海報新聞
2023-12-20 
袁亞湘院士深圳開講：人工智能本質上是尋求最優解許多大數據問題可歸結為優化問題
“我是做優化的，我的理念是如果我們每個人都快樂的生活，大家都幸福了，這個社會也就會幸福。人的一生是長跑，你們做企業也是一樣，要有長遠的觀點。我們每個人一定要記住，不要只盯著短期的東西，老是盯著孩子高考，數據可以告訴大家一點，中國的高考狀元沒幾個有出息的。希望廣大家長平常心看待自己的孩子在中小學階段，讓他快樂成長，睡覺要睡足八小時。”
12月16日，中國科學院院士、全國政協常委、中國科協副主席袁亞湘來到深圳，做客科技創新院士報告廳，在回答一位聽眾有關焦慮的話題時如是說。
當天，袁亞湘院士從“大數據的廣泛應用”出發，介紹了大數據在交通網絡建設、智能交互學習、健康醫療、醫學圖像、金融風險控制、無線通訊、地質勘探等領域發揮的重要作用。
優化，就是在多種選擇中挑選一個最好的
袁院士指出，在大數據的時代背景下，生產生活的方方面面都在產生大量數據，但是大多數還沒有被有效利用。數據優化就是要研究這些數據的規律、分類和預測等問題。什么是優化，就是在多種選擇中挑選一個最好的。
中國自古就有“運籌帷幄”這個詞，如今隨著大數據時代的來臨，大規模、非線性、多極值的實際問題如雨后春筍般不斷出現，使得優化問題越來越多、越來越重要，越來越難。袁院士主要從事的就是最優化計算方法方面的研究，在非線性優化的算法以及理論、信賴域法、擬牛頓方法和共軛梯度法等方面作出了重要貢獻，研究成果被國際上命名為“袁氏引理”。
演講過程中，袁院士以電影評價、監控視頻分析與處理等數據問題為例，深入淺出地介紹了當前國際上備受關注的優化問題和主要優化算法。作為解決大數據問題的重要支撐技術，優化的相關方法已在數據科學中獲得廣泛應用。
比如說生命科學中蛋白質折疊就可歸結為能量最小的優化問題；在航空航天中，飛機的外形設計，航天器飛行軌道的選擇，有效載荷布局設計等都涉及優化問題；在大數據、人工智能等領域，語音識別、指紋識別、虹膜識別等問題的核心都可以歸結為優化問題。自動導航和自動駕駛中的道路規劃，無論是路徑最短還是時間最短，都可以歸結為圖與網絡流的優化問題。
希望企業家們用優化的思想武裝頭腦
袁院士表示，優化在數學領域雖然只是一個方法、一個工具，但它更重要的是一個思想。他希望企業家們用優化的思想武裝頭腦，既然要做決策，就要做一個最好的決策。
“我們經常抱怨機遇不好，實際上是你過去做的決策導致你的機遇不一樣，所以最終還是決策，大多數問題都可以歸結于決策問題，除了神經病亂做決策，正常人做決策一般是做對自己有利的決策。”
演講最后，袁亞湘院士與線上線下的聽眾進行了交流。他風趣地表示，一方面是希望科學家走出實驗室，跟企業、跟產品合作，另一方面也希望在座的各位企業家有企業發展的問題，也主動把自己的問題耐心地跟科學家講，因為不同領域最大的問題就是語言不一樣，“企業家將來有什么問題跟數學家合作，要耐心一點，如果真的講清楚了，數學家給你建模，真的能解決問題。兩方面互相努力，就能促進優化企業、產業之間的合作。”
當天的活動由深圳創新發展研究院、中關村產業轉型升級研究院、深圳企聯等共同主辦，由深圳市大數據產業協會、深圳數據交易所、深圳市微波通信技術應用行業協會等協辦，由中關村產業轉型升級研究院院長馬國川主持，并邀請原深圳市委常委、副市長張思平致辭，線上線下，來自企業、投資、高校、科研等領域的近20萬人參與了現場交流。
（文章來源：海報新聞）
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