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9月19日，火山引擎數智平臺VeDI推出“AI助手”，通過接入人工智能大模型，幫助企業提升數據處理和查詢分析的效率，也就是幫助不會寫代碼的運營人員通過與大模型對話，做好業務運營數據的取數、看數和歸因分析?；鹕揭婵偛米T待認為，數據飛輪將是大模型在企業市場應用落地的一個重要方向。大模型降低了企業挖掘數據價值的門檻，更高效地構建以數據消費為核心的數據飛輪。今年4月，火山引擎基于字節跳動數據驅動實踐經驗，發布企業數智化升級新模式“數據飛輪”，核心要素就是做好數據消費。此次火山引擎數智平臺應用AI技術，進一步降低數據消費門檻。據介紹，火山引擎VeDI的大數據研發治理套件DataLeap、智能數據洞察DataWind已配置了AI助手，覆蓋數據生產與消費的全鏈路場景，包括數據資產查詢、開發運維和分析洞察。具體操作上，如作為數據消費基礎的數據資產查詢與開發環節，經過大模型降低門檻，非研發人員利用DataLeap-找數助手，通過對話式的查詢方式實現員工自助數據消費第一步，再利用DataLeap-開發助手使用自然語言，就可以自動生成、優化SQL代碼，以及對話式咨詢SQL使用問題等。另在數據分析環節，利用DataWind-分析助手，企業員工與大模型對話就可完成數據可視化查詢與分析等一系列業務探索，解決過去分析洞察上需要大量專業知識的痛點，縮短數據分析周期。通過對數據的處理提高企業效率，甚至加速數字化轉型是過去數據中臺的主要路徑，在行業內存在已久，此次火山數據飛輪不同于傳統數據中臺之處，在字節跳動數據平臺負責人羅旋看來，主要在于傳統中臺先做數據資產建設，但飛輪會先確定業務訴求，然后確定具體解決方案。目前大模型在數據產品中的應用在字節內部業務實踐中已初獲成效，如在電商場景下，不會寫代碼的電商運營可以直接提問“最近7天好物直播間的經營狀況，要用哪些表？”DetaLeap會根據業務的知識庫，推薦與經營狀況相關的表，并解釋每張表對應的數據維度。運營人員可以讓DataLeap自動生成對應經營狀況的數據需求代碼，如分城市的訂單銷售，或分時段的直播間流量等。有了數據資產，運營人員通過DataWind拖拉拽方式做數據集的創建，使用自然語言的方式定義不同字段的邏輯，如直接查“大咖直播時段”數據，再進行可視化分析探索。DataWind提供了AI自動分析，方便進一步探索圖表背后的原因。如在“直播間銷售額Top類目”等可視化圖表中，運營人員基于AI分析結果，通過對話形式進一步歸因，實現業務洞察。羅旋表示，目前，字節跳動內部80%的員工可以直接使用數據產品，可管理、運營的數據資產覆蓋80%的日常分析場景。需注意的是，目前火山數據飛輪業務并不強制要求結合大模型，羅旋對第一財經記者表示，主要看客戶在選擇過程中的傾向如何，結合客戶真實業務問題與訴求，并不會優先考慮結合大模型落地。在大模型的選擇上，此前，抖音云雀大模型入選首批《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案名單。另在6月28日，火山引擎發布大模型服務平臺“火山方舟”，面向企業提供模型精調、評測、推理等全方位的平臺服務（MaaS，即Model-as-a-Service）。對于目前客戶更傾向于選擇哪個大模型產品的問題，譚待對第一財經記者表示，目前選擇比較分散，客戶會根據不同的場景效果來策劃部署。另外，譚待認為，目前國內底座大模型相比全球最高水平仍有一定距離，行業更多是在做測試，國內大模型行業誕生較好的AI原生應用至少需要具備ChatGPT3.5及以上能力，需要等到今年年底以后。