新火種
2023-09-01 
如何通過集成GPTCache來優(yōu)化LLM應(yīng)用的速度和降低成本
文章要點:
1. GPTCache可以顯著減少延遲從而使LLM應(yīng)用程序變得超快
2. 通過減少對LLM的調(diào)用，可以節(jié)省計算資源從而降低成本
3. GPTCache具有可擴(kuò)展性，適用于各種規(guī)模的應(yīng)用
新火種（xhz.cn）8月31日 消息:在這個快節(jié)奏的軟件工程世界，哪怕幾毫秒的差異也可能決定用戶體驗的成敗，所以優(yōu)化語言機(jī)器學(xué)習(xí)模型（LLM）的應(yīng)用速度和成本是很有必要的事情。GPTCache的出現(xiàn)為這些挑戰(zhàn)提供了突破性的解決方案。本文旨在指導(dǎo)您將GPTCache集成到LLM應(yīng)用中，從而實現(xiàn)100倍更快的響應(yīng)速度和大幅降低成本。
目標(biāo)
讀完本文后，您應(yīng)該能夠?qū)?GPTCache 集成到您的 LLM 應(yīng)用程序中，從而實現(xiàn)無與倫比的速度和成本效率。
我們先來了解為什么GPTCache是一個游戲規(guī)則改變者。GPTCache大大減少了延遲通過緩存響應(yīng)，使您的LLM應(yīng)用程序快得驚人。通過減少對LLM的調(diào)用，您可以節(jié)省計算資源，進(jìn)而節(jié)省資金。GPTCache旨在實現(xiàn)擴(kuò)展，使其適用于小型和大型應(yīng)用程序。
# 導(dǎo)入 GPTCache 庫
from gptcache import GPTCache
# 初始化 GPTCache
緩存 = GPTCache（）
接下來看看如何設(shè)置GPTCache:
第一步是安裝GPTCache包;
pip 安裝 gptcache
第二步是在應(yīng)用程序中初始化GPTCache。
from gptcache import GPTCache
# 使用默認(rèn)設(shè)置初始化
cache = GPTCache（）
使用GPTCache的最佳實踐:
緩存粒度:盡可能在最細(xì)粒度的級別緩存，以最大限度地提高重用性。
# 緩存單個句子而不是整個段落
緩存。設(shè)置（“sentence_key”，“cached_sentence”）
緩存回收策略:實施與應(yīng)用程序需求相匹配的緩存回收策略。
# 設(shè)置緩存驅(qū)逐策略為LRU（最近最少使用）
cache.set_eviction_policy（ "LRU" ）
監(jiān)控和日志記錄:始終監(jiān)控緩存命中和未命中，以了解緩存的有效性。
# 監(jiān)控緩存命中和未命中情況
cache_hits，cache_misses = cache.get_stats（）
接下來看看如何將GPTCache與LLM集成:
第一步是封裝現(xiàn)有的LLM調(diào)用;
def get_llm_response （ query ）:
# 檢查響應(yīng)是否在緩存中
cached_response = cache.get（query）
if cached_response:
return cached_response
# 否則，從LLM獲取響應(yīng)
llm_response = llm.get_response（query）
# 緩存響應(yīng)
緩存。設(shè)置（查詢，llm_response）
返回llm_response
第二步是測試和驗證，以確保滿足性能和成本目標(biāo)。
# 測試緩存機(jī)制
assert get_llm_response（ "test_query" ） == get_llm_response( "test_query" )
最后，GPTCache集成的一些高級技巧:
異步緩存:在高并發(fā)環(huán)境下，異步緩存可以是救星。
import asyncio
async def async_get_llm_response （ query ）:
# 檢查響應(yīng)是否在緩存中
cached_response = wait cache.async_get（query） if cached_response: return cached_response # 否則，從 LLM獲取響應(yīng)llm_response = wait llm.async_get_response(query) # 緩存響應(yīng)等待cache.async_set(查詢，llm_response)返回llm_response
緩存版本控制:當(dāng)LLM模型更新時，可以使緩存失效。版本控制可以幫助實現(xiàn)這一點。
# 將版本控制添加到緩存鍵中
cache_key = f" {query} _v {llm_version} "
# 使用版本化鍵進(jìn)行緩存
。設(shè)置（cache_key，llm_response）
批量緩存:有時，您可能希望一次緩存多個項目。GPTCache支持批量操作。
# 批量設(shè)置緩存中的項
cache.bulk_set（{ "key1" : "value1" ， "key2" : "value2" }）
緩存過期:對于實時性數(shù)據(jù)，設(shè)置緩存項過期時間可能很有用。
# 設(shè)置緩存的有效期為60秒
。設(shè)置（“鍵”，“值”，ttl=60）
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