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編者按：2023年是微軟亞洲研究院建院25周年。25年來，微軟亞洲研究院探索并實踐了一種獨特且有效的企業(yè)研究院的創(chuàng)新模式，并以此為基礎(chǔ)產(chǎn)出了諸多對微軟公司和全球社會都具有積極影響的創(chuàng)新成果。借此機(jī)會，我們特別策劃了“智匯對話”系列內(nèi)容，邀請全球各領(lǐng)域頂尖專家學(xué)者，與微軟亞洲研究院共同暢談研究文化，探討跨學(xué)科創(chuàng)新，展望技術(shù)未來。

11月10日，微軟亞洲研究院與清華大學(xué)蘇世民書院聯(lián)合舉辦了一場主題為“促進(jìn)人工智能的合作與學(xué)術(shù)交流”的座談會。會上，蘇世民書院院長薛瀾教授和微軟研究院副總裁、微軟杰出首席科學(xué)家、微軟研究院全球研究合作負(fù)責(zé)人 Ashley Llorens 博士就人工智能未來發(fā)展所需的合作展開了深入討論，并分享了他們各自對跨領(lǐng)域與國際合作、人才培養(yǎng)等問題的見解。本次對話由微軟亞洲研究院資深首席研究員謝幸博士主持。

Ashley Llorens博士（中）與薛瀾教授（右）的對話，由謝幸博士（左）主持。

謝幸：人工智能技術(shù)和相關(guān)工具的日益普及，引發(fā)了人們對其可能帶來的機(jī)遇和潛在風(fēng)險的

薛瀾：作為一名政策分析者而非計算機(jī)科學(xué)家，我對人工智能技術(shù)的細(xì)節(jié)了解不多，但我一直在密切

許多人都擔(dān)憂人工智能可能帶來的潛在風(fēng)險，但也有大量技術(shù)專家擔(dān)心，政府的過度監(jiān)管可能抑制技術(shù)的發(fā)展。如何在兩者之間取得平衡，是我們當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。對此，我們一直倡導(dǎo)將敏捷治理作為人工智能的治理方法。

由于人工智能的發(fā)展給人類社會帶來了諸多益處，所以推動其創(chuàng)新發(fā)展是毋庸置疑的。但同時，未知的風(fēng)險也是巨大的，我們不能放任其野蠻發(fā)展，關(guān)鍵在于我們的治理如何適應(yīng)并跟上這一新技術(shù)的發(fā)展腳步。因此，我們需要審慎地觀察人工智能的發(fā)展，在必要時采取措施引導(dǎo)規(guī)制，同時避免過度干預(yù)阻礙其發(fā)展。

Ashley Llorens：我在人工智能領(lǐng)域有20年的工作經(jīng)驗，親眼見證了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和機(jī)器人應(yīng)用將我們帶入了一個激動人心的時代。我們正在經(jīng)歷技術(shù)史上的一個歷史性時刻，一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點。

回顧幾十年來計算技術(shù)的發(fā)展，人們開發(fā)了各種應(yīng)用程序來完成特定任務(wù)，現(xiàn)在我們已經(jīng)創(chuàng)造了非常復(fù)雜的方式來顯式地編程，讓機(jī)器執(zhí)行任務(wù)，例如使用 Windows 系統(tǒng)與各種應(yīng)用程序和軟件進(jìn)行交互，這些程序?qū)Ⅻc擊的動作映射為用戶的實際意圖，比如打開 Word 文檔等。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起，系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)和經(jīng)驗實現(xiàn)自我編程、自動創(chuàng)建映射、自主完成任務(wù)。實際上，經(jīng)過學(xué)習(xí)訓(xùn)練的程序就是一個高度參數(shù)化的數(shù)學(xué)函數(shù)，但在大語言模型和多模態(tài)模型出現(xiàn)之前，一個訓(xùn)練過的程序只能完成一項任務(wù)，比如一個計算機(jī)視覺算法，它接收像素輸入并輸出分析結(jié)果，描述圖像中包含的對象或預(yù)測視頻序列中要執(zhí)行的動作。但現(xiàn)在，自監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的過程可以創(chuàng)建執(zhí)行多個任務(wù)的程序，而且還可以使用自然語言對它進(jìn)行再編程。ChatGPT 帶來的改變是革命性的。我們可以使用開發(fā)人員提供的基礎(chǔ)模型，以前所未有地方式使用這些工具，或者用開發(fā)者未曾想到的方式進(jìn)行創(chuàng)新。

回到人工智能的機(jī)遇和風(fēng)險這一問題上。用戶可以更具創(chuàng)新性地來使用這些技術(shù)工具，但這也帶來了風(fēng)險，比如，用戶想用工具來做一些不好的事，或者因為對模型能力的片面理解導(dǎo)致模型產(chǎn)生了意外的結(jié)果，尤其是在醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，有些意外結(jié)果將是危及生命的。

