新火種
2023-12-23 
中信證券：大模型賦能千行百業(yè)應(yīng)用市場蓬勃發(fā)展
智通財經(jīng)APP獲悉，中信證券發(fā)布研究報告稱，大模型技術(shù)不斷成熟，展現(xiàn)強大生成能力和通用性，模型規(guī)模提升和多模態(tài)能力增強帶動基礎(chǔ)設(shè)施需求。海外大模型技術(shù)保持高速推進(jìn)，指引國產(chǎn)大模型發(fā)展方向，國內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展有望逐步加速。未來大模型多模態(tài)能力不斷展現(xiàn)，有望帶來廣闊市場機遇，推動AI商業(yè)化進(jìn)程加速和市場天花板打開。持續(xù)看好大模型千行百業(yè)的落地機遇，建議關(guān)注大模型在辦公、企業(yè)管理、教育、圖像視頻等領(lǐng)域的應(yīng)用機會，建議持續(xù)關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的頭部AI公司。
▍中信證券主要觀點如下：
大模型概述：具備強大生成能力，訓(xùn)練趨于標(biāo)準(zhǔn)化。
通用大模型追求高泛化能力，可以高質(zhì)量完成自然語言理解和生成任務(wù)。大模型訓(xùn)練流程趨于標(biāo)準(zhǔn)化，大致可分為通用能力培養(yǎng)和行業(yè)能力提升兩大階段，其中通用能力培養(yǎng)階段主要包括無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、價值觀對齊等核心步驟，行業(yè)能力提升階段主要包括監(jiān)督微調(diào)、行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、模型偏好對齊等步驟。當(dāng)前海外通用大模型主要有OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude 2、Meta的Llama 2等。
大模型技術(shù)：形成三大技術(shù)路線，GPT路線得到認(rèn)可。
Transformer引入自注意力機制，徹底解決了遠(yuǎn)距離信息丟失和并行計算效率的問題。基于底層Transformer，模型形成編碼器、解碼器、編碼器-解碼器三大主流技術(shù)路線，OpenAI的GPT模型采用解碼器路線，得到廣泛關(guān)注和認(rèn)可，最新的GPT-4模型在環(huán)境科學(xué)、歷史、生物等高文本量的學(xué)科中取得前10%的成績，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。但當(dāng)前大模型和通用人工智能在通用性、認(rèn)知能力、工具能力、多模態(tài)協(xié)同等方面仍有較大差距，技術(shù)具備較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>
多模態(tài)：視覺能力為核心，能力升級帶動應(yīng)用落地。
多模態(tài)主要包括視覺和語音，其中視覺能力對模型感知能力和應(yīng)用開發(fā)潛力提升具有重要價值，成為當(dāng)前多模態(tài)大模型發(fā)展的核心方向。多模態(tài)能力打開模型學(xué)習(xí)空間，突破文本對模型訓(xùn)練的限制，在高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)規(guī)模年化增速不及5%的情況下，保障模型規(guī)模高速增長。
語音能力方面，大模型可以利用STT+TTS+GPT模式快速實現(xiàn)語音對話，整體技術(shù)成熟度較高，門檻相對較低。
視覺能力方面，視覺理解領(lǐng)域主要形成模塊化和一體化兩大路線，其中模塊化設(shè)計靈活度更高并具備更高性價比，而一體化(原生)架構(gòu)下模型多模態(tài)融合能力更突出。視覺生成領(lǐng)域，主要利用擴散模型實現(xiàn)圖片和視頻生成，底層技術(shù)來看，圖像和視頻生成技術(shù)具有一致性。大模型視覺理解和生成能力提升，有望重塑部分行業(yè)，帶動全新應(yīng)用落地。
其他模態(tài)上，代碼大模型快速發(fā)展，國內(nèi)外廠商加速布局，國內(nèi)廠商位于行業(yè)第一梯隊。
短期來看，海外高質(zhì)量源生多模態(tài)大模型技術(shù)和商業(yè)化進(jìn)程高速推進(jìn)，國產(chǎn)多模態(tài)大模型有望加速追趕，推動行業(yè)保持高速發(fā)展。
行業(yè)落地：大模型賦能千行百業(yè)，應(yīng)用市場蓬勃發(fā)展。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國AI市場規(guī)模有望在中短期保持高速成長，2025年有望超過2000億。未來大模型有望以“訂閱+流量”和“項目+服務(wù)”等模式落地行業(yè)，看好大模型在千行百業(yè)的落地機遇。
1)辦公：應(yīng)用落地的核心場景，打造智能辦公助理。考慮到AI+辦公應(yīng)用場景扎實、效率提升明確、功能演進(jìn)清晰、商業(yè)落地加速，辦公軟件成大模型應(yīng)用落地的核心場景之一。
2)教育：全面引領(lǐng)教學(xué)變革，海外產(chǎn)品落地獲得認(rèn)可。分別面對教師和學(xué)生，形成“教、管、學(xué)、考”四大場景。行業(yè)應(yīng)用場景豐富，擁有成熟商業(yè)化道路，有望加速實現(xiàn)行業(yè)大模型落地。
3)企業(yè)管理：助力企業(yè)降本增效，國內(nèi)龍頭產(chǎn)品逐步落地。大模型融入ERP實現(xiàn)降本增效，如：①企業(yè)經(jīng)營管理，如企業(yè)財務(wù)分析、人才管理等，提升企業(yè)整體經(jīng)營效率。②個人工作助手，包括智能表單生成、代碼開發(fā)助手、一鍵OA生成等功能，輔助員工提升工作效率。
4)消費娛樂：新場景層出不窮，數(shù)字營銷與游戲行業(yè)有望快速落地。5月Google Marketing Live上，谷歌展示了最新的廣告推送方案和Product Studio產(chǎn)品，驗證大模型在個性化推送和廣告素材生成上的潛力。游戲領(lǐng)域，育碧、虛幻引擎、網(wǎng)易等國內(nèi)外知名廠商均推出相關(guān)產(chǎn)品，加速探索模型應(yīng)用。
風(fēng)險因素：
AI核心技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期風(fēng)險，企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，信息安全風(fēng)險，行業(yè)競爭加劇風(fēng)險，地緣政治風(fēng)險，監(jiān)管政策風(fēng)險。
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