新火種
2024-01-07 
八部門：促進人工智能賦能傳統制造業【附制造業數字化轉型特征】
12月29日，工業和信息化部等八部門關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見。
其中提到，到2027年，傳統制造業高端化、智能化、綠色化、融合化發展水平明顯提升，有效支撐制造業比重保持基本穩定，在全球產業分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別超過90%、70%，工業能耗強度和二氧化碳排放強度持續下降，萬元工業增加值用水量較2023年下降13%左右，大宗工業固體廢物綜合利用率超過57%。
工業和信息化部等八部門關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見。其中提到，推動產業園區和集群整體改造升級。推動國家高新區、科技產業園區等升級數字基礎設施，搭建公共服務平臺，探索共享制造模式，實施整體數字化改造。以國家先進制造業集群為引領，推動產業集群數字化轉型，促進資源在線化、產能柔性化和產業鏈協同化，提升綜合競爭力。探索建設區域人工智能數據處理中心，提供海量數據處理、生成式人工智能工具開發等服務，促進人工智能賦能傳統制造業。探索平臺化、網絡化等組織形式，發展跨物理邊界虛擬園區和集群，構建虛實結合的產業數字化新生態。
制造業數字化轉型特征
自2010年以來，中國制造業增加值已連續11年位居世界第一，制造業大國地位更加堅實。中國產業結構加快升級，高技術制造業和裝備制造業引領帶動作用顯著增強，中國制造水平不斷提升，制造業正從中國制造向中國創造邁進。數字化轉型是大趨勢，制造業數字化轉型是關系到生存和發展的重要命題。制造業數字化轉型的特征主要有網絡化、數字化和智能化。
國家層面人工智能行業發展目標解讀
2017年7月，國務院發布第一份有關人工智能行業的系統部署文件《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》，重點對2030年我國新人工智能發展的總體思路、戰略目標和主要任務、保障措施進行系統的規劃和部署。該文件確立了新一代人工智能發展三步走戰略目標，人工智能上升為國家戰略層面。到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元;2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
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