化智能化程度低、田間浪費、長周期供應(yīng)鏈等生產(chǎn)效率問題、勞動力短缺問題以及氣候變化問題。機(jī)器人和 AI 領(lǐng)域正處于技術(shù)爆發(fā)并尋求應(yīng)用場景的階段，將驅(qū)動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，帶來新的市場機(jī)遇，農(nóng)業(yè)機(jī)器人正在成為中國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的關(guān)鍵方向。未來，AI 機(jī)器人將大模型和智能農(nóng)業(yè)的裝備進(jìn)行深度融合，離不開產(chǎn)學(xué)研國際合作和跨學(xué)科創(chuàng)新，需要各方攜手應(yīng)對全球的重大挑戰(zhàn)。

香港科技大學(xué)（廣州）協(xié)理副校長、人工智能學(xué)域創(chuàng)始主任、講座教授熊輝分享了在 AI 浪潮之下，大模型對教育、科技和產(chǎn)業(yè)的影響及應(yīng)對。他將人類智能分為博聞強(qiáng)識、觸類旁通、一葉知秋、無中生有四個境界，并指出目前大模型已經(jīng)達(dá)到“一葉知秋”，展現(xiàn)出了推理和預(yù)測方面的強(qiáng)大進(jìn)步與可能性，但“無中生有”的創(chuàng)新仍是人類所擅長的。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，科學(xué)技術(shù)化、技術(shù)產(chǎn)品化是高校要完成的任務(wù)，產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)資本化則需要產(chǎn)業(yè)和高校的高度協(xié)同。新質(zhì)生產(chǎn)力時代需要兩種人，一種是“金手指”，即卓越工程師，另一種則是具有創(chuàng)新思維的“金頭腦”，能夠帶領(lǐng)“金手指”將技術(shù)變成產(chǎn)品、產(chǎn)品變成產(chǎn)業(yè)。人工智能已經(jīng)改變了科研范式，需要新型的高校模式，培養(yǎng)更多的“金頭腦”，而不是僅僅培養(yǎng)“金手指”。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 李大海指出，大模型訓(xùn)練成本、耗電量、碳排放急劇攀升，而手機(jī)智能算力發(fā)展迅速，存量手機(jī)終端智能算力總規(guī)模巨大。他提出大模型時代的摩爾定律，也是實踐中觀察到的“面壁定律”，即大模型每隔 8 個月知識密度翻倍，同等知識量的模型參數(shù)量減半，其中，知識密度=模型能力 / 推理算力消耗。不斷推進(jìn)的高效大模型，端側(cè) AI 發(fā)展成為全球趨勢，端云協(xié)同的混合 AI 是 AI 的未來。面壁智能的 MiniCPM 是領(lǐng)先的端側(cè)大模型系列，具有端側(cè)高效運行、高效推理 、高性能、圖像編碼加速快、需求顯存小、支持多種主流芯片算力平臺和多語言等優(yōu)點，已在多個真實場景得到應(yīng)用。

思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、上海交通大學(xué)教授俞凱強(qiáng)調(diào)了 AI4S 新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性，介紹了面向通用科學(xué)智能的跨模態(tài)語言大模型。他指出，科學(xué)研究正在經(jīng)歷從經(jīng)驗科學(xué)到理論科學(xué)、計算科學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動再到通用智能驅(qū)動的第五范式轉(zhuǎn)變。以大模型為代表的人工智能技術(shù)在科學(xué)研發(fā)中發(fā)揮著重要作用，如蛋白質(zhì)預(yù)測、材料發(fā)現(xiàn)、化學(xué)實驗等。俞凱教授還介紹了化學(xué)通用人工智能（CGI）的目標(biāo)與愿景，以及大語言模型的專業(yè)化路徑，強(qiáng)調(diào)了長三角聯(lián)合協(xié)作的重要性，打造自主知識產(chǎn)權(quán)的科學(xué) AGI 大模型，推進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁胡時偉表示，人工智能驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力，關(guān)鍵在于服務(wù)企業(yè)的核心競爭力。要讓 AI 產(chǎn)生這樣的價值，必須在真實的業(yè)務(wù)勞動中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的背后是業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間要通過新的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)形成映射，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)飛輪。此外，人工智能的系統(tǒng)必須對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行改造，以不停的迭代和發(fā)展行業(yè)智能能力為目標(biāo)，為新質(zhì)生產(chǎn)力而服務(wù)。

產(chǎn)學(xué)研用金共同助力AI融通發(fā)展

本場論壇的高端對話由中金首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、中金研究院院長彭文生主持，清華大學(xué)高性能計算所所長兼無錫超算主任楊廣文、T3 出行 CEO 崔大勇、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）智能機(jī)器人方向首席專家陳亦倫、云啟資本執(zhí)行董事韓義等產(chǎn)學(xué)研用代表共同深入探討了人工智能在大模型時代如何推動產(chǎn)業(yè)的高效協(xié)同與科技創(chuàng)新。

長三角國創(chuàng)中心主任劉慶在總結(jié)發(fā)言中，介紹了長三角國創(chuàng)中心在構(gòu)建長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系和生態(tài)、鏈接全球創(chuàng)新資源、組織開放協(xié)同創(chuàng)新、服務(wù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實踐成果。他表示，向“新”而行，是長三角高質(zhì)量發(fā)展的特征，培育新質(zhì)生產(chǎn)力一方面依賴科技創(chuàng)新占據(jù)前沿賽道，同時也要兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，讓“新”與“舊”找到互相賦能的通道、齊頭并進(jìn)，而人工智能可以成為鑰匙。人工智能領(lǐng)域近年來出現(xiàn)了多個現(xiàn)象級的技術(shù)突破，這些突破，正在引領(lǐng)新的商業(yè)形態(tài)并賦能千行百業(yè)。長三角國創(chuàng)中心將繼續(xù)發(fā)揮橋梁和紐帶作用，吸引全球的人工智能創(chuàng)新力量集聚長三角，跨區(qū)域、跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，形成強(qiáng)大的新質(zhì)生產(chǎn)力，助力高質(zhì)量發(fā)展。