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開啟智力時代的鑰匙，是人工智能。“人工智能”這個詞我們天天聽到，也有很多很各種各樣的定義，那么什么是人工智能？我想用最簡單的方式來定義它。人工智能就是研究開發(fā)具有智能的系統(tǒng)這樣的一門技術(shù)。為什么我要強調(diào)它是一門技術(shù)呢？因為現(xiàn)在我們很多對人工智能依然存在偏見，來自對它基本屬性的錯誤認(rèn)識。就像剛才講的，人工智能的最基本的目的是研究開發(fā)或者是制造智能系統(tǒng)。

人工智能要創(chuàng)造的是不曾存在的事物，越來越強的智能系統(tǒng)。所以人工智能的主要目的是先把這樣的具有智能的系統(tǒng)做出來，然后再去研究它背后的奧秘和規(guī)律。實際上我們今天看到的很多人工智能系統(tǒng)，它有沒有智能？很顯然你是可以檢測到的。比如阿爾法狗跟人去下棋，它比人強大，這件事是可以檢驗的。你知不知道阿爾法狗為什么下出那么巧妙的題？它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么想的？它的機制是什么？現(xiàn)在我們還不能完全知道。但是未來當(dāng)然我們可以去研究它，去探索它，去尋找這樣的奧秘，這叫技術(shù)科學(xué)，就是一門技術(shù)發(fā)展到一定地步，我們想知道人造這種復(fù)雜的事物背后的規(guī)律的時候，開始進入科學(xué)的階段。目前人工智能我們首先要明確地說它還是一門技術(shù)。人們不需要把它當(dāng)作什么神秘的東西，它只不過是一個物理的實體跟環(huán)境互動過程中產(chǎn)生的一種功能和一種現(xiàn)象。

提起人工智能，當(dāng)下最熱門的詞便是深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)，還有類腦智能。深度學(xué)習(xí)是什么呢？深度學(xué)習(xí)就是調(diào)一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是比當(dāng)年的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更是層數(shù)更多。從數(shù)據(jù)中學(xué)，我們今天有海量的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)有很多數(shù)據(jù)，我們?nèi)祟愐伯a(chǎn)生了各種各樣的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學(xué)這就叫深度學(xué)習(xí)，用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個用大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。強化學(xué)習(xí)跟我們剛才講的行為主義可以說是基本思想完全一致的，強化學(xué)習(xí)也發(fā)展了。強化學(xué)習(xí)和剛才說的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以結(jié)合完之后，就叫今天的深度強化學(xué)習(xí)，也或者簡化為強化學(xué)習(xí)，也就是剛才行為主義的那么今天的一個現(xiàn)在的版本。第三種類腦比前面兩種思想方法更簡單，類腦就是因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它的怎么設(shè)計，剛才說這網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)怎么設(shè)計，我們很長時間是人摸索的。所以類腦基本的思想就是這樣的一個思想。但無論如何采用剛才講的三種方法，哪一種方法？有一件事少不了智能，一定是從數(shù)據(jù)，從環(huán)境來的，智能不是從任何地方掉下來的。生物自發(fā)的一定是環(huán)境中的復(fù)雜性，被映射為智能，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種連接形式了。

所以今天我們說大家已經(jīng)找到了這樣的一條路線之后，訓(xùn)練一個人工智能系統(tǒng)的方法論就很清楚了。我們通常大家說大數(shù)據(jù)大算力，強算法，為什么要大數(shù)據(jù)？很簡單，智能獲取到的數(shù)據(jù)越多，可能學(xué)到的信息越豐富，這是第一個要素。第二個要素為什么要搭載算力？因為智能一定是不斷的去調(diào)整，不斷去試錯。第三當(dāng)然就是算法或者是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的那套方法，那個方法基本上現(xiàn)在大家都形成了一個可行的方法，但是它還會有更優(yōu)化的方法，效率更高的方法，所以算法的探索仍然是要繼續(xù)下去。但無論如何今天的算法已經(jīng)可行了，已經(jīng)能夠從大量的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出智能來了，這是我們?nèi)斯ぶ悄苋〉玫囊粋€巨大的進步。有了這三個要素之后，越來越多的數(shù)據(jù)，越來越強的算力，越來越好的算法就訓(xùn)練出越來越大的模型，越大的模型，它可能的智能程度越強。

