科創板日報
2024-11-15 
藍馳創投、西湖科創投相中這家AIGC公司聯手浙大團隊共同研發
《科創板日報》1月29 日訊（記者 陳美）新年，AIGC領域又迎來一筆融資。近日，波形智能宣布完成千萬元級Pre-A輪融資，記者獲悉，該輪投資由藍馳創投領投，西湖科創投、老股東藕舫天使跟投**
其中，西湖科創投為杭州西湖投資集團成員，目前已出手投資50家企業。
財聯社創投通-執中數據顯示，波形智能成立于2023年，實際控制人為杭州無量企業管理合伙企業（有限合伙），創始人姜昱辰通過該持股平臺和自身持股，控制波形智能，合計持股比列近40%。此輪融資完成時，波形智能自研的大語言模型已取得突破，可在小說創作、營銷文案設計、短視頻腳本撰寫、游戲NPC塑造等領域生成內容。
聯合浙大教授共同研發
垂直大模型領域里的創業者已不少。據悉，此次獲得融資的波形智能，是聯合了麒麟合盛網絡技術股份有限公司（APUS） 和浙江大學，共同研發出Weaver大模型。
其中，APUS是算力支持公司，浙江大學是陳華鈞教授團隊。履歷顯示，陳華鈞是浙江大學阿里巴巴知識引擎聯合實驗室負責人、浙江省大數據智能計算重點實驗室副主任、中國人工智能學會知識工程與分布智能專業委會副主任等，主要研究方向為知識圖譜、自然語言處理、大數據與知識發現。
該教授團隊在IJCAI、WWW、KR、ISWC等眾多國際頂級會議或期刊上發表多篇論文，并曾獲國際語義網會議 ISWC 最佳論文獎。
作為波形智能創始人的姜昱辰，畢業于蘇黎世聯邦理工大學，獲得過人工智能方向的博士學位，師從國際著名學者Ryan Cotterell，專攻自然語言生成方向。姜昱辰告訴《科創板日報》記者，Weaver大模型專為創作而生，最大特點是50B tokens高質量中文內容進行預訓練，再加上工程師不斷調整，使得該大模型的寫作內容更有“人味”。
在姜昱辰看來，熟悉GPT的人都知道，在文本生成上GPT有上下文長度限制。因此在最初的研發中，團隊聚焦痛點，研發出了RecurrentGPT大語言模型。“這種模型能夠模擬 RNN/LSTM，實現交互式超長文本生成，讓ChatGPT進行長篇小說創作成為可能。”
“在超長文本生成上實現突破后，團隊又進行原生支持函數調用，極大增強agent能力，再加上在超過1000+個API上進行訓練，這使得Weaver大模型的準確度都與GPT4相當。”姜昱辰說，而在自研的向量模型訓練中，Weaver也消除了GPT胡說八道、訓練推理的不匹配等問題。
AIGC浪潮下 垂直大模型必須更加垂類
今年以來，AIGC領域迎來多筆融資。據不完全統計，國內共發生10起融資。
大浪潮之下，垂直大模型如何成功？姜昱辰認為，必須更加垂類、更加聚焦。“在創業之初，團隊內部有過討論是否有必要做一個垂類大模型，還是做一些外圍的工程設計去解決應用場景下的需求，但在實踐中發現，確實需要更加垂直的模型，才能從根本上讓內容層面表現的更好，因此Weaver大模型專為寫作而生。”
在談及自身壁壘時，姜昱辰表示，首先，把通用型大模型底座微調成一個垂類大模型，本身就不是一件容易的事，其中有非常多的技術細節和需要改進的地方。這是Weaver垂類大模型所沉淀下來的東西。
其次數據也是一種壁壘。在互聯網時代下，數據壁壘是用戶行為，但這是非常隱私的事。AI時代，數據壁壘并不是拿用戶的隱私數據做模型，而是要與模型訓練、微調想匹配的數據，這跟互聯網時代相比有非常大的范式轉變。“因此，在LLM數據合成領域上，期待有更多的工作和更好的產品出現。”
三是場景驅動，即如何用市場去推動虹吸技術。“波形智能會根據場景去調整技術，以Agent為中心進行Sop設計，這也是一個AI公司最重要的核心。”
截至目前，波形智能在實現底層能力與服務初步產品化階段后，打通C端和B端產品功能成為重點。其中，在B端市場，波形智能開放了大模型API調用，允許通過API將Weaver集成至第三方應用程序和服務中。
C端用戶中，Weaver驅動的AI輔助創作工具蛙蛙寫作1.0，是一款可以為專業小說作者、自媒體運營者、各行各業的內容生產者提供服務的效率工具，能幫C端用戶提升寫作速度。
投資方之一的藍馳創投表示，目前AI領域已明顯進入新一輪周期，對應到具體應用落地上，一定要做垂直的模型。“在技術+數據+產品的驅動下，組合成的飛輪效應才是真正的行業壁壘。同時，AIGC垂直大模型也一定要出海，因為歐美用戶對于創新力工具更有付費意愿，而在國內則主要受制于AI算力的影響。”
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