財聯社
2023-12-07 
AI又有新用途？電子設備制造或迎來顛覆性變化……
財聯社12月6日訊（編輯 黃君芝）據報道，由日本名古屋大學的科學家領導的一個研究小組開發了一種人工智能工具，可以快速預測工業材料中的晶體方向，為更有效地利用多晶組件鋪平了道路。
晶體是許多機器的重要組成部分。工業中使用的常見材料含有多晶成分，包括金屬合金、陶瓷和半導體。由于多晶是由許多晶體組成的，它們具有復雜的微觀結構，并且它們的性能隨晶粒取向的不同而變化很大。這對于太陽能電池、智能手機和電腦中使用的硅晶體尤為重要。
研究人員解釋稱，“為了獲得可以在工業上有效使用的多晶材料，需要控制和測量晶粒取向分布。然而，這受到昂貴的設備和測量大面積樣品需耗費大量時間的阻礙。”
有鑒于此，他們應用了一種機器學習模型，該模型通過從不同方向照射多晶硅材料表面來評估所拍攝的照片。他們發現人工智能成功地預測了晶粒取向分布。
研究人員說，“這次測量所需的時間大約是1.5小時，用于拍攝光學照片、訓練機器學習模型和預測方向，這比傳統技術要快得多，傳統技術大約需要14個小時。它還可以測量傳統方法無法測量的大面積材料。”
該團隊對他們的技術在工業上的應用寄予厚望。最新研究結果已于近期發表在了“APL Machine Learning”雜志上。
研究人員說，“這是一項將徹底改變材料開發的技術。這項研究面向所有開發多晶材料的研究人員和工程師。這將有可能制造一個多晶材料的取向分析系統，該系統包含圖像數據收集和基于機器學習的晶體取向預測模型。
“我們預計，許多生產多晶材料的公司都會安裝這樣的設備。”他們補充道。
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