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編者按：下個月，谷歌旗下的DeepMind公司研發(fā)的人工智能“阿爾法圍棋”，將與李世石進行百萬美金的人機大戰(zhàn)。由于圍棋是唯一沒有被計算機攻克的博弈游戲項目，這場大戰(zhàn)不僅引爆棋界科學(xué)界，也令全球矚目。另外，谷歌研發(fā)的成果將會用于無人駕駛汽車、類似真人的虛擬助手、疾病診斷等領(lǐng)域。

據(jù)悉，谷歌旗下的DeepMind公司官網(wǎng)公布了更多關(guān)于“阿爾法圍棋”(AlphaGo)與李世石人機大戰(zhàn)的細節(jié)。2月22日下午5點，將再韓國棋院召開新聞發(fā)布會，這天李世石和DeepMind的CEO，Demis Hassabis出席，屆時公布詳細規(guī)則。DeepMind的CEO，Demis Hassabis，還是從倫敦視頻鏈接現(xiàn)場，李世石則在現(xiàn)場問答。比賽將于3月9日，10日，12日，13日，15日在韓國首爾進行，2月22日將再次召開新聞發(fā)布會，公布更多比賽細節(jié)。

谷歌AI為何選擇專攻圍棋？李世石將捍衛(wèi)人類尊嚴

3月9日起，李世石將與谷歌人工智能程序AlphaGO展開懸賞100萬美元的舉世矚目的圍棋人機大戰(zhàn)，這是1997年IBM“深藍”計算機在國際 象棋項目上向人類發(fā)起挑戰(zhàn)并獲得成功之后，人工智能程序向人類發(fā)出的又一重大挑戰(zhàn)。圍棋是唯一沒有被計算機攻克的博弈游戲項目，2014年10月，谷歌 Deep Mind團隊開發(fā)的AlphaGO程序分先5比0戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍樊麾二段，標志著計算機程序已具備了分先與圍棋職業(yè)棋手對抗的實力。

Google旗下的科技公司DeepMind研發(fā)出了第一款擊敗了人類圍棋王的人工智能（AI，Artificial Intelligence）。但網(wǎng)絡(luò)巨頭Google究竟為何愿意斥資百萬，召集AI領(lǐng)域的頂尖專家，去開發(fā)一款A(yù)I棋手？

首先，圍棋可不僅僅是一款棋類游戲，它都2000歲了，比你姥爺?shù)睦褷數(shù)睦褷?hellip;………還老。如今，全世界范圍內(nèi)共計超過6千萬圍棋玩家，包括一千名職業(yè)棋手。而數(shù)十年以來，在人工智能界，研發(fā)出一款足以擊敗人類頂尖棋手的超級計算機一直是最有挑戰(zhàn)性的難題之一。

雖然圍棋的規(guī)則看似很簡單：兩位玩家在19x19路的棋盤上交替落子，占據(jù)盡可能多的地盤。但這簡單的規(guī)則中衍生出了無與倫比的復(fù)雜性和美感，充滿了無限的可能性。圍棋的有效落子位置要比象棋多得多。其實，縱使在宇宙中的每一個原子上都進行一場象棋比賽，所有的路數(shù)總和還是遠不及一盤圍棋的路數(shù)。

因此，人工智能研究人員長久以來將圍棋視為一個“重大的挑戰(zhàn)”。早在上世紀九十年代人類象棋冠軍就已經(jīng)敗給了計算機，然而圍棋手則一直保持不敗。因此計算機的這次勝利實現(xiàn)了真正意義上的歷史性突破。

朋友圈刷屏的人機圍棋大戰(zhàn)究竟是什么?

谷歌旗下的DeepMind團隊研發(fā)的人工智能算法擊敗歐洲圍棋冠軍Fan Hui，是在邁向更類似人類直覺的人工智能道路上的里程碑事件，展現(xiàn)了人工智能的巨大潛力。人工智能也被中國科技界視為實現(xiàn)彎道超車的一次難得的歷史機遇， 看好人工智能這一未來最重要的產(chǎn)業(yè)方向。

一、Deepmind締造人工智能里程碑事件：AI戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍

2016年初，谷歌DeepMind團隊在最新一期《Nature》上發(fā)表論文稱，他們研發(fā)的人工智能算法擊敗了歐洲圍棋冠軍Fan Hui，同時也擊敗了目前最好的圍棋程序中99.8%的對手，這是在邁向更類似人類直覺的人工智能道路上的里程碑事件，意義重大。

為什么圍棋一直是人工智能挑戰(zhàn)的難點?

