新火種
2024-05-27 
首個開源金融場景多智能體框架發(fā)布螞蟻集團助力大模型技術應用落地
5月25日，第七屆數(shù)字中國建設峰會上，螞蟻集團正式開源多智能體框架agentUniverse，這是行業(yè)首個開源的金融領域多智能體技術框架，該框架核心提供了多智能體協(xié)作編排組件，允許開發(fā)者對多智能體協(xié)作模式進行開發(fā)定制，可幫助開發(fā)者加快大模型技術在金融場景的落地研發(fā)。
螞蟻集團財富保險事業(yè)群智能服務部總經(jīng)理陸鑫，發(fā)布首個開源的金融場景多智能體框架
智能體可簡化用戶與大模型的互動，允許用戶只需指定目標，即可驅動大模型完成任務。據(jù)IDC發(fā)布的《2024 AIGC應用層十大趨勢》報告，智能體將是大模型落地業(yè)務場景的主流形式。
圍繞智能體的技術也在快速演進中。螞蟻此次開源的agentUniverse框架，旨在幫助開發(fā)者，在金融科技等領域，快速、高效地調用任何一種大模型能力，以構建最終的應用產(chǎn)品。
這個框架核心提供了多智能體協(xié)作編排組件“PEER”，相當于一個模式工廠（pattern factory），允許開發(fā)者對多智能體協(xié)作模式進行開發(fā)定制，同時附帶了搭建單一智能體的全部關鍵組件。框架預置各種已在真實產(chǎn)業(yè)中驗證有效的多智能體協(xié)作模式組件，開發(fā)者可以基于本框架輕松構建多智能體應用，并通過社區(qū)對不同領域的模式實踐進行交流共享。
這也是業(yè)內(nèi)首個金融場景多智能體的開源項目。agentUniverse首次引入了專家知識框架機制，體現(xiàn)了人工智能與專家智能的融合，能更好地適配更多復雜應用場景，多個智能體之間的合作過程實現(xiàn)了智能化，并能自主進行迭代優(yōu)化。
在金融行業(yè)，深度分析場景往往涉及到多層次的分析拆解與分步執(zhí)行，比如對于事件的解讀、宏中觀分析、商業(yè)方案的可行性分析等，這就需要智能體聯(lián)動協(xié)作執(zhí)行。“PEER”是agentUniverse框架中最具特色的多智能體協(xié)作模式組件，該模式通過計劃（Planning）、執(zhí)行（Executing）、表達（Expressing）、評價（Reviewing）四個不同職責的智能體，實現(xiàn)對復雜問題的多步拆解、分步執(zhí)行，并基于評價反饋進行自主迭代，最終提升推理分析類任務表現(xiàn)。
PEER模式本質上是對人類金融專家層級合作和團隊合作的模擬：計劃智能體（Plan）充當了領導角色，將原本的復雜問題，拆解出多個需要分別執(zhí)行的子任務。其余三個智能體各有所長，同時在工作流程上前后依賴，工作結果依次傳遞，避免了資源競爭。最后的工作結果，傳遞回“領導”進行決策，判斷是已經(jīng)完成任務、或是需要補充優(yōu)化、還是推翻重做。
螞蟻集團財富保險事業(yè)群智能服務部總經(jīng)理陸鑫表示，PEER模式是解決推理分析類任務的一把利刃。
據(jù)陸鑫介紹，agentUniverse框架是螞蟻集團在大模型技術落地金融場景的最新探索成果，已在真實場景中驗證有效，兩個典型應用包括支小寶和支小助。
支小寶是面向消費者的應用產(chǎn)品，定位于理財和保險專業(yè)知識問答，同時提供行情及持倉分析、智能核保和理賠等專業(yè)工具。目前，支小寶2.0版本對金融事件分析推理的能力達到真人行業(yè)專家平均水平，已服務超4300萬用戶。
支小助是面向金融專業(yè)人員的產(chǎn)品系列，致力于提升金融服務鏈條各職能專家專業(yè)水平和生產(chǎn)效率，并提供投資、理財、保險等不同場景的服務。其中，“支小助分析師版” 已全面覆蓋中國、美國、中國香港市場的重要上市公司與基金產(chǎn)品、800+行業(yè)板塊、200+熱點事件、以及百余家核心獨角獸公司，實現(xiàn)對金融市場動態(tài)的分鐘級分析響應和多角度分析，已和多家頭部金融機構達成合作，大幅提升了數(shù)百名金融分析師、理財顧問的工作效率效果。
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