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長沙銀行郭剛剛:現階段大模型在金融領域的應用更多是通過大模型+小模型的模式實現

新火種    2023-12-23

21世紀經濟報道記者 家俊輝 長沙報道

日前,由 21世紀經濟報道聯合騰訊安全主辦的“共建金融風控科技”系列閉門研討會第五場在長沙舉行。長沙銀行開發中心AI算法團隊負責人郭剛剛博士在閉門會上分享了該行大模型構建的思路和探索以及大模型在金融領域應用前景的思考。

以知識構建和運營為例,郭剛剛介紹稱,長沙銀行通過大模型對行內各個業務模塊的知識進行加工處理,生成基于大模型的知識庫,再通過原來的聊天機器人把知識以大模型的形式輸出賦能行內。“這是通過語言大模型構建的知識運營,不僅限于行內發文的知識,還包括對客戶交互的文本。另外,大語言模型應用在對客戶交互文本大數據的加工方面,聚焦之后再匯合行內現有業務系統打通,比如知識獲取,與聊天機器人以及客服系統會打通”。

郭剛剛進一步表示,長沙銀行考慮,未來大模型在各個業務模塊的應用以智能助手的形式出現,比如風控模塊、遠程客服模塊都有對應的智能助手,這也是該行接下來要圍繞大模型做的探索?!拔覀冋J為,當前階段大模型參數不應該一味求大,要考慮到性價比,要從快速落地的角度出發,把大模型的探索定位在應用場景的挖掘上面,先把上層打通,等到國內大模型能力提升后,再以解耦的形式替換掉大模型引擎”。

對于大模型發展,郭剛剛表示,現階段更多是通過大模型+小模型的模式實現大模型在金融領域的應用,而這有兩種方式,一是大模型起任務分解和調度作用,通過大模型調度小模型實現更加智能化的工作;二是通過大模型部分替代小模型,即通過大模型把特征向量化進行賦能,也就是說先把小模型時代做的特征工程工作替代。

回到金融風控,郭剛剛表示,大模型的應用不會一蹴而就成為全領域替代審批人的智能助手,首先AI作為初級研究助理,更多是加工信息;其次AI可以作為行業分析員,不僅加工信息,還可以分析;最后階段才是AI作為授信的策略師,能夠真正意義上替代人做這件事情,它可以評判、決策。“目前我行風控對大模型應用也是按照這個步調進行,先利用大模型引擎做數據加工、數據處理,隨著業內大模型引擎能力逐漸提升,我們會讓它成為行業分析員、授信策略師,有一個逐步替代的過程”。

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