賽意信息“基于善謀GPT的PCB行業大模型及應用”入選2024年人工智能先鋒案例集
11月12日,中國人工智能產業發展聯盟《2024年人工智能先鋒案例集》(以下簡稱“AIIA先鋒案例集”)在中國人工智能產業發展聯盟第十三次全體會議上正式發布。該案例集由人工智能產業發展聯盟(AIIA)、工業和信息化部新聞宣傳中心、中國信息通信研究院聯合組織,旨在響應國家開展“人工智能+”行動號召,更好地推動我國人工智能技術應用及產業發展,甄選具有高價值、標桿性、真落地的行業典型應用實踐。
自3月中旬案例征集啟動,便得到了來自互聯網大廠、運營商、工業企業、車企、金融機構、媒體機構、創新科技企業等各行各業的知名企業及科研機構和專業組織積極響應。截至申報結束,共收到345個案例,經過聯盟各組專家從技術突破、模式創新、應用實效等方面綜合遴選,最終149個優秀案例入選案例集。案例集分為技術底座、新型工業化、行業應用、政務民生四大類,涉及基礎軟硬件、AI Infra、軟件工程、石化化工、鋼鐵冶金、能源、制造、交通、汽車、金融、傳媒、旅游、健康、科研智能、政務、安防等24個行業領域。其中技術底座類案例23個、新型工業化類案例47個、行業應用類案例55個、政務民生類案例24個。
聯合創新,共筑行業典范
憑借獨特的算法、模型訓練技術、產品與行業解決方案,由廣州賽意信息科技股份有限公司(以下簡稱“賽意信息”)與旗下聯合控股子公司深圳市易美科軟件有限公司(以下簡稱“易美科”)共同打造的“基于善謀GPT的PCB行業大模型及工程圖紙MI應用”案例,以其在技術突破、模式創新、應用實效等方面的卓越表現和行業影響力,成功入選2024年AIIA先鋒案例集。
新型工業化類“電子信息”行業唯一入選案例
此次入選AIIA先鋒案例集,不僅彰顯了業界對賽意信息產品及解決方案的認可,更展現了PCB行業大模型的高度創新性與卓越應用價值。
領域聚焦,促進AI商業應用
當前,人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,推動經濟高質量發展的關鍵引擎。今年《政府工作報告》首次提出開展“人工智能+”行動計劃,推動以大模型為代表的人工智能技術在各行各業的落地應用,將成為打造新質生產力的重要抓手。
基于賽意信息自研AI中臺-善謀GPT的PCB行業大模型深度融合計算機視覺(CV)、深度學習與自然語言處理(NLP)技術,綜合平衡企業算力成本、訓練成本、模型能力、應用價值等要素,通過接入通用大模型對PCB行業大量的工程圖紙、訂單資料、行業知識等數據進行清洗、訓練和精調,擁有更豐富的PCB專業知識、工程圖紙識別和解析等能力,可提供工程MI參數提取、智能報價、AI質檢、知識檢索和問答等服務,推動PCB行業的數字化與智能化發展,加速行業智能化躍升。
基于善謀GPT的PCB行業大模型架構
目前,“基于善謀GPT的PCB行業大模型及應用”已經能夠準確識別和提取PCB工程圖紙中的關鍵的工程參數,如尺寸、材料、層數等,將原本需要4~6小時的參數提取工作縮短至幾分鐘,同時確保了95%以上的準確率。這一創新不僅極大提升了從訂單接收到生產準備的效率,還顯著降低了因人工錯誤導致的質量問題。其核心能力如下:
1、自動化圖紙識別:采用先進的圖像識別和人工智能技術,自動化解讀Gerber、PDF、Word、Excel、TXT等不同格式的圖紙文件,將圖紙解讀時間降低至分鐘級。
2、自動化圖紙解讀:能夠處理多種文件格式和語言,簡化工程師的操作流程,降低因格式多樣性帶來的解讀難度和時間成本。
3、自動化參數自動提取與校驗:利用機器學習算法自動識別PCB圖紙中的元件、線路、層數等關鍵參數,并引入自動校驗機制,降低人工錯誤率,提升準確性。
4、實時物料成本更新與匹配:建立實時更新的物料成本數據庫,與自動報價系統聯動,確保成本數據的準確性和最新性。
持續布局,助推產業智能升級
"基于善謀GPT的PCB行業大模型"通過文檔圖片分類、文本版面探測和文本版面恢復三項自研算法顯著提升了PCB領域復雜工程圖紙信息閱讀、解析、提取、處理能力和智能應用水平,既優化了PCB設計和制造流程,也為用戶提供更加精準、高效的服務,支撐PCB行業智能化轉型。
同時,基于賽意信息19年制造企業數字化、智能工廠建設經驗,以及易美科在PCB制造業超過15年的數字化服務經驗和客戶積累,能夠為客戶提供基于大模型的個性化、定制化服務和解決方案,為行業帶來了革命性的變化。作為市場上的先行者,該應用不僅在市場份額上占據絕對優勢,更以其高效的工程圖紙分析和智能報價能力,為PCB行業智能化轉型提供有力支撐。
未來,賽意信息自研AI中臺-善謀GPT也將持續基于行業需求的具體場景的AI產品,與更多生態內企業及開發者攜手,共同打造不同領域和場景的解決方案,豐富AI生態布局,共同推動人工智能產業的繁榮發展。
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