因此，技術(shù)與人類需要共同進(jìn)化，在利用技術(shù)優(yōu)勢的同時，也要基于負(fù)責(zé)任的人工智能原則來進(jìn)行創(chuàng)新。微軟推出的大語言模型產(chǎn)品都經(jīng)過了嚴(yán)格的測試，就是這種共同進(jìn)化的例證。

謝幸：我想大多數(shù)人都會認(rèn)同這是一個技術(shù)變革的時代，也意識到了機(jī)遇與挑戰(zhàn)的并存。人工智能的快速發(fā)展，特別是大語言模型的興起，既彰顯了技術(shù)的進(jìn)步，也引發(fā)了很多擔(dān)憂。兩位對人工智能的未來有什么看法？是樂觀更多一些，還是會有些悲觀？

薛瀾：如果沒有人關(guān)心人工智能可能帶來的風(fēng)險，那才是真正的令人悲觀。相反，正因為現(xiàn)在有很多人

以核技術(shù)為例，在其發(fā)展初期，科學(xué)家們也為核彈的發(fā)展展開過爭論，當(dāng)人們看到核彈的破壞力之后，便開始倡導(dǎo)停止這項技術(shù)，并形成了一整套控制核武器擴(kuò)散的機(jī)制。由此可見，人類社會是有能力控制技術(shù)的應(yīng)用，限制技術(shù)向負(fù)面方向發(fā)展的。

同樣，在生物技術(shù)領(lǐng)域，基因編輯等前沿技術(shù)能夠完成很多超乎想象的事情，但也伴隨著倫理道德方面的擔(dān)憂。而現(xiàn)在醫(yī)學(xué)界和生命科學(xué)界已經(jīng)嘗試提出一套倫理方針來指導(dǎo)研究。人工智能科學(xué)家和政府機(jī)構(gòu)也在努力探索治理機(jī)制，來為技術(shù)提供防護(hù)欄。因此，我對人工智能的未來還是持樂觀態(tài)度的。

蘇世民書院院長薛瀾教授

Ashley Llorens：我同意薛教授的觀點。我從事人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作已經(jīng)有很長時間了，如果10年前我說自己是做機(jī)器學(xué)習(xí)的，很多人會感到困惑。但現(xiàn)在，人們對人工智能的發(fā)展有了更多的了解，而且計算機(jī)領(lǐng)域之外的人每天也在利用這項技術(shù)解決實際問題。我們也看到在學(xué)術(shù)界，很多人在推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。人類的一個優(yōu)勢是擅長使用工具，從某種角度來說，人工智能作為一種工具，是我們與物理世界交互的延伸，也是我們認(rèn)知能力的放大器。

同時，我們也需要保持警惕。樂觀、懷疑、悲觀，這些不同的態(tài)度都是正常的。當(dāng)我們從整個社會的角度來考慮資源投入時，要把這些態(tài)度都納入考量，關(guān)鍵在于投入的分配比例。盡管一顆小行星撞擊地球的可能性非常小，但美國國家航空航天局（NASA）還是投入了一些資金，通過小行星重定向項目來降低相關(guān)的風(fēng)險。我想說的是，我們需要有一個多元的投入組合來反映我們對先進(jìn)技術(shù)的不同態(tài)度，并且要確保我們的決策不會阻礙技術(shù)的正向發(fā)展。

謝幸：清華大學(xué)和微軟研究院都是高度國際化的組織，并且有豐富的國際合作經(jīng)驗，你們?nèi)绾慰创龂H合作在應(yīng)對人工智能風(fēng)險和挑戰(zhàn)方面的作用？以及如何讓合作更為有效？

Ashley Llorens：國際合作在人工智能領(lǐng)域至關(guān)重要。我們需要找到最佳的合作方式，以實現(xiàn)更大的成功和積極成果，同時避免負(fù)面影響。微軟一直致力于推動人工智能技術(shù)的正向應(yīng)用，例如我們發(fā)起的“氣候研究倡議（Microsoft Climate Research Initiative, MCRI）”，就是旨在利用人工智能技術(shù)應(yīng)對氣候變化。在內(nèi)部，我們與可持續(xù)發(fā)展研究領(lǐng)域的同事合作，確定了人工智能和計算技術(shù)可以幫助應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)的三個研究方向：碳核算、碳減排和氣候韌性。在外部，我們與高校合作共同探索如何結(jié)合新的遙感技術(shù)和人工智能進(jìn)行碳核算，其中就有來自清華大學(xué)的研究員。這是我們通過合作推動技術(shù)正向應(yīng)用的一個例子。

