科創板日報
2023-12-17 
紅杉、騰訊、百度、經緯、智譜等出手！又一“清華系”大模型公司浮出水面
《科創板日報》12月8日訊 （記者 余詩琪）一家創立僅半年的大模型公司，集齊了紅杉、騰訊、百度、智譜、經緯、真格等一系列VC機構和大廠股東。
工商信息顯示，近期，上海無問芯穹智能科技有限公司（下稱為“無問芯穹”）發生工商信息變更，新增多名股東，包括百度旗下的北京百度網訊科技有限公司、騰訊完全持股的廣西騰訊創業投資有限公司、以及北京智譜華章科技有限公司等。
完整的股東名單更是陣容豪華，紅杉、無限基金、礪思資本、啟明創投、金沙江、經緯、真格……都在其中，加上本輪的兩家大廠，無問芯穹可以說是得到了國內大模型領域頭部機構和科技巨頭的集體青睞。
服務過大模型企業的投行人士對《科創板日報》記者表示，無問芯穹是賽道里的明星項目，創始人是各個機構都會關注的“明星創業者”，從創立初期就被資本所追逐，一般的機構很難拿到份額。現在大模型創業公司的分化也格外明顯，頭部項目拿到了絕大部分的融資份額，腰部以下的公司確定性不高，反而難有機構問津。
紅杉、騰訊、百度、智譜都出手了
創立于2023年5月的無問芯穹，目標是打造大模型軟硬件一體化最佳解決方案，目前FlashDecoding++已被集成于無問芯穹的大模型計算引擎「Infini-ACC」中。在「Infini-ACC」的支持下，無問芯穹正在開發一系列大模型軟硬件一體化的解決方案，其中包含大模型「無穹天權（Infini-Megrez）」、軟硬件一體機等。
目前為止，無問芯穹已經歷了三輪股東變化，眾多大廠和VC機構扎堆擠了進來，但無問芯穹和機構們都并未對外官宣融資情況。
《科創板日報》記者聯系到多家機構，其中有機構表示，公司和投資人暫時都沒有對外分享的計劃，一切以低調為主。
從公開信息來看，無問芯穹幾乎是一成立就被頭部機構鎖定了。根據工商變更記錄顯示，早在今年6月，即創立的第二個月，紅杉就通過旗下紅創科興（寧波）科技有限公司（以下簡稱為“紅創科興”），出現在了北京無問芯穹的投資人列表。
隨后在今年9月，在目前無問芯穹的主體——上海無問芯穹中，紅創科興再次現身，并已是該公司的投資人。與紅杉同時入股的，還包括礪思資本的曹曦、清華的無限基金、金沙江、徐匯資本。
緊接著，無問芯穹在近期完成了新一輪股權變更，這一次新增了十三家股東，包括騰訊、百度、啟明創投、經緯、真格、智譜AI等。
從股東情況來看，互聯網時代崛起的VC機構和大廠又一次站到了一起。其中，紅杉和礪思資本的曹曦對無問芯穹格外重視。最新持股情況顯示，紅杉共持有無問芯穹約10.722%股份，系最大外部機構股東；曹曦個人持有無問芯穹約3.571%股份。同時，紅杉和曹曦都擁有無問芯穹的董事席位。
本輪進入的騰訊、百度、經緯、真格，在持股比例上都相對靠后，其持股比例及最終受益股份均為1.952%；智譜AI持股比例及最終受益股份則均為0.651%。
“星光璀璨“的創業團隊
被資本追逐的無問芯穹，有一支“星光璀璨”的創業團隊。
其“靈魂人物”是清華大學電子工程系系主任、ACM FPGA技術委員會亞太地區唯一成員的汪玉教授。他長期從事智能芯片、高能效電路與系統研究，主要面向并行電路分析、低功耗系統設計方法、特定應用的硬件計算、MPSOC的片上通信/控制策略等方面。
更關鍵的是，汪玉在產業界也頗有建樹。
2016年，汪玉以知識產權轉化入股而創立AI芯片公司深鑒科技，其學生姚頌、單羿是該公司其他創始成員。2年后，深鑒被全球最大的FPGA廠商賽靈思收購，汪玉功成身退，與姚頌、單羿一起向母校清華大學捐贈500萬美金（約合3400萬人民幣）。
2020年，年僅38歲的汪玉就任清華大學電子工程系第十任系主任，直至今天。據悉，他是該系創辦以來第二年輕的系主任。2021年年底，汪玉當選IEEE Fellow。
無問芯穹的創立是汪玉的又一次嘗試。今年7月，他對外表示，“現在大家都在做各種各樣的非常厲害的芯片，但是，怎樣去把模型更好地部署在這些芯片上，讓做應用開發等領域的人員，不會花費額外代價，其實會極大推動大模型研發。無問芯穹就是想要推動大模型技術設施發展進入各行各業，這也是我們努力的方向。”
這次他拉起的隊伍也相當豪華，合作伙伴包括北京大學科研副教授、商湯原數據與計算平臺部執行總監、小紅書原AI平臺部負責人顏深根，上海交通大學長聘副教授、DAI Group（人工智能設計自動化創新實驗室）負責人戴國浩——此人與公司法人代表曾書霖同為汪玉學生。
據悉，無問芯穹的團隊規模還在不斷擴大，到今年9月員工已經有60多人。其主要瞄準的方向是大模型算法向大算力芯片的高效部署問題，
無問芯穹副總裁李楓在演講中表示：“為解決模型和算力之間的瓶頸，無問芯穹致力于提供大模型軟硬一體化自動化優化方案。向上，服務多家大模型算法企業。向下，聯動多家國產芯片公司。產品上，實現大模型在多種硬件上的 M×N 一鍵部署平臺，降低大模型的使用門檻，讓模型部署越快越好，真正成為 AI 2.0 時代大模型的基礎設施。”
其核心產品是以無穹大模型能效優化工具包為基礎，整合國產芯片算力， 構建統一算力底座，提供包括NVIDIA、AMD、海光、天數等多種加速算力的云服務，屏蔽硬件差異，開箱即用。面向大模型私有化部署場景，整合計算加速卡、自研IP、優化工具包、行業大模型，構建大模型一體機，最大化優化大模型落地ROI。
目前，無問芯穹宣稱將著力于解決四個痛點需求:
1. 支持長文本或大輸入：比如之前支持 2K token 的模型，可以用快速推理和訓練，使它支持 32K token，這樣就可以做好例如專業長文本的信息檢索、生成、會議聊天助手等應用；
2. 提升性價比：把語言和多模態生成模型，部署到消費級顯卡甚至手機等終端設備上，讓廣大客戶用得起；
3. 垂直領域適配：用大模型通用能力幫助各行各業的人們提升體驗和效率；
4. 一鍵式部署：讓大模型能低人力成本部署到各種場景，讓每個工廠、學校、家庭甚至個人，都能用到它的能力。
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