新火種
2024-11-16 
大模型落地工業領域尚處于萌芽期
隨著技術的飛速發展，人工智能大模型正逐步跨越技術邊界，向工業領域深度滲透。大模型憑借其強大的數據處理能力、高度的泛化性以及不斷優化的算法結構，正逐步成為推動工業轉型升級的重要引擎。艾瑞咨詢發布的《2024年中國工業大模型行業發展研究報告》（以下簡稱“報告”）顯示，目前大模型落地工業領域尚處于萌芽期，其產品形態、服務內容都還在逐步摸索中。
對于當前大模型落地工業領域的情況，工業互聯網的應用已經讓部分工業企業經歷了數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據資產沉淀、數據應用的過程，部分場景已經具備了向基礎大模型投喂的“數據原料”，經過簡單數據處理、微調、適配后，可以解決部分垂直細分場景的問題，具有落地可行性。
值得注意的是，大模型的能力具有很強的進化性，2024年9月OpenAI推出的最新o1版本，表現出比較強的復雜推理能力，這又是人工智能新水平的一個重要進展。如此看來，未來大模型還具有很大的潛力，在工業領域的賦能和服務也存在諸多可能。
對于工業大模型的成長路徑，報告指出，工業大模型目前尚處于產品雛形期，有可能借鑒工業互聯網平臺的成長路徑。市場方面，工業大模型市場還處于初期，大模型能力更新迭代快，還有非常大尚未可知的潛力，因此工業大模型的應用也有無限想象空間。
不過，已經有一些企業進行了工業大模型落地的探索。大模型落地在工業領域主要以軟件為主，但具體產品形態還在摸索中。目前大模型落地工業領域有五種形態：基礎底座、工具、軟件服務、硬件產品和硬件賦能。基礎底座與工具主要由一些基礎模型廠商提供，具有較強的頭部效應，未來隨著大模型能力的提升，有助于賦能軟件開發、測試等全流程以及硬件端的具身智能。未來，隨著大模型能力穩定性、準確性提升，大模型有望成為新的流量入口，獨立形成一個新的產品。
在應用場景方面，大模型落地在工業領域目前還是以分析和預測為主，以及比較初級的輔助決策。例如，中移上研在工業安監領域落地的大模型，是根據企業安全監管效率的需求，依托中移工業大模型，經過模型選型—訓練共建—部署應用等流程完成工業安監落地，實現全方位、7×24小時視頻違規分析，提升安全監管效率。天融信基于項目業務特點與安全需求，聚焦安全事件深度治理與智能分析，整合多源安全數據，利用工業安全大模型構建安全運營管理平臺，通過AI模型實時監測工業控制領域的安全威脅，預測潛在風險并智能制定應對策略。同時，通過安全策略引擎驅動決策輔助，結合安全知識與威脅情報進一步優化告警降噪，不斷加強通報預警與事件處置的管理，大大提升安全運營效率，保障生產業務的連續性、穩定性及安全性。
但同時要看到，工業大模型還存在數據準備不足、應用不夠深入等問題。報告指出，大模型落地工業領域的挑戰主要聚焦于模型、數據、應用、商業變現等幾方面。對于大模型而言，其根本是模型本身的問題，即存在幻覺、不可解釋性、成本高等問題。在落地應用方面，則關乎決策成本和應用深度等問題。（路琦）
來源：人民郵電報
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
