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谷歌發布最強AI模型Gemini,頭部券商火速點評:持續看好AI產業前景

財聯社    2023-12-17

財聯社12月7日訊,近日美國科技巨頭谷歌宣布推出其認為規模最大、功能最強大的AI智能模型Gemini。

此次谷歌發布的Gemini模型可實現多模態,性能大幅提升,Gemini是基于Transformer decoder構建的多模態模型,這種技術能夠處理視頻、音頻和文本等不同內容形式的信息。最新的Gemini模型對比之前的技術,能夠進行更復雜的推理,理解更加細微的信息。它通過閱讀、過濾和理解信息,可以從數十萬份文件中提取要點,將有助于在從科學到金融的許多領域實現新的突破。

Gemini模型根據體量大小可分為Gemini Ultra、Gemini Pro、以及Gemini Nano三個版本,都支持上下文32K理解,其中:

1)Ultra版本是性能最強的版本,在對應的TPU基礎設施中能夠展現出最高效率,在多項測試中Ultra版本性能超過GPT4V;

2)Pro版本是性價比優化的版本,在推理、多模態等方面也有較強能力,Pro版本具有良好延展性,可以在幾周內完成預訓練,在多項測試中僅次于GPT4V,強于PaLM2、Claude2、LLaMA2、GPT3.5等主流大模型;

3)Nano:是通過對其他模型蒸餾得來的4位模型,有1.8B和3.25B兩個版本,分別針對低內存和高內存設備,支持在本地部署

Gemini模型作為谷歌以及全球范圍內最先發布的多模態模型,支持在云端以及邊緣測運行。相關測試數據表面,Gemini Ultra 在 MMLU(大規模多任務語言理解)方面優于人類專家的模型,橫向對比來看多個任務性能超過GPT-4。

民生證券表示:通過在超過50個基準測試中對Gemini模型系列進行評估,隨著模型規模的增加,Gemini模型家族在推理、數學/科學、摘要和長文本方面持續提高了質量。在所有六種能力中,Gemini Ultra是最優秀的模型。而Gemini Pro作為Gemini模型家族中第二大的模型,在性能上也非常有競爭力,并且在提供服務時更加高效。

民生證券指出:Gemini訓練過程也可對基礎設施、算法、數據集進行創新;

基礎設施方面:Gemini由谷歌TPUV5e和TPUV4訓練,并在訓練過程中展現出工程化創新,如將4096個TPUV4每個芯片連接到一個專用的光學交換機,可以在大約10秒內動態重新配置4x4x4芯片立方體為任意的3D環形拓撲結構的超級節點,對Gemini Ultra還有熱維護等功能的針對性部署。針對Ultra版本需要的高額片間互聯速率,谷歌運用了OCS光交換等多個專利技術,文中暫未給出最終速率。

算法方面:使用單控制算法、XLA編譯器等技術優化訓練過程,還通過預防SDC等問題實現穩定訓練。

數據集方面:通過分詞技術提高Gemini訓練和推理速度,還通過一系列過濾方法保證用于訓練的數據的高質量

此次谷歌最新版本的計算芯片TPU v5p同步發布,TPU v5p是之前TPU v4版本的改進,與TPU v4相比,TPU v5p的浮點運算性能提升了兩倍,它訓練大語言模型的速度比TPU v4快2.8倍。中信證券認為,多模態Gemini模型的正式發布,一方面可以拓寬應用場景的拓展,另一方面能夠帶來算力需求的持續升級。民生證券持續看好后續AI產業的前景,認為后續GPT-5等模型的發布亦將帶來更多的催化。

中信證券表示:在當前的搜索場景中,Gemini能夠降低大約40%的延遲。對整個產業來講,谷歌產品化、商業化的推進亦將帶來行業整體的變化,同時伴隨GPT-5等模型的推出,預計將看到:1)多模態模型帶來的算力需求增長以及 ;2)越來越多的AI場景與產品的出現。

Gemini的發布將進一步帶來對多模態模型的更多期待,對產業而言,多模態料將帶動算力需求的提升;而在中長期來看,預計多模態模型的升級將豐富相關產品的使用場景,疊加硬件升級、算法優化帶來的成本優化,2C產品的進展值得期待。

中信證券表示:持續看好本輪生成式AI浪潮對科技產業的長周期影響和改變,繼續關注算力、算法、數據、應用等環節的領先廠商。

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