對計算機來說，在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類比在象棋等其他領(lǐng)域的挑戰(zhàn)更大，主要原因有二點：

第一，每個回合可能存在的走法數(shù)量多得多。在國際象棋的任何一個回合，平均可能的走法有35種。但圍棋的走法卻能達到250種，并且在這250種可能的走法之后，還對應(yīng)著另外250種可能，因此傳統(tǒng)的遍歷搜索去計算每一步走法所帶來的所有結(jié)果是不可能的。

第二，沒有一個簡單的方法來評判每一步棋的優(yōu)勢。在下圍棋時，即使是最高段的棋手也無法檢查出每一步走法所帶來的所有結(jié)果，所以棋手只能學(xué)著在棋盤上幾百個棋子中識別出抽象模式，即使是專家也經(jīng)常會很難解釋為什么一步棋看起來很有優(yōu)勢或有問題。

因此圍棋作為一項非常困難的任務(wù)，是一個來驗證包括模式識別、問題解決和規(guī)劃各種機器學(xué)習(xí)技能結(jié)合的很好案例，也是一個可以用來測試新想法的工具，所以成為科技巨頭的人工智能競爭的焦點。

Deepmind是如何實現(xiàn)人工智能在圍棋領(lǐng)域的突破的?

Google DeepMind是這個程序的創(chuàng)造者

DeepMind的人工智能圍棋系統(tǒng)Alpha Go包括兩種不同的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):第一種叫做策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)，用來預(yù)測下一步;第二種叫做價值網(wǎng)絡(luò)(value network)，用來預(yù)測棋盤上不同的分布會帶來什么不同的結(jié)果。Alpha Go使用它們的方法是，把非常復(fù)雜的搜索樹減少到可操作的規(guī)模，并不是在每一步都要考慮幾百種步數(shù)，而只考慮策略網(wǎng)絡(luò)提供的幾十種最有前景的步法，價值網(wǎng)絡(luò)的作用是減少搜索的深度，所以，它的搜索深度并不是特別深，它并不是一下子搜索出直達比賽末尾的300多步，而是搜索更少的步數(shù)，比如20多步，并評估這些位置，而不是一路評估到底，看誰最終能贏。所以這類搜索并不是靠蠻力，而是靠與人類直覺想象力類似的模式。

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是目前人工智能領(lǐng)域中最熱門的科目，它能完成筆跡識別，面部識別，駕駛自動汽車，自然語言處理，識別聲音，分析生物信息數(shù)據(jù)等非常復(fù)雜的任務(wù)。

AlphaGo 的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。“策略網(wǎng)絡(luò)”（policy network）和 “值網(wǎng)絡(luò)”（value network）。它們的任務(wù)在于合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍里，本質(zhì)上和人類棋手所做的一樣。

其中，“值網(wǎng)絡(luò)”負責(zé)減少搜索的深度——AI會一邊推算一邊判斷局面，局面明顯劣勢的時候，就直接拋棄某些路線，不用一條道算到黑；而“策略網(wǎng)絡(luò)”負責(zé)減少搜索的寬度——面對眼前的一盤棋，有些棋步是明顯不該走的，比如不該隨便送子給別人吃。將這些信息放入一個概率函數(shù)，AI就不用給每一步以同樣的重視程度，而可以重點分析那些有戲的棋著。

AlphaGo利用這兩個工具來分析局面，判斷每種下子策略的優(yōu)劣，就像人類棋手會判斷當(dāng)前局面以及推斷未來的局面一樣。這樣AlphaGo在分析了比如未來20步的情況下，就能判斷在哪里下子贏的概率會高。

AlphaGo所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

研究者們用許多專業(yè)棋局訓(xùn)練AI，這種方法稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning），然后讓AI和自己對弈，這種方法稱為強化學(xué)習(xí)（reinforcement learning），每次對弈都能讓AI棋力精進。然后他就能戰(zhàn)勝冠軍啦！

人類在下棋時有一個劣勢，在長時間比賽后，他們會犯錯，但機器不會。而且人類或許一年能玩1000局，但機器一天就能玩100萬局。所以AlphaGo只要經(jīng)過了足夠的訓(xùn)練，就能擊敗所有的人類選手。

值得注意的是DeepMind使用的是Facebook的開源AI 項目Torch，而非Google自身的“TensorFlow”。實際上由開源人工智能系統(tǒng)引發(fā)的生態(tài)競爭日趨白熱化，Google并不是第一個意識到應(yīng)該開源人工智能系統(tǒng)的巨頭，微軟、FACEBOOK等巨頭均紛紛開放了自身的人工智能平臺。作為已經(jīng)被Google收購的 DeepMind，這一現(xiàn)狀有望改變，而憑借DeepMind領(lǐng)先的技術(shù)和巨大應(yīng)用前景，將大力推動谷歌人工智能生態(tài)的拓展。

AI不僅僅與李世石下圍棋 人工智能醞釀商業(yè)化

日前，“阿爾法圍棋”的研發(fā)者、39歲的杰米斯·哈薩比斯被外媒揭秘，他本身就是一個傳奇人物——他是游戲開發(fā)者、神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家、人工智能專家，還是一個國際象棋神童。總之，他是一個不折不扣的超級天才。據(jù)悉，DeepMind利用了一種叫做“深度學(xué)習(xí)”的新興機器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中便包含了模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)。谷歌公司很快就意識到了這項成果的重要性，他們2014年1月便宣布用4億英鎊收購才成立兩年的DeepMind公司，不過哈薩比斯依然領(lǐng)導(dǎo)著公司的研發(fā)團隊。

