新火種
2024-02-19 
800塊DIY爆火AI硬件，全流程開源，網友：新Linux時代來了
鵝妹子嚶！AI硬件，自己也能動手做了！只需一個小時，成本不到八百塊。
它可以隨時記錄人的對話和環境聲音到私有數據庫，定制出專屬的AI助手。
而且整個過程完全開源，收集到的所有數據，全都由使用者自己掌控。
宣傳視頻中，作者展示了自己戴著這款設備數天后形成的私人GPT。
作者說，戴著它的這幾天里自己一直在與人討論這款硬件。
當他詢問自己的大模型時，可以看到模型已經學會了這幾天作者說的話，非常詳盡的介紹了他的穿戴設備。
而且，整套系統自己就能DIY，硬件成本只要100美元，大約相對于720人民幣。
而市面上的品牌AI穿戴，價格動輒六七百美元不說，有的還只包一年的軟件服務，關鍵是還沒現貨。
△兩款市售AI穿戴設備
這套系統引起了開源社區的一陣歡呼，有人表示，AI穿戴的Linux時刻已經到來了。
那么，這樣一款AI硬件是如何DIY的呢？
一小時完成制作
結構上，這套AI穿戴的整個系統主要由以下這四部分組成：
硬件基礎模型（GPT或Llama）后端服務（數據庫等）移動APP（或網頁）
我們先來看硬件，目前的硬件是由一塊Coral AI開發板（80美元）和Wifi模塊（20美元）兩部分組成。
外面的塑料盒子則是選配，價格為10美元。
因為兩塊板來自同一廠家，硬件的組裝過程十分簡單，只要把它們插到一起就可以了。
接下來進入軟件配置環節，首先需要注冊一個數據庫賬號，并獲取API。
之后是在自己的電腦或服務器上安裝數據庫客戶端和docker，并按照教程配置好數據庫和APP服務端。
這一部分的詳細過程，可以到作者的GitHub項目頁去閱讀。
準備好軟硬件，接下來就要給板子刷寫程序了。
用type-C數據線連接到電腦之后，同樣是按部就班操作，完成編譯上傳，這個過程中需要向設備寫入WiFi名稱和密碼。
然后，這樣一套AI穿戴設備就大功告成了，接下來只要隨身佩戴，就可以根據自己的對話構建出專屬的大模型數據庫了。
感興趣的話，可以自己動手試試了！（項目傳送門見文末）
One More Thing
100美元，還遠遠未到硬件成本的下限——
作者計劃在不久之后嘗試著把Coral開發板，換成更便宜的樹莓派。
集成了WiFi模塊的樹莓派Zero W，售價只有15美元，如果能夠成功，成本將直接降低85%。
此外，由于可以插入SD卡，所以除了降低成本，使用樹莓派還能將云端數據庫本地化。
同時，作者也計劃在WiFi之外增加藍牙等通訊方式，使其真正成為便攜設備，隨時隨地進行數據上傳。
由于Coral的WiFi模塊也支持藍牙，這個操作只需對軟件進行更新，不需要更換硬件設備。
而針對沒有電池、需要外接電源的問題，作者已經初步相中了一款電池設備，預計很快會有解決方案。
等等黨們，也不妨繼續期待一波全版本~
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