新火種
2023-09-21 
浪潮信息加碼布局高性能分布式存儲助推AI產業化變革
在日前舉行的2023全球閃存峰會上，浪潮信息發布高性能分布式存儲平臺AS15000G7，在性能、管理、融合和效率方面進一步突破，助力千行百業釋放數據價值，推進AI產業化數智變革。
國家互聯網信息辦公室今年5月發布的《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。截至2022年底，我國數據存儲量達724.5EB，同比增長21.1%，全球占比達14.4%。
在專家看來，數據資源規模快速增長對數據存儲提出了新的要求。算力、存力、運力缺一不可，只有三者平衡配置、均衡發展，才能充分發揮算力的作用。
特別是，今年以來，隨著通用人工智能的升溫，各地紛紛投入建設AI算力中心，但對數據存儲的重視程度略顯不足。浪潮信息存儲產品線副總經理劉希猛表示，數據是AIGC大模型應用的核心，決定了機器學習算法的性能、泛化能力、應用效果，隨著參數量和數據量的極速膨脹，數據的“存、管、用、傳”正在關乎著AIGC產業發展。
具體而言，劉希猛表示，數據存儲與管理一是要支撐基于海量多元異構數據的歸集、標注、訓練、推理和歸檔全生命周期管理；二是要承載AIGC數據訓練推理時的高性能、低延時、大容量、易擴展、自由流動的嚴苛需求。“數據來源廣，數據量大，數據訪問不僅要大帶寬，同時需要更高的IOPS和低時延，數據全生命周期高性價比保存也同樣重要。”他說。
從存儲產品看，存力能力體現為主存儲、分布式存儲、備份三類。從存力核心技術看，國外廠商在非易失性存儲、QLC SSD等先進介質的研發，混合云、多云存儲生態，AIGC專用存儲系統等方面都發展較早，目前像浪潮信息等國內不少廠商也在加快布局發展。
浪潮分布式存儲產品線總經理姜樂果介紹，AS15000G7平臺基于其融合架構，面向AI大模型海量多源異構非結構化數據，支持文本、圖片、音頻、視頻等多種類型數據存儲，以文件、對象、大數據以及視頻的存儲方式進行并行訪問，多協議實時互訪互通和系統扁平擴展。而且數據訪問過程中保持語義一致、性能無損，從而實現高效共享。
“基于業界對大模型訓練的數據存儲在性能、管理、融合和效率方面更極致的需求，AS15000G7平臺，助力AIGC在金融、教育、醫療等領域突破海量多源數據存力瓶頸，加速釋放數據價值。”姜樂果說。
“AI大模型的發展和應用，在給IT基礎設施帶來機遇的同時，也為數據存儲帶來了巨大的挑戰。如何滿足大模型對數據存儲性能和容量的需求，需要存儲系統以創新性的架構來迎接未來的挑戰。”劉希猛表示，目前國內已發布的生成式AI模型超過了100個，在建設布局時應考慮到AI大模型對高性能AI服務器、高吞吐并行存儲系統等需求，將數據中心的算力、全閃存儲、混閃存儲按照1:1:1比例建設，這樣可實現整體投入最小化。
（文章來源：經濟參考網）
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