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《科創(chuàng)板日報(bào)》7月19日訊（記者 黃心怡）放眼當(dāng)下的科技浪潮，AI無疑是最為引人注目的焦點(diǎn)之一。除了在國內(nèi)市場加碼，對于AI應(yīng)用的出海，國內(nèi)不少企業(yè)已先行布局。

比如，MiniMax已通過AI聊天應(yīng)用Talkie在美國拓展業(yè)務(wù)，愛詩科技也在海外上線了AI視頻生成產(chǎn)品PixVerse；金山辦公則通過亞馬遜云科技Amazon Bedrock等生成式AI技術(shù)與服務(wù)，在海外正式推出WPS AI。Kimi母公司月之暗面也傳出有意在海外推出了兩款新應(yīng)用的消息。

多名業(yè)內(nèi)人士告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，多模態(tài)內(nèi)容生成、聊天機(jī)器人以及跨境電商領(lǐng)域的AI數(shù)據(jù)分析等，都是值得期待的出海方向。未來，隨著大模型“落地”加速，企業(yè)級SaaS應(yīng)用有望找到更豐富的場景，開辟新藍(lán)海。而AI訓(xùn)練師將成為新工種，協(xié)助企業(yè)打造AI員工。

▌AIGC出海率先在客服機(jī)器人等領(lǐng)域落地

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅向《科創(chuàng)板日報(bào)》記者介紹，AIGC出海有三大明確方向。

“一是在產(chǎn)品形態(tài)方面，視頻內(nèi)容和AI驅(qū)動(dòng)是主流的產(chǎn)品發(fā)展方向。尤其企業(yè)用AI來生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，吸引消費(fèi)者、減少生產(chǎn)成本，目前來看是主流的訴求；二是多模態(tài)內(nèi)容的生成和聊天機(jī)器人，容易快速獲客。不管是游戲、文學(xué)、短劇，還是在現(xiàn)實(shí)中與消費(fèi)者進(jìn)行快速地交流，存在巨大的需求市場；三是在跨境電商領(lǐng)域，隨著出海企業(yè)越來越多，通過AIGC技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、選品、采購，甚至選址，都會(huì)有比較好的效果，有利于提升客戶的體驗(yàn)和響應(yīng)速度，增強(qiáng)運(yùn)營能力，構(gòu)建差異化的競爭優(yōu)勢。”

作為一家面向全球的大模型SaaS應(yīng)用公司，數(shù)里行間SHULEX(VOC.AI)創(chuàng)立于2021年，總部位于硅谷，專注品牌出海，安克創(chuàng)新、韶音、松下、大疆等都是其客戶。“我們主要在跨境電商領(lǐng)域，基于亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)與服務(wù)，打造AI客服機(jī)器人以及VOC消費(fèi)者洞察的SaaS方案。”公司創(chuàng)始人郭振向《科創(chuàng)板日報(bào)》記者介紹。

郭振稱，如今AI已經(jīng)達(dá)到了初級客服的水平，差不多相當(dāng)于工作兩三年的人類客服。

談及客服機(jī)器人的后續(xù)發(fā)展，郭振表示，主要有兩方面：首先是多模態(tài)，傳統(tǒng)的客服機(jī)器人主要依賴于文字交互，未來用戶可以通過語音、圖像、文字等多模態(tài)交互方式，與客服機(jī)器人進(jìn)行交流將大幅提高用戶的使用體驗(yàn)；第二，未來的AI客服機(jī)器人將不僅僅是回答問題，還可以基于強(qiáng)大的推理總結(jié)與AI調(diào)度能力，為用戶推薦產(chǎn)品，協(xié)助用戶完成自動(dòng)化辦理或查詢等任務(wù)，如查詢訂單的物流進(jìn)度、完成訂單退貨等，為用戶提供更加個(gè)性化的智能服務(wù)。

“最近，美國非常火爆的是能進(jìn)行語音對話的AI Agent。在人機(jī)對話過程中，機(jī)器人可以被打斷、停頓，實(shí)現(xiàn)完全擬人化的表達(dá)。大家想象一下，未來可能40%以上的語音外呼都是由AI來完成的，而且很難識別到底是人還是機(jī)器。”

▌企業(yè)級SaaS應(yīng)用有望迎來新藍(lán)海

進(jìn)入大模型落地元年，即便各種前沿技術(shù)爭奇斗艷，但需要思考的一個(gè)核心議題是:如何真正產(chǎn)品化并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。IDC中國高級分析師楊雯告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，AIGC應(yīng)用的商業(yè)模式可以分為訂閱制、按使用量計(jì)費(fèi)、MaaS（模型即服務(wù)）等。

楊雯介紹，大部分AIGC應(yīng)用程序采用訂閱制作為其主要的盈利模式，允許用戶通過定期支付（按月或按年）來解鎖高級功能或享受無限制的訪問權(quán)限。以設(shè)計(jì)平臺(tái)Canva為例，其融合了AIGC技術(shù)，顯著簡化了設(shè)計(jì)工作流程，并通過多語言支持，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的全球化，進(jìn)而通過會(huì)員制度實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

對于高計(jì)算成本的AIGC服務(wù)，在前期試點(diǎn)中用戶通常會(huì)選擇按使用量付費(fèi)的模式，從而確保成本與收益相匹配。一個(gè)典型的例子是OpenAI的API服務(wù)。OpenAI提供各種預(yù)訓(xùn)練模型，如GPT-3和DALL-E，供開發(fā)者在其應(yīng)用中使用。開發(fā)者根據(jù)實(shí)際調(diào)用次數(shù)和數(shù)據(jù)量支付費(fèi)用，這種靈活的計(jì)費(fèi)方式吸引了大量企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者使用。

