新火種
2023-11-28 
一文帶你入門人工智能之“到底什么是G P T？”
最近啊，一直有粉絲私信我，說“能不能通俗易懂的介紹一下到底什么是“GPT”？每個字母的意思是啥 ？”由于最近工作實在太忙了，也沒有太多時間去寫文章，今天忙里偷閑，給大家較為直觀的簡單解釋一下吧！
下面我們從字面意思出發(fā)，拆解開來看什么是“G P T”。
GPT全稱是“Generative Pre-trained Transformer”。這是一種基于人工智能的自然語言處理技術(shù)，通過使用大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可以生成自然的語言文本，例如文章、新聞、評論、對話等等。
GPT 最初由 OpenAI 團(tuán)隊開發(fā)，目前已經(jīng)有多個版本，其中最新的 GPT-3 模型被認(rèn)為是當(dāng)前最先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)之一。
字母“G” 代表“生成式”（Generative），這意味著 GPT 能夠自動生成文本，而不是只能對已有的文本進(jìn)行分類或標(biāo)注。
字母“P” 代表“預(yù)訓(xùn)練”（Pre-trained），這意味著 GPT 是通過大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的，而不是像傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)一樣需要進(jìn)行手動特征工程和標(biāo)注數(shù)據(jù)。
那么什么是預(yù)訓(xùn)練呢？
預(yù)訓(xùn)練顧名思義就是預(yù)先接受過了訓(xùn)練，與之相關(guān)的一個詞語是"fine tunig" 意味微調(diào)。想象一下，你家里最近請了一個保姆，這個保姆在進(jìn)入你家之前就已經(jīng)在家政公司經(jīng)過了各種各樣的培訓(xùn)，他們學(xué)會了買菜、帶娃、做飯、清潔等等。來到你家后，你就不需要花很長的時間來一樣一樣的培訓(xùn)她了，而是根據(jù)自己的情況來定制不同的需求，比如你的家里有老人，你就可以跟他說:"家里老人年紀(jì)大了，拖地的時候，不要讓地板太滑"， 然后她會說好的，接著就按照你的要求來工作了，另一戶人家則說“最近家里沒有人，你要好好把衛(wèi)生打掃干凈，地板拖的亮一點。”， 我們的初中和高中教育就好比預(yù)訓(xùn)練，通過學(xué)習(xí)大量不同領(lǐng)域的知識，這個過程就是所謂的“預(yù)訓(xùn)練”，而研究生教育就可以稱之為微調(diào)，在初高等教育的基礎(chǔ)上對特定研究領(lǐng)域的知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，這個過程就是“微調(diào)”
最后是“T”，代表“轉(zhuǎn)換器”（Transformer）。這是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，它可以自動學(xué)習(xí)文本數(shù)據(jù)中的語法和語義規(guī)則，從而更好地理解和生成自然語言文本。Transformer模型可以看作是一個“翻譯官”，它可以將輸入的句子轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型的向量，并且更好地捕捉到句子中的上下文信息，從而進(jìn)行翻譯和輸出最終結(jié)果。
這個“翻譯官”需要學(xué)習(xí)兩種語言的詞匯和語法規(guī)則，這相當(dāng)于Transformer的“編碼器”。編碼器會將輸入的句子中的每個單詞都進(jìn)行編碼，轉(zhuǎn)換成一個數(shù)字類型的向量，并且在這個過程中，它會
接著，這個“翻譯官”會根據(jù)所學(xué)習(xí)的語言規(guī)則，將編碼后的句子進(jìn)行翻譯，這相當(dāng)于Transformer的“解碼器”。解碼器會根據(jù)編碼器輸出的向量，逐步生成翻譯后的句子，每一步都需要選擇合適的單詞或短語，并且考慮到之前已經(jīng)生成的內(nèi)容，就像翻譯官需要考慮之前翻譯的內(nèi)容和語言習(xí)慣一樣。
在這個“翻譯官”的過程中，還有兩個非常重要的機(jī)制，分別是Self-Attention和Multi-Head Attention。Self-Attention可以讓“翻譯官”在翻譯時
原理是這么個原理，雖然每個點講解的看似十分簡單，但其背后卻是復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算計算。
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