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擔心失業?我們可以給人工智能作“提示工程師”!

新火種    2024-06-12

美國斯坦福大學《AI指數報告》,一向是國際人工智能界關注的“年度成績單”。在今年最新發布的報告里,有一項來自中國的科研成果,那就是在兩萬病例中識別出31例漏診的胰腺癌。這被業內評價為“令人驚嘆”的科學突破。

百度公司董事長兼首席執行官李彥宏說,當人們還在關心ChatGPT5(大型預訓練語言模型)什么時候發布時,我更感興趣的是,哪些應用可以充分利用大語言模型的所有能力。近年來,生成式人工智能火爆出圈,為社會提供了全新的生活方式。

生成式人工智能是相對于過去的辨別式人工智能而言,比如人臉識別。過來一個人,我們可以識別這個人是誰,或者不是誰。

過去的搜索引擎也是典型的辨別式人工智能,用戶輸入關鍵字或一段話,計算機在全網進行匹配,找出所要尋找的內容。而生成式人工智能,就是給計算機下一份任務清單。

比如,我想寫一份什么內容的報告,生成式人工智能幫我完成;或者我今天要組織一個報告會,生成式人工智能幫我出一個策劃報告,這個報告就包含了創意思考,可以給一些提示,在這個基礎上再修改完善;或者我需要一幅山水畫,要有“窗含西嶺千秋雪”的意境,生成式人工智能也能拿出一幅作品。

今年,視頻模型Sora的出現,徹底顛覆了生成式人工智能在視頻領域的應用,是對人類敘事方式的一次深刻挑戰,預示內容生產領域未來將有無限發展空間,也讓我們對通用人工智能的到來充滿期待。

在此之前,盡管人工智能在圖像和音頻生成方面取得了令人矚目的成果,但高質量、長時間的視頻生成仍是一個難以逾越的障礙。這種技術的突破,為內容創作提供了前所未有的自由度,只需輸入一段描述就能為你呈現出一個完整、生動的故事場景。這無疑將極大激發創作者的想象力和創造力。

如今,生成式人工智能,就是在大模型基礎上進行各種各樣人工智能的開發應用。人工智能不僅在塑造著自然科學研究新貌,也為人文社科研究帶來全新范式。不久前,清華大學教授沈陽利用人工智能平臺,經66輪對話創作了一部科幻作品《機憶之地》,以此匿名參加一個科幻作品大賽并獲得二等獎。

阿西莫夫的科幻小說《基地》系列中,曾描述新文明在遙遠的、遠離核心的基地邊緣誕生,原因是在基地邊緣地區存在著各種各樣的外來文明,這使得那里的人不斷學習和適應,以應對新的挑戰。

邊緣孕育文明,已被歷史證明。一些科學家出于研究興趣,行至學科邊緣,不斷學習、適應,孕育出新的學科,如進化論來自動物學、生理學、地質學與古生物學交叉學科,而孟德爾的遺傳學則來自生物學與統計學的交叉學科。

進入人工智能時代后,由于它幾乎可以與所有學科進行融合,因此這種橫跨自然科學與人文社會科學、縱貫傳統學科所有界限的大融合,必將帶來一個智能涌現的時代。

美國《連線》雜志創始主編、暢銷書《失控》作者凱文·凱利表示,隨著新的人工智能應用,人們發現機器也是可以產生創造力的,但是這些創造力并非空穴來風,必須有人去給人工智能做出提示,那么這些人就叫作“提示工程師”。雖然都在使用人工智能,但是我們可以通過創造性的提示,讓人工智能創作出非凡的東西,如今這一新職業已進入高薪新白領階層。

凱文·凱利認為,在未來的幾年內,人是不會被人工智能替代的,但是有可能會被一個善于使用人工智能的人替代,這便是一個普遍的趨勢。我們每個人即使不是職業“提示工程師”,但也應該朝這個方向努力,這樣至少我們不會被這個時代甩在后面。

擔心失業?我們可以給人工智能作 “提示工程師”!


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