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2023-12-21 
人工智能可能是人類實現氣候目標最后的機會
加州正在使用人工智能處理野火攝像頭數據，并自動發布野火通告。
為了實現《巴黎協定》的目標，到2030年全世界必須大幅減少溫室氣體排放。但按照當前的排放軌跡，未來八年，全球排放量將增加10%。這只會使世界各地的大范圍干旱、洪水、極端高溫和其他毀滅性影響進一步惡化。
在這種極具挑戰性的背景下，顯然必須加快各方面的氣候行動。其中一個機會就是人工智能（AI）。研究顯示，AI可以推廣目前經過驗證的應用和技術，到2030年有望將全球溫室氣體排放量減少5%至10%，相當于歐盟的年度總排放量。第28屆聯合國氣候變化大會（COP28）首次將AI作為應對氣候變化的關鍵潛在解決方案之一，《聯合國氣候變化框架公約》（United Nations Framework Convention on Climate Change ，UNFCCC）在會上宣布發起AI創新大挑戰，用于發現和支持發展中國家執行氣候行動的AI驅動解決方案。
扭轉排放軌跡，需要從政府官員、商界領袖到技術專家，所有人積極參與，朝著共同的方向努力。政策制定者們要扮演關鍵角色，有三個關鍵優先領域將支持AI充分發揮潛力。
首先，政策必須支持AI創新，并用于氣候積極應用。為了推動AI的發展和部署，需要通過數據共享框架、研發投資、可負擔的技術獲取途徑和教育倡議等措施。政府作為最終用戶，將發揮關鍵作用。如果社區、國家或行業沒有明確的氣候行動目標，AI驅動的創新可能會各自為政。資源分配將變得效率低下。確定AI能夠最直接有效地推動氣候行動的優先創新領域，例如利用AI抗洪水農業種植、氣候變化調適和加快能源轉型等，能夠釋放更多資源，集思廣益。
其次，政策制定者可以優先考慮具有高潛力的使用案例，將效率和優化要求納入行業法規，從而加快實現AI的氣候影響。航空、制造、發電和建筑等高排放行業現有的工藝和傳統基礎設施，使用AI能夠更快完成優化，而不是徹底重建，因為重建要耗費大量成本和時間。長期轉型投資依舊不可或缺，但同時應該鼓勵更直接的影響。
第三，政策制定者可以幫助確保AI發展所需要的算力，以零碳能源驅動，例如，通過使用AI支持的更完善的負荷管理改善電網等。
AI對人類合作應對氣候變化至關重要。AI已經發揮了推動作用，例如AI正在幫助個人獲得更好的、更可行的信息，幫助企業優化運營，幫助政府和其他組織改善預測。
德國《能源效率法案》（Energy Efficiency Act）規定，數據中心必須購買可再生能源，并強制重復使用數據中心產生的熱能。
新加坡利用AI預測洪水，測試抗洪水基礎設施。里斯本市使用AI統計現有的太陽能面板庫存，并評估擴建潛力。AI收集的數據被用于預測可再生能源供應，進而指導建筑法規和激勵性預算的制定。菲律賓鼓勵使用AI應對氣候變化適應領域的挑戰和降低災害風險。
全球的政策制定者都致力于推動以負責任的方式發展AI，這一點至關重要。但他們也必須有利用AI的潛力解決重大挑戰的政策議程，如氣候變化挑戰。通過明智的政策決策發展AI技術，可能是我們目前能采取的最具有影響力的氣候行動，而且可以為我們實現在這個十年大幅減少排放的目標奠定重要的基礎。
本文作者凱特·布蘭特現任谷歌（Google）首席可持續發展官。她之前曾任職于白宮，擔任美國首位聯邦首席可持續發展官、能源部高級顧問和海軍部長能源顧問。
里奇·萊塞爾現任波士頓咨詢集團（Boston Consulting Group，BCG）的全球董事長。他還擔任世界經濟論壇（World Economic Forum）首席執行官氣候領袖聯盟（Alliance of CEO Climate Leaders）首席顧問。
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翻譯：劉進龍
審校：汪皓
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