新火種
2023-12-26 
ChatGPT上線一年：被AI“重塑”的世界
封面新聞記者 車家竹當(dāng)你輸入一個想法，一個問題，它能夠理解，給出回答，它通常會談及它所了解到的信息，或者告訴你應(yīng)該去哪些地方尋求幫助。你利用這些信息集思廣益，結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)來重塑想法、完善觀點(diǎn)，新的idea就此誕生......它是誰？它是ChatGPT。
OpenAI推出GPT-4.0ChatGPT的前世今生1950年，“人工智能之父”艾倫·圖靈首次提出機(jī)器具備思維的可能性，他提出了一個被稱為“圖靈測試”的概念。將人工智能給出了一個完全可操作的定義：如果一臺機(jī)器輸出的內(nèi)容和人類大腦別無二致的話，那么我們就沒有理由堅(jiān)持認(rèn)為這臺機(jī)器不是在“思考”。
計(jì)算機(jī)科學(xué)之父、人工智能之父：艾倫·圖靈圖靈測試，也就是圖靈所說的“模仿游戲”的操作很簡單：一位詢問者將自己的問題寫下來，發(fā)給處于另外一個房間之中的一個人和一臺機(jī)器，然后根據(jù)他們給出的答案確定哪個是真人——如果無法判斷或混淆了被考察的機(jī)器和人，則可認(rèn)為被測試的機(jī)器具有某種程度的智慧 從此，通過圖靈測試成為了人類在AI領(lǐng)域?yàn)橹畩^斗的里程碑目標(biāo)。
圖靈測試70年后的今天，在AI歷經(jīng)了數(shù)十年的不斷進(jìn)化、迭代后，ChatGPT的誕生，成為了人類距離這個里程碑最近的一次。2022 年 11 月 30 日，OpenAI通過GPT-3.5系列大型語音模型微調(diào)而成的全新對話式AI模型ChatGPT正式發(fā)布。盡管當(dāng)時ChatGPT的界面看起來簡單，甚至有時受到可靠性問題的困擾，但在上線短短5天就吸引了百萬用戶，兩個月后用戶數(shù)量飆升至1億。每次更新中，ChatGPT 也在不斷進(jìn)化。第一次更新，提升了總體性能，增加了保存和查看歷史對話記錄的新功能。第二次更新，改善了回答的真實(shí)性，增加了“停止生成”新功能。之后，OpenAI還發(fā)布限于部分用戶使用的付費(fèi)版ChatGPT Professional。
2023 年1月，ChatGPT第三次更新，在此提升了答案真實(shí)性的同時，還提升了數(shù)學(xué)能力。2023年的一次重大更新，OpenAI震撼推出了大型多模態(tài)模型GPT-4，不僅能夠閱讀文字，還能識別圖像，并生成文本結(jié)果，提升了模型的復(fù)雜性、性能和功能。這意味著它在理解和生成語言方面更加復(fù)雜和先進(jìn)，更多的參數(shù)通常意味著更好的理解能力和更流暢、準(zhǔn)確的文本生成。在處理復(fù)雜的查詢和多步驟問題上更為靈活和有效，能夠更好地處理模糊或復(fù)雜的指令。
ChatGPT發(fā)展路徑技術(shù)本質(zhì)：大型語言模型的應(yīng)用Transformer、InstructGPT、AIGC、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、位置編碼......ChatGPT橫空出世后，伴隨而來的是大量AI概念，各種術(shù)語讓人眼花繚亂，但ChatGPT背后的技術(shù)本質(zhì)，其實(shí)是大型語言模型(LLM)的應(yīng)用。大型語言模型是由十億或更多的參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的語言模型，使用無/半監(jiān)督學(xué)習(xí)對大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練。目前，大型語言模型已經(jīng)改變了許多領(lǐng)域，包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。作為一個通用的語言模型，其用途廣泛，而非針對一項(xiàng)特定任務(wù)（例如情感分析、命名實(shí)體識別或數(shù)學(xué)推理）進(jìn)行訓(xùn)練。
