九九热视频精品在线_国产成人mv视频在线观看_国产精品三级一区二区_亚洲精品国产av成拍色拍婷婷_久久伊人一区二区_国产高清精品网站_九九99热久久精品离线6_国产在线一卡2卡三卡4卡免费_日韩美女乱淫aaa高清视频_亚洲大胆_啪啪一级视频_午夜av免费观看_国产高清精品福利私拍国产写真_亚洲婷婷五月综合狠狠_日韩欧美一区二区三区视频_岛国av免费看_精品国产乱码久久久久久久软件_亚洲国产成人精品无码区99_www日本色_免费黄色看片

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 邊萬莉 北京報(bào)道 11月21日，由21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道主辦的“2023首席科技官思享會(huì)（閉門會(huì)）”在北京成功舉行，聚焦大模型的熱點(diǎn)話題，金融機(jī)構(gòu)、金融科技公司等資深人士進(jìn)行了深入研討。

“銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大模型加持?！敝袊?guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)首席信息官高峰在發(fā)表主旨演講時(shí)如是說。

他表示，近一年大模型創(chuàng)新應(yīng)用與發(fā)展，展現(xiàn)出了很強(qiáng)的能力和潛力。我們相信在大模型的助力下，金融機(jī)構(gòu)將不斷提升全業(yè)務(wù)、全流程、全場(chǎng)景的智能化水平，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過大模型全面提升金融服務(wù)質(zhì)效，推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。把握生成式人工智能重大發(fā)展機(jī)遇，為金融強(qiáng)國(guó)助力，為做好五篇大文章，加快推進(jìn)AI大模型在業(yè)務(wù)方面的廣泛應(yīng)用，助力銀行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

沒有應(yīng)用場(chǎng)景，新技術(shù)就是“無根之木”

從去年底至今，近一年時(shí)間里AIGC技術(shù)不斷創(chuàng)新。在供給側(cè)，4月份，行業(yè)就爆發(fā)了“百模大戰(zhàn)”。金融行業(yè)垂直領(lǐng)域的大模型發(fā)布越來越多，5月，度小滿發(fā)布了千億級(jí)中文大模型「軒轅」，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)垂直金融行業(yè)的開源大模型。

眾多金融機(jī)構(gòu)也堅(jiān)定地也加入了這場(chǎng)浪潮之中，中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行推出ChatABC，中國(guó)工商銀行發(fā)布了基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型。8月，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》正式實(shí)施。9月外灘大會(huì)上，螞蟻集團(tuán)也正式發(fā)布了金融大模型。在需求側(cè)，工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、交通銀行、招商銀行、中信銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、浙商銀行等多家銀行，都在探索大模型的應(yīng)用。

在高峰看來，大模型在銀行業(yè)落地應(yīng)具備“三個(gè)條件”，即技術(shù)成熟度、政策支持、應(yīng)用場(chǎng)景。

“沒有應(yīng)用場(chǎng)景，新技術(shù)就是‘無根之木’?！彼M(jìn)一步表示，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說，合規(guī)是第一要?jiǎng)?wù)。國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行，目的就是促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)公共利益，保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。

就金融業(yè)落地大模型的進(jìn)展，高峰認(rèn)為，不少金融機(jī)構(gòu)都已將大模型從戰(zhàn)略層面重視起來，有了更清晰的思考和路徑規(guī)劃，從單純希望自己建算力、建模型，轉(zhuǎn)變到更加關(guān)心應(yīng)用的價(jià)值。

大模型在銀行業(yè)落地路徑的三個(gè)建議

“大模型在銀行業(yè)的應(yīng)用，從價(jià)值創(chuàng)造邏輯上可分為兩大類?！备叻逭J(rèn)為，一是代替人執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。生成式AI可以替代人開展大量重復(fù)性較高、簡(jiǎn)單基礎(chǔ)的任務(wù)，如智慧辦公、智能客服、協(xié)同營(yíng)銷等。這能夠釋放運(yùn)營(yíng)類人力資源或缺乏流程操作經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)序列人員，實(shí)現(xiàn)降本增效。

二是協(xié)助人提高復(fù)雜決策的效率。利用大模型的創(chuàng)造能力，AI可以成為助手，有效放大關(guān)鍵崗位員工的產(chǎn)能，尤其是智能風(fēng)控、智能程序員、智能投研等角色。大模型可以有效整合關(guān)鍵信息及素材，助力相關(guān)專業(yè)崗位的人員，更快速地產(chǎn)出高質(zhì)量代碼或文案。

在高峰看來，大模型落地過程中有兩大難點(diǎn)：算力和數(shù)據(jù)治理。在數(shù)據(jù)治理方面，隨著大模型的落地探索，不少金融機(jī)構(gòu)也逐漸在加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。大行在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域有成熟實(shí)踐，中小金融機(jī)構(gòu)也在開始陸續(xù)去構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)治理的體系。

在算力方面，直接自建算力，成本相對(duì)高昂，但好處是安全性足夠高，適用于實(shí)力雄厚、希望自建行業(yè)或企業(yè)大模型的金融機(jī)構(gòu)，典型如建行、工行等國(guó)有大行。算力混合部署，即在敏感數(shù)據(jù)不出域的情況下，接受從公有云上調(diào)用大模型服務(wù)接口，同時(shí)通過私有化部署的方式處理本地的數(shù)據(jù)服務(wù)。適用于資金相對(duì)薄弱，只按需進(jìn)行應(yīng)用的中小型金融機(jī)構(gòu)。

對(duì)于大模型在銀行業(yè)的實(shí)施路徑方面，高峰提出了三點(diǎn)建議。第一，當(dāng)前，大模型技術(shù)并不成熟，而金融行業(yè)是一個(gè)強(qiáng)監(jiān)管、高安全的行業(yè)，建議先內(nèi)部后外部，短期內(nèi)不建議直接對(duì)客使用。第二，注重大模型與小模型協(xié)同，不能忽視傳統(tǒng)小模型的價(jià)值，基于大模型轉(zhuǎn)換到金融場(chǎng)景中，會(huì)得到相比原先深度學(xué)習(xí)算法而言創(chuàng)造性更好的小模型。第三，借力知識(shí)圖譜讓大型語言模型更強(qiáng)，通過結(jié)合知識(shí)圖譜，LLM（大語言模型） 有望解決缺乏事實(shí)知識(shí)、幻覺和可解釋性等諸多問題；而反過來 LLM 也能助益知識(shí)圖譜，讓其具備強(qiáng)大的文本和語言理解能力。