新火種
2023-12-17 
國內首個！阿里云與清華AIR啟動“基于大模型的可進化智能體”研究
圖片來源：攝圖網
近日，阿里云與清華大學智能產業研究院(AIR)共同啟動“基于大模型的可進化智能體”的研究，探索模型智能體(AI Agent)共性基礎技術，提升大模型多語言、多模態基礎能力。這是國內首個關于可進化智能體系統化產學研融合的專項研究，也是人工智能模型能力走向持續進化的一個重要里程碑。
智能體(AI Agent)是幫助AI與外界進行交互、感知外部信息、對外提供服務的部分程序或者運行程序的某個實際物體，如智能機器人或智能傳感器等。AI Agent可以形成自動化任務、提供個性化服務、輔助決策，幫助人類將AI模型能力轉化為解決實際問題的能力。比如語音助手siri，網絡助手Google Assistant等。
——AI大模型是一種新的智能計算范式
超大規模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算范式。和傳統AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的數據，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下游任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用于自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基于多模態大模型的以文生圖技術也迅速發展，AI內容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發展的重點領域。
——預訓練大模型成為人工智能領導者的競爭焦點
預訓練大模型是人工智能產業發展的必然選擇，基于海量行業數據和知識，通過強大算力集群，預先訓練基礎模型，并結合應用場景的數據和各類需求，通過“預訓練大模型+任務微調”的方式，進行“工業化”的高效率開發。開發者利用預訓練大模型，只需要少量數據，就可以快速開發出精度更高、泛化能力更強的行業模型。預訓練大模型可以提升人工智能項目開發效率，降低研發成本，縮短研發時間，解決人工智能項目碎片化的問題。
根據Omdia的數據，中國開發者對基于昇思MindSpore打造的盤古NLP大模型最感興趣。首先，盤古NLP大模型在技術上處于領先地位，千億參數模型，學習了40TB的中文文本數據，在中文領域有天生優勢;其次，盤古NLP大模型可覆蓋多個場景下語言處理的任務和需求，泛化能力強，在知識問答、知識檢索、知識推理等文本生成領域有廣泛應用前景;另外，盤古NLP大模型對開發者友好，可以讓開發者能用拖拉拽的方式使用大模型，開發和生產成本低。這也從另外一個角度驗證了盤古大模型的開放性，開發者可以跨平臺快速調用盤古大模型，與其他工具和應用結合使用。
——AIGC行業市場規模預測
據前瞻產業研究院測算，我國2023年AIGC市場規模預計可達到170億人民幣，2023-2025年是我國AIGC產業市場規模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規模達到約260億人民幣。2025年開始，由于行業生態完善(特別是底層大模型完成對外開放)，應用層蓬勃將帶動產業快速增長，年復合增長率將超過70%。預計2027年我國AIGC產業規模超600億人民幣，2028年開始，AIGC產業將延展出完整產業鏈，并在商業化場景上持續拓寬加深，深入變革行業。2028年起，我國AIGC產業規模將持續保高速增長，2030年市場規模超萬億。
中國工程院院士、清華大學智能產業研究院(AIR)院長張亞勤指出，大模型未來的六大趨勢是多模態多尺度、新的架構、自主智能、邊緣智能、物理智能和生物智能，未來智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合。
對于最看好的AI落地場景，張亞勤表示，未來5年，在大模型的推動下，自動駕駛和機器人領域可能會有一系列的公司出現。因為大模型解決了一個特別關鍵的問題，我們過去和機器人對話的時候，覺得常識的問題很難解決，大模型會起到很大的推動作用。此外，他認為AI在生物醫藥領域的應用將會有大的提升，目前AI運用最多的是生產力和To C領域，未來To B會有很大的前景。
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