大模型的出現(xiàn)是否對科學(xué)研究領(lǐng)域是否帶來了沖擊？對此，重慶大學(xué)微電子與通信工程學(xué)院的張磊教授向記者表示：“我的研究方向是做開放環(huán)境的視覺感知的一系列任務(wù)，我關(guān)心的問題是怎么讓視覺模型在開放環(huán)境的感知的時候具備比較強(qiáng)的魯棒性、泛化性。大模型來了之后，這個問題可能會變得更加復(fù)雜。大模型它的特點(diǎn)是兩大要素，模型大、數(shù)據(jù)大，天然具備開放環(huán)境的優(yōu)勢，它會幫助我們更好解決開放環(huán)境上的任務(wù)，但同時也會帶來更大的挑戰(zhàn)。因?yàn)槲冶旧硎亲鲞m配、做泛化、做遷移的，接下來就是以大模型為基礎(chǔ)，利用預(yù)訓(xùn)練的大模型去做一些下游的任務(wù)的適配。所以大模型對我來說是一種幫助，我個人是非常擁抱大模型的。”
重慶大學(xué)電子信息工程系張磊教授隨著大模型的出現(xiàn)，研究領(lǐng)域未來趨勢預(yù)測又會是怎樣？剛參加完第七屆亞洲人工智能技術(shù)大會的張磊教授分析到：“現(xiàn)在大模型是算力的堆積加數(shù)據(jù)的堆積，但是這一定不是未來的狀態(tài)。我對未來人工智能發(fā)展第一個看法是，跟類腦結(jié)合，即不應(yīng)該是現(xiàn)在這種往大了發(fā)展的大模型，而是往類腦這個角度發(fā)展。第二個看法是從算法角度來說，未來不是大模型，而是小模型。這個小模型跟大模型之前的小模型，不是同一個小模型，而是說受到了大模型的指導(dǎo)、影響之后的一個小模型。”“未來的天下應(yīng)該是屬于這個小模型的，因?yàn)槲覀円婕昂芏嗟念I(lǐng)域，不僅是在自然語言領(lǐng)域，也不僅是在視覺領(lǐng)域，還有很多的垂直領(lǐng)域里面不可能都會去訓(xùn)練大模型，但是可以去借助大模型的知識來輔助小模型的訓(xùn)練。”
怎樣去理解張教授所提及的“小模型”，他舉例補(bǔ)充到：“就像人的學(xué)習(xí)一樣，不可能上來就把小學(xué)到博士的所有的教材全部甩給一個小朋友，讓他自己去學(xué)，我們需要老師來教授知識。可以把老師理解成一個很大的模型，他是經(jīng)過了很多年的錘煉，成為一個大模型，但是要去教一個小朋友的時候，可以用一個老師去教給他，那這時候他接觸就比較快，比自己去看書要學(xué)得快得多。”
ChatGPT官網(wǎng)智能未來：AI繼續(xù)加速？ChatGPT標(biāo)志著里程碑式的技術(shù)進(jìn)步，在最具挑戰(zhàn)性的自然語言處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了革命性突破。相比視頻、圖像、語音等，自然語言的語法、語義、邏輯復(fù)雜，存在多樣性、多義性、歧義性等特點(diǎn)。因此，長期以來自然語言處理被認(rèn)為是人工智能最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。高質(zhì)量的自然語言理解和生成，并且能夠進(jìn)行零樣本學(xué)習(xí)和多語言處理，為自然語言處理領(lǐng)域帶來了前所未有的突破。
人工智能在不同場景應(yīng)用需要訓(xùn)練不同模型,而ChatGPT可完成人機(jī)對話、機(jī)器翻譯、編碼測試等多種任務(wù)，已經(jīng)具備通用人工智能的一些核心技術(shù)和特征：能夠自動化地學(xué)習(xí)各種知識、信息，不斷自我優(yōu)化；充分理解和流暢表達(dá)人類語言，邏輯推理強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)了具備一般人類智慧的機(jī)器智能；也在不斷證明著大模型的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力，目前大模型智能程度已接近人類水平，甚至一些業(yè)界人士認(rèn)為，將來會逐漸產(chǎn)生自我認(rèn)知和感知，進(jìn)而出現(xiàn)意識并且超越人類。或許我們還在猜測人工智能是否會像互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和智能手機(jī)那樣帶來世界變革。
但不可否認(rèn)的是，AI技術(shù)的出現(xiàn)是技術(shù)的飛躍，也正在重組我們的生活方式......（圖片源自于網(wǎng)絡(luò)）
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