薛瀾：從全球視角看，近年來科學(xué)家之間的國際合作日益增加。在研究層面，合作尤為重要，我們的研究發(fā)現(xiàn)，在科技文獻(xiàn)發(fā)表方面美國和中國是合作最多的國家。在機(jī)構(gòu)合作方面，就像 Ashley 提到的，清華大學(xué)的科學(xué)家加入到微軟資助的研究項目中，還有很多清華大學(xué)的畢業(yè)生在微軟工作，微軟也和清華大學(xué)在很多項目上開展了合作。在國家層面，我們要避免極端競爭的情況出現(xiàn)，給科技合作提供基本保障。

謝幸：除了國際合作，跨學(xué)科合作也是人工智能發(fā)展的重要維度。越來越多的研究人員意識到，要推動人工智能的進(jìn)步，必須與社會科學(xué)等其他學(xué)科相結(jié)合，以便更深入地理解和應(yīng)對人工智能對社會的影響。請兩位談?wù)勀銈儗鐚W(xué)科合作在人工智能發(fā)展中的作用和意義的看法。

薛瀾：我們今天的座談會就是一次跨學(xué)科對話與合作的例證。在人工智能治理方面，我們需要技術(shù)專家、哲學(xué)家、政策制定者和管理人員的共同參與，跨學(xué)科合作對人工智能的發(fā)展非常關(guān)鍵。

人工智能對公共管理和社會科學(xué)研究的影響正受到越來越多的

Ashley Llorens：跨學(xué)科合作是解決人工智能領(lǐng)域中核心問題的關(guān)鍵。作為人工智能的科研人員，我認(rèn)為探索通用智能的本質(zhì)會帶來很多有趣的技術(shù)挑戰(zhàn)，其中最有趣的科學(xué)問題是關(guān)于人類的問題。還有一些更廣泛的社會問題，比如社會是否應(yīng)該與這些技術(shù)共同進(jìn)化。這些問題非常有意義，也是非常重要的問題。

微軟研究院很早就意識到了這一點，我們匯集了很多社會科學(xué)家，包括計算社會科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、人類學(xué)家等各領(lǐng)域的專家。我們還需要更多來自不同領(lǐng)域和不同背景知識的人才，來共同構(gòu)建一個跨學(xué)科合作的社區(qū)。

微軟研究院副總裁、微軟杰出首席科學(xué)家、微軟研究院全球研究合作負(fù)責(zé)人 Ashley Llorens 博士

謝幸：鑒于跨學(xué)科合作的重要性，我們需要培養(yǎng)更多的跨學(xué)科人才。然而，目前這方面的人才還比較匱乏。我們應(yīng)該如何為未來的人工智能培養(yǎng)跨學(xué)科人才，以應(yīng)對未來的變化和挑戰(zhàn)？

薛瀾：其實這是一件很容易的事，可以先在蘇世民書院學(xué)習(xí)，然后加入微軟公司工作（笑）。

Ashley Llorens：我們必須處理好人工智能對教育的影響，并充分利用其為教育帶來的機(jī)遇。從小培養(yǎng)孩子的算法思維和系統(tǒng)性思維，比以往任何時候都更重要，技術(shù)可以幫助我們實現(xiàn)這一目標(biāo)。現(xiàn)在，機(jī)會就在眼前，我們需要加大這方面的投入和支持。

同時，我們也需要在學(xué)校中規(guī)范地使用人工智能技術(shù)，比如在論文撰寫中合理運用AI。我們不應(yīng)過度依賴工具，而忽視必要技能的培養(yǎng)，當(dāng)然我們也不能忽視對新興技術(shù)的使用。

薛瀾：未來，人工智能有望幫助消除不同領(lǐng)域之間的障礙。人們常常有一種固有印象，認(rèn)為學(xué)習(xí)科學(xué)和數(shù)學(xué)知識之后，再學(xué)習(xí)人文和社會科學(xué)是件很容易的事，但反過來卻比較困難。現(xiàn)在人工智能也許可以改變這種領(lǐng)域偏見。人們可以平等地使用各種工具來學(xué)習(xí)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程和社會科學(xué)等，或許這是未來使用人工智能工具就能實現(xiàn)的。

Ashley Llorens：我完全同意。我相信，未來人們可以更容易地享受到技術(shù)進(jìn)步帶來的好處，使用自然語言編程系統(tǒng)將成為一項基本技能。盡管這還存在挑戰(zhàn)，但微軟研究院正朝著這個目標(biāo)努力，到那時不僅計算機(jī)科學(xué)家可以用編程語言編寫代碼，非計算機(jī)科學(xué)家也能用自然語言為代碼庫做出貢獻(xiàn)。未來5到10年，我們對技術(shù)人員的定義可能就會完全不同。