21世紀經濟報道
2023-11-27 
民生銀行數據管理部沈志勇：對大模型可進行兩種教育和設立三道防線
21世紀經濟報道記者邊萬莉北京報道 11月21日，由21世紀經濟報道主辦的“2023首席科技官思享會（閉門會）”在北京成功舉行，聚焦大模型的熱點話題，金融機構、金融科技公司等資深人士進行了深入研討。
民生銀行數據管理部總經理沈志勇在發表主旨演講時表示，“判斷一家企業是否能做好大模型，至少應從算力規模、NLP（自然語言處理）基礎、數據積累這幾個維度來判斷。算力規模影響大模型的迭代速度；大語言模型屬于NLP領域，因此NLP能力積累至關重要；而海量文本數據是訓練大語言模型的重要基礎。”
沈志勇認為，大模型應用于銀行領域至少可以提升生產效率、重塑知識體系以及改善內外部用戶的體驗。比如，輔助員工生成文本、代碼等內容，更快、更富體驗地滿足行內外用戶知識獲取的需求等。對此，除了模型本身，銀行還需要建設算力基礎；準備訓練數據；建設模型訓推和應用框架等。
“應用大模型一定要注意安全合規。”沈志勇表示，從數據角度看，可以對大模型進行兩種教育和設立三道防線。其中，兩種教育，一是訓練時通過數據注入正確的價值觀；二是在訓練時通過強化學習對模型的錯誤回答進行糾偏。三道防線是指過濾掉訓練數據、模型返回結果以及用戶提問中的不良內容。
沈志勇提出，不能忽略大模型運行的經濟性，須結合傳統AI技術做好智能資源的優化配置。同時，還要做好各方對于投入產出的期望管理。關于大模型技術未來的發展方向，橫向是往多模態的發展，縱向個人比較看好智能體。
（文章來源：21世紀經濟報道）
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
