高新興獲得發(fā)明專利授權(quán):“一種基于深度學(xué)習(xí)的未知類別分類方法、裝置及介質(zhì)”
證券之星消息,根據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示高新興(300098)新獲得一項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán),專利名為“一種基于深度學(xué)習(xí)的未知類別分類方法、裝置及介質(zhì)”,專利申請(qǐng)?zhí)枮镃N202110603719.4,授權(quán)日為2024年5月21日。
專利摘要:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的未知類別分類方法,其包括如下步驟:S1,獲取待識(shí)別類別的圖片;S2,將所述待識(shí)別類別的圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練好的基于深度學(xué)習(xí)的未知類別分類模型中,得到所述圖片的預(yù)測(cè)結(jié)果矩陣;其中所述模型包括一主干網(wǎng)絡(luò),第一全連接層,第二全連接層,一激活函數(shù)層,其中所述待識(shí)別類別的圖片經(jīng)所述主干網(wǎng)絡(luò)得到特征圖,所述特征圖經(jīng)第一全連層得到所述第一特征矩陣,所述第一特征矩陣經(jīng)第二全連接層得到第三特征矩陣,所述第三特征矩陣經(jīng)激活函數(shù)層得到預(yù)測(cè)結(jié)果矩陣;S3,通過(guò)投票結(jié)果得到預(yù)測(cè)結(jié)果;比較與的大小,其中。若,則令;否則;對(duì)進(jìn)行降序排序,此時(shí)最大概率值所對(duì)應(yīng)的類別即為預(yù)測(cè)結(jié)果,本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)的未知類別分類方法,能將已知類別與未知類別進(jìn)行區(qū)分,得到預(yù)測(cè)結(jié)果;對(duì)已知與未知的類別標(biāo)簽進(jìn)行編碼,有助于提高預(yù)測(cè)結(jié)果;通過(guò)投票機(jī)制,使得模型更加可靠與穩(wěn)定。
今年以來(lái)高新興新獲得專利授權(quán)11個(gè),較去年同期減少了21.43%。結(jié)合公司2023年年報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),2023年公司在研發(fā)方面投入了2.73億元,同比減11.24%。
數(shù)據(jù)來(lái)源:企查查
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