MaaS則主要針對企業(yè)級客戶，特別是那些有定制化需求的大公司。MaaS模式提供了基于AIGC技術(shù)的專業(yè)服務(wù)，涵蓋了文本分析、語音識別等多個(gè)領(lǐng)域。IBM的Watson平臺(tái)便是這一領(lǐng)域的佼佼者，為企業(yè)客戶量身打造解決方案，助力他們在各自行業(yè)中實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

此外，廣告與贊助也是一種盈利模式。在免費(fèi)或基礎(chǔ)版本的AIGC應(yīng)用中嵌入廣告，或?qū)で笃放瀑澲瑸橛脩籼峁╊~外的增值服務(wù)。例如，短視頻平臺(tái)TikTok就成功地運(yùn)用了這一策略，憑借其精準(zhǔn)的AIGC推薦算法，為用戶推送個(gè)性化內(nèi)容，同時(shí)也為廣告商提供了高效的營銷渠道，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)上的雙贏。

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅則較為不看好付費(fèi)訂閱的模式。“在大模型這塊，我個(gè)人不是特別支持付費(fèi)訂閱，因?yàn)樵谖磥淼募ち腋偁幹校谫Y本的推動(dòng)下，很有可能會(huì)走向免費(fèi)。”

張毅認(rèn)為，企業(yè)級SaaS應(yīng)用更值得關(guān)注。“這個(gè)方向有機(jī)會(huì)能夠賺大錢，因?yàn)槠髽I(yè)客戶會(huì)通過集成的AIGC技術(shù)解決特定的問題，比如優(yōu)化客戶體驗(yàn)，提升響應(yīng)的速度、及時(shí)性，增強(qiáng)運(yùn)營人員的能力，以及快速應(yīng)對各種變化所帶來的決策成本等，這在設(shè)計(jì)、開發(fā)制造、門店運(yùn)營等等都是廣泛的應(yīng)用。隨著中國企業(yè)越來越多地在海外開店，企業(yè)級SaaS在門店管理、消費(fèi)場景進(jìn)行文本和數(shù)據(jù)的處理，以及整數(shù)據(jù)分析等，目前一批企業(yè)在這塊做得比較不錯(cuò)。”

此外，AI在廣告營銷、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域也擁有廣泛的訴求。“在廣告營銷方面，不管是用戶數(shù)據(jù)分析，還是產(chǎn)品開發(fā)、營銷策略也好，都離不開AI，也需要相關(guān)技術(shù)和數(shù)據(jù)來支撐廣告投放的精準(zhǔn)度和效果。至于在內(nèi)容方面，在短視頻、社交平臺(tái)，乃至影視作品制作包括配音、人物、情節(jié)等等，都需要有AI技術(shù)進(jìn)行輔助，甚至完成主要的創(chuàng)作。”張毅說。

▌AI訓(xùn)練師會(huì)是新工種

伴隨著AI時(shí)代的到來，新技術(shù)的迅速發(fā)展將催生新職業(yè)和新工種。數(shù)里行間SHULEX(VOC.AI)郭振告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，在生成式AI的時(shí)代，大模型已經(jīng)有能力代替原來的數(shù)據(jù)標(biāo)注，但也催生了更高的工作需求——AI訓(xùn)練師。

早在2020年，由人社部、工信部等單位共同參與制定的《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)(2021年版)》(下文簡稱為《標(biāo)準(zhǔn)》)中，AI訓(xùn)練師已作為一門新興職業(yè)被納入了標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)的范圍。

“AI訓(xùn)練師，或者叫知識庫的訓(xùn)練員。他的工作是每天對大量沒有被AI回答的問題進(jìn)行回復(fù)，以增強(qiáng)企業(yè)的AI知識庫。與數(shù)據(jù)標(biāo)注員不同，AI訓(xùn)練師要尋找企業(yè)內(nèi)部的私有知識與問題做匹配，所以需要行業(yè)內(nèi)或公司里績效最好、最聰明的人，來完成這樣的AI訓(xùn)練工作。”

郭振進(jìn)一步指出，未來大模型應(yīng)用公司就好比AI員工的培訓(xùn)公司。“通過不停地培訓(xùn)，讓AI擁有能力，再交付給客戶。這相當(dāng)于交付了一堆AI Agent，其本質(zhì)是個(gè)虛擬員工。”

當(dāng)下，不少大廠已紛紛利用大模型對應(yīng)用端進(jìn)行升級。比如，百度智能云今年升級了智能客服、營銷物料等領(lǐng)域的7個(gè)大模型企業(yè)級應(yīng)用，并且全部推出SaaS版本。而阿里旗下釘釘在去年接入通義大模型后，7月宣布引入了包括MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物和百川智能在內(nèi)的六家本土大模型公司，為客戶提供定制化的AI助理打造。

郭振認(rèn)為，無論是國內(nèi)還是海外，所有SaaS都值得用大模型重做一遍。“像AI客服、消費(fèi)洞察，在大模型的加持下，產(chǎn)品邏輯都發(fā)生了變化，并孕育出與傳統(tǒng)軟件不同的產(chǎn)品價(jià)值。從這個(gè)角度來看，整個(gè)軟件行業(yè)都值得重新做一遍。”

談及AI落地挑戰(zhàn)，郭振指出大模型幻覺現(xiàn)象仍是核心問題。“如何能夠解決AI的胡說八道很關(guān)鍵。這在歐洲、美國也都是大家非常擔(dān)心的一點(diǎn)，是影響AI能否全面使用的最大難點(diǎn)。但我相信，隨著大模型的深度應(yīng)用，這會(huì)逐漸被控制和解決。”