對哈薩比斯來說，AlphaGo的目標遠不只是擊敗頂級圍棋高手。這一系統(tǒng)還將應(yīng)用于其他人工智能挑戰(zhàn)，例如開發(fā)無人駕駛汽車，設(shè)計更類似真人的虛擬助手，以及協(xié)助對許多疾病的診斷。

主題投資關(guān)注智能汽車、虛擬現(xiàn)實、人工智能等主題

根據(jù)谷歌的設(shè)想，這一系統(tǒng)將用于無人駕駛汽車、類似真人的虛擬助手、疾病診斷等領(lǐng)域，另外人工智能、智能機器人也是重要的產(chǎn)業(yè)方向。

智能汽車是汽車的大勢所趨 無人駕駛逐漸成現(xiàn)實

從趨勢上看，智能汽車是汽車確定的發(fā)展方向，是互聯(lián)網(wǎng)浪潮下汽車行業(yè)變革的重大機遇，目前最牛的互聯(lián)網(wǎng)公司和汽車廠商公司，都在積極切入這個領(lǐng)域。從進程上看，未來三到五年，智能汽車發(fā)展的最高階段無人駕駛將逐漸成為現(xiàn)實。從空間上看，無人駕駛作為未來幾年確定的發(fā)展方向，也是人工智能應(yīng)用最快，空間最大的場景之一，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈比較大，包括硬件（汽車電子相關(guān)）、軟件（車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)）、系統(tǒng)（駕駛輔助系統(tǒng)、互聯(lián)終端等）及整車等。

據(jù)麥肯錫預(yù)測，無人駕駛汽車到 2025 年可以產(chǎn)生 2000 億至 1.9 萬億美元的產(chǎn)值，產(chǎn)業(yè)空間巨大。以產(chǎn)業(yè)鏈中的車聯(lián)網(wǎng)為例，未來三到五年，中國的車聯(lián)網(wǎng)規(guī)模可能將達到 3000 億元。包括其他硬件、整車等，我國無人駕駛產(chǎn)業(yè)空間至少也在萬億規(guī)模；

關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈中車聯(lián)網(wǎng)、汽車電子及輔助駕駛系統(tǒng)等相關(guān)投資機會，如興民鋼圈、亞太股份、四維圖新、全志科技、萬安科技、雙林股份、索菱股份。

虛擬現(xiàn)實作為跨年主題熱度將再起

虛擬現(xiàn)實作為下一代計算平臺，產(chǎn)業(yè)不斷推進，2016 年將成為發(fā)展元年。Oculus RiftCV1Q1 發(fā)售， Sony Playstation VR H1 將發(fā)售。作為跨年主題，熱度將延續(xù)，受益標的如下：電子：全志科技、歌爾聲學(xué)、漢麻產(chǎn)業(yè)、福晶科技、天音控股、水晶光電；傳媒：聯(lián)絡(luò)互動、奧飛動漫、暴風(fēng)科技、華聞傳媒、順網(wǎng)科技；輕工：易尚展示、安妮股份；建筑：嶺南園林。

人工智能將繼續(xù)成為 16 年科技焦點之一

近期谷歌旗下的人工智能系統(tǒng)與世界圍棋冠軍對弈使得人工智能熱度再起。作為信息技術(shù)發(fā)展的趨勢，伴隨著產(chǎn)業(yè)的持續(xù)投入，人工智能將成為 16 年的科技焦點之一。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法及機器視覺等細分領(lǐng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將迎來發(fā)展春天，將為信息技術(shù)帶來革命性的突破，將重新定義各行各業(yè)，對促進技術(shù)創(chuàng)新及提升國家競爭力將產(chǎn)生深遠的影響。

A股市場中，可關(guān)注思創(chuàng)醫(yī)惠（攜手全球人工智能龍頭IBM沃森）;東方網(wǎng)力（視頻大數(shù)據(jù)龍頭，參股全球領(lǐng)先的家用機器人和安防機器人）;長高集團（收購金惠科技，圖像視頻智能識別領(lǐng)域稀缺優(yōu)質(zhì)標的）;科大訊飛（"訊飛超腦"進軍認知智能制高點）;漢王科技（人臉識別、讀寫識別等領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)）;東方國信（大數(shù)據(jù)智能分析龍頭）;佳都科技（旗下云從科技的人臉識別技術(shù)已經(jīng)在金融行業(yè)應(yīng)用）。另外，可關(guān)注參股腹腔鏡手術(shù)機器人項目的博實股份、投資研發(fā)外骨骼機器人的楚天科技、專科醫(yī)療影像設(shè)備可用于手術(shù)機器人的美亞光電，以及具備服務(wù)機器人概念的慈星股份、巨星科技等。