從而我們就要引申談到數(shù)據(jù)大模型。什么是大模型？這個詞實際上是志愿（智源）研究院在2021年3月份發(fā)布我們第一代模型的時候，用的一個詞，大模型第一次登上歷史舞臺，但是國外當(dāng)時叫預(yù)訓(xùn)練模型，也就叫基礎(chǔ)模型，英文的，但是大模型這個詞這兩年開始逐漸的全世界都叫大模型了，但是大模型但是第一個要大對吧？規(guī)模要夠大，像我剛才講的現(xiàn)在的模型一般幾百億幾千億上萬億，將來可還會有會更大的參數(shù)，這個參數(shù)就是剛才說的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)量，今天的模型這么大訓(xùn)練要這么多算力，是不是我們以后別再訓(xùn)那么大模型了，有些人還甚至于說所謂的小模型，其實這個認(rèn)識是錯誤的，今天的模型依然不夠大，今天的模型還只是起點。只是我們走通路了，幾百億的模型是起點，是產(chǎn)生比較強的智能的一個起點。為什么說幾百億參數(shù)或者幾百億連接或者是1萬億連接，咱別說幾百就1萬億連接，算不上什么呢？因為我們的對照物，我們的大腦100萬億連接，100萬億神經(jīng)突觸，你今天我們最大的模型才1萬億，它也只有人腦連接的1%，但是1%也已經(jīng)表現(xiàn)出很不錯的能力了，所以大家不要期望短期之內(nèi)大模型變小，大模型一定會變大。

其實我們?nèi)魏我粋€人的通用能力都沒有讀遍天下所有文字材料的大模型那么通用，我可能講講人工智能對吧？講講計算機還可以，你問我醫(yī)學(xué)問題，我就只知道一點點了對吧？但是大模型不一樣，所有的學(xué)科對他來說，他都可以成為很專業(yè)的這么一個人員，這是從他的能力，從另外一個我們在2021年的時候做出第一代模型的時候，就在思考這意味著什么？當(dāng)然首先意味著人掌握了一種能力，能夠訓(xùn)練出智能越來越強的模型，這對我們的經(jīng)濟社會對全世界意味著什么？我們認(rèn)為將來這意味著一個時代，也就是今天我講的主題，開啟智力時代。

因為智力是社會運行的最重要的一個要素。我們今天雇那么多聰明人，花那么多工資干啥？你不就是在用他的智力嗎？如果智力可以靠機器，靠這么一個龐大的技術(shù)師來提供的話，這個社會肯定是會產(chǎn)生翻天覆地的變化，所以智力是流通的，智力不會封鎖在某一個公司或者某個模型里邊，智力是全社會將來的來自機器的這種治理，是來自于服務(wù)、于全社會的一種能力，所以它的偉大之處可以像工業(yè)革命那么偉大，它的無處不在，可以像電力那樣，所以我叫它智力革命。

我認(rèn)為未來的20年，我剛才講的，我們今天用靜態(tài)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個大模型，然后像個發(fā)電地一樣的去使用，將來會變化，將來的人工智能一個人工智能體它會無處不在，它像我們一樣在感受這個世界，再做出相應(yīng)的決策和響應(yīng)。大概我認(rèn)為20年左右的時候，人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它的精細(xì)程度，精密程度，規(guī)模大概能達到人腦的水平，所以它在結(jié)構(gòu)上達到我們的水平，功能上我們能做的它都能做，還有性能上它比我們快多個數(shù)量級，這就是超人，這就是超級人工智能。那個時候我們可能面臨一個重大的抉擇，我們還是不是地球上最聰明的萬物之靈長，還是超過我們的人工智能。所以想象那樣的一個20年后的世界的話，我們今天應(yīng)該關(guān)心的一件事就是我們一方面要關(guān)心人工智能的能力越來越強，給我們帶來很多經(jīng)濟社會發(fā)展很多便利，很多紅利。另外一方面就是它的風(fēng)險，因為這一次我們讓渡的不是體力了，我們讓渡的是我們的智力，我們的智力活動越來越被人工智能所接管所替代，如果它全部能替代的時候，又還需要我們干什么？

來源：國傳創(chuàng)想