新火種
2024-11-14 
美媒：人工智能被過度炒作了嗎？
參考消息網(wǎng)11月6日報道 美國《福布斯》雜志網(wǎng)站10月8日刊登題為《人工智能被過度炒作的四種方式，以及如何找到真正的價值》的文章，作者是美國麻省理工學院高級研究員、人工智能風險投資人約翰·沃納，內(nèi)容編譯如下：這是一個激動人心的時刻，新技術很有可能改變我們的生活方式和經(jīng)商興業(yè)之道。然而，有時這種宣傳語言與你從信息技術(IT)新的進步中看到的結果并不相符。專家們(包括高德納公司的專家們)談到了新技術的“炒作周期”。當新技術嶄新出爐時，“炒作周期”會影響人們對它們的看法及其使用方式。人工智能（AI）也不例外，它現(xiàn)在正處在其炒作周期中。這些是人們估計人工智能的準確潛力時沒有考慮到的一些事情?，F(xiàn)實中的人工智能許多人工智能實體都非常擅長接受輸入，并基于語言模型輸出結果，但它們可能無法處理現(xiàn)實世界的決策，也無法詳細分析周圍環(huán)境。例如，你可能會看到人工智能工具可以準確地預測對問題的最佳回答，甚或可以通過基于傳感器的系統(tǒng)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡“看到”它們周圍的情況。但在真正辨別環(huán)境的能力上，它們可能存在差距。它們可能無法識別常見物體，或者無法完全識別它們所看到的東西。這些差距可能是危險的，甚至是致命的，就像在早期迭代的某種自動駕駛系統(tǒng)等技術出現(xiàn)的某些情況一樣。另一些關注新應用不斷炒作的人士指出，我們稱之為人工智能的一些案例實際上是機器學習程序，例如，它具有預測性，但并不像人類那樣真的具有認知能力。當我們開始回答這些問題時，我們就能看穿炒作，看到當今人工智能的真實面貌。企業(yè)談論人工智能還有一種炒作現(xiàn)象是，企業(yè)都在談論它們要用人工智能做的每一件事……但當你環(huán)顧整個行業(yè)時，你會發(fā)現(xiàn)它們還沒有用人工智能做多少事情。如果你看一下企業(yè)文獻或其他地方提到人工智能的人數(shù)，這些數(shù)字可能會令人困惑。這真的轉化為行動了嗎？你必須看看這項技術被應用在哪里，才能準確地了解它是如何被使用的。你還必須記住，融合和員工培訓是至關重要的：以正確的方式將一項技術加入到現(xiàn)有的業(yè)務流程中，可以確認這項創(chuàng)新對企業(yè)是有益還是有害。認識人工智能缺陷在很多情況下，人工智能會產(chǎn)生幻覺，會出錯。它不是全能的，也不是無所不知。但它會讓人們誤以為他們正在使用的東西是絕對可靠的——直到人工智能犯了錯誤。這是人工智能倫理道德的一部分，我們對系統(tǒng)如何做出決定有清晰的想法，并把這些數(shù)據(jù)放在那里讓每個人都能看到。我們想確保我們看到人工智能是否在執(zhí)行任務，以及它的產(chǎn)品是否真實準確。用戶忽視這一點是有風險的。發(fā)現(xiàn)人工智能價值那么，企業(yè)如何合理地使用人工智能？首先，你要確定企業(yè)的目標和目的，并確保人工智能可以解決這些問題。你打算讓哪些類型的工作和流程實現(xiàn)自動化，以及如何實現(xiàn)自動化？這對業(yè)務流程有什么影響？然后，企業(yè)也可以利用預測性人工智能和數(shù)據(jù)來打造商業(yè)洞察力、實現(xiàn)自動化和進行其他改進。例如，基于人工智能一以貫之的實際能力，企業(yè)可以使業(yè)務流程更接近期望的狀態(tài)，或者引入關鍵效能。數(shù)據(jù)治理是另一個大問題。企業(yè)必須妥善處理數(shù)據(jù)，并使用合理的方法來驅動其系統(tǒng)。這意味著要考慮數(shù)據(jù)所有權、知識產(chǎn)權等問題——有了這些東西，企業(yè)就能更接近真正落實。這將推動企業(yè)發(fā)展。在這些技術正以驚人的速度融入我們生活的時代，能夠避免人工智能炒作周期中常見陷阱的人有可能走得更遠。（編譯/劉宗亞）
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