新火種
2023-09-21 
專訪普華永道中國北部風險及控制服務主管合伙人楊豐禹：助力企業擁抱新興生成式人工智能技術
人工智能（AI）已成為全球科技領域的核心焦點。近日，普華永道中國北部風險及控制服務主管合伙人楊豐禹就行業發展現狀、面臨的挑戰，以及未來趨勢等問題接受了新華財經記者的專訪。
新華財經：您對 AI 發展現狀的看法？
楊豐禹：在我看來，AI當前發展現狀有以下幾個關鍵注意點。一是生成式AI。這是當前AI領域最熱門的研究領域。本質上是機器學習和深度學習，通過利用大量數據，機器可以自我學習和改進，完成包括圖像識別、語音識別、自然語言處理（NLP）等復雜任務，并自動生成新內容。
二是自動化和機器人技術。從自動駕駛汽車到智能家居，AI正推動全球范圍內的自動化趨勢。同時，機器人技術也在快速發展，廣泛應用于制造業、服務業、醫療等領域。
三是AI在各行業的應用現狀。AI正被廣泛應用于各行業，包括醫療、金融、教育、娛樂等。例如，在醫療領域，AI可以輔助醫生進行疾病診斷；在教育領域，AI可以幫助個性化教學，提升學習效果。
四是人工智能與大數據。AI的發展離不開大數據的支持。通過分析和挖掘大數據，AI可以為個人和公司提供更智能、更個性化的服務。
五是AI和人力市場。AI的發展也正在改變人力市場。一方面，AI可能取代一些重復性工作，同時另一方面，它也在催生新職業和更多的工作崗位。
新華財經：您認為AI目前的發展存在哪些問題？為了行業健康發展，您認為應如何應對這些問題？
楊豐禹：人工智能存在以下幾個主要問題。一是數據的隱私性。AI訓練和運作需要大量的數據，這可能涉及用戶的隱私問題。如何在充分利用數據的同時保護用戶的隱私，這是一個需要解決的問題。
二是倫理和道德問題。AI的決策過程通常是黑箱操作，它的決定可能會帶來不公平和偏見。比如，AI用于招聘過程中可能因為訓練數據的偏見而對某些群體產生不公。
三是安全性。AI系統可能會被惡意使用，或者由于系統錯誤而造成傷害。例如，自動駕駛汽車的安全問題就是一個焦點。
四是替代人類工作。AI 的發展可能會導致部分工作機會的喪失。
相應地，為了行業的健康發展，我們可以采取以下措施。一是建立和完善相關法規。政府和相關機構需要出臺法律法規，規范AI的開發和應用，保護用戶數據的隱私。
二是引入倫理指導，在AI的設計和應用過程中引入倫理考慮，如公平性、透明度和可解釋性。
三是加強安全防護，在AI系統設計和開發過程中充分考慮安全因素，采取措施防止AI系統被惡意使用。
四是提供教育和培訓，為了減少AI發展對工作市場的影響，可以通過教育和培訓，幫助工人適應新的技術和工作環境。
新華財經：普華永道作為一家專業咨詢機構，可以如何幫助企業擁抱新興的生成式人工智能技術？
楊豐禹：作為一家專業咨詢機構，普華永道可以從以下幾個方面幫助企業擁抱新興的生成式人工智能技術。一是提供專業咨詢：幫助企業理解生成式人工智能技術的原理和應用，包括它的優缺點和可能的風險。進一步提供定制的解決方案，幫助企業更好地利用這項技術。
二是戰略規劃。根據企業的具體情況和未來發展目標，幫助企業制定合適的人工智能戰略。這包括確定在哪些領域應用生成式AI，以及如何整合AI技術和現有的業務流程。
三是技術實施。提供技術支持，幫助企業實施和部署生成式AI系統。這包括選擇合適的AI平臺，設計和優化AI模型，以及確保系統的穩定運行。
四是人才培養。幫助企業培訓員工，提升他們對生成式AI的理解和應用能力；也可以幫助企業招聘合適的人才，以支持AI項目的運行。
五是性能評估。定期評估生成式AI系統的性能，確保它能夠達到預設的目標。同時，根據評估結果持續優化系統，以提高其效果和效率。
六是安全與合規。確保企業在使用生成式AI的過程中遵守相關的法律和倫理規定。這包括保護用戶數據的隱私，避免AI決策的偏見等。
新華財經：您如何看待今年AI發展情況？有哪些需要關注的方面？
楊豐禹：AI技術發展日新月異，其發展趨勢不斷變化。對于今年，以下幾個方面可能值得我們關注：一是自監督學習。自監督學習是一種讓機器通過對數據進行自我標簽從而學習的方法，這減少了對大量標注數據的需求。它有望在今年得到更廣泛的應用。
二是邊緣計算。隨著物聯網(IoT)和 5G 技術的發展，將AI 算法部署到邊緣設備上進行實時分析和決策的需求正在增加。這有望推動邊緣AI的發展。
三是小樣本學習。在訓練AI模型時，數據量往往是一個挑戰。小樣本學習或者零樣本學習，是指讓機器學習模型在少量甚至沒有標注樣本的情況下進行學習，這可能是今年的一個熱點。
四是生成式AI。隨著技術的進步，生成式AI有望在內容創作、設計、游戲等領域得到更廣泛的應用。
五是AI倫理和法規。隨著AI技術的廣泛應用，如何防止AI決策的偏見，保護用戶數據的隱私，以及避免AI的濫用等問題，將得到更多的關注。
六是數據安全和隱私保護。隨著個保法等法規的實施，以及公眾對隱私保護意識的增強，如何在利用AI技術的同時保護數據安全和隱私，將成為一個重要的議題。
在自動化和AI助手方面，隨著自然語言處理、機器學習等技術的發展，AI有可能在更多場合替代人力，從客戶服務到內容創作等領域，都可能看到更多的AI應用。AI在健康領域的應用，包括疫苗研發、疾病預測、遠程醫療等，這一趨勢有可能在今年持續。
同樣，AI的普及教育更加廣泛。AI的普及意味著對AI教育的需求也在增加，包括AI理論知識、AI工具的使用方法、AI倫理等內容的教育都可能得到關注。
隨著AI決策在越來越多的領域得到應用，如何提高這些決策的透明度和可解釋性，將是一個重要的挑戰。
（文章來源：新華財經）
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