藍鯨財經(jīng)
2023-11-27 
復(fù)旦教授肖仰華：我們要努力縮小與openai的差距
Open AI帶來的巨震還在繼續(xù)。近日，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任肖仰華接受了藍鯨財經(jīng)的專訪。
肖仰華推測OpenAI或許使用了大小模型結(jié)合的技術(shù)，多模型協(xié)同可以很大程度上緩解成本問題。“讓大模型去解決復(fù)雜問題，但普通用戶一般都是簡單的問題，用相對小一些的模型來解決就可以了。”他形容，ChatGPT的AI技術(shù)已形成一種“飛輪效應(yīng)”，迭代和優(yōu)化正推動技術(shù)進入一個自我強化的快速發(fā)展階段行業(yè)或?qū)⒆兂伞爸挥械谝唬瑳]有第二”的局面。
“我們國內(nèi)的大模型研發(fā)要瞄準GPT4這一前沿，力爭差距不被放大，同時要積極開辟大模型競爭的新賽道。”肖教授指出，還有很多如藍海可以挖掘，比如具身大模型、智能Agent、醫(yī)療大模型、科學(xué)大模型等其他方向，都是大趨勢。企業(yè)可以在這些新領(lǐng)域找到自己的優(yōu)勢。
肖仰華指出，AI技術(shù)的進步可能導(dǎo)致人類智力的相對退化。每一次技術(shù)革新，雖然帶來了便利和進步，卻也可能以犧牲某種人類能力為代價。特別是在AI領(lǐng)域，隨著機器智能的提升，人類可能會在某些方面變得更加依賴技術(shù)，從而導(dǎo)致智力活動的減少和能力的退化。在AI技術(shù)高度發(fā)展的未來，在人們的生產(chǎn)活動大量被機器代替時，如何更有意義的生活是值得思考的問題。在這種情況下，社會生產(chǎn)幾乎不依賴于人類勞動，機器能夠完成大部分工作，人們則需要尋找新的生活意義和價值。
他還強調(diào)，對AI技術(shù)的應(yīng)用需要制定明確的界限和規(guī)則。在某些情況下，即使技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)某些功能，也不意味著應(yīng)該無限制地使用。例如，在教育領(lǐng)域，學(xué)生如果過度依賴AI可能會削弱其思維訓(xùn)練和創(chuàng)造力。因此，AI應(yīng)用應(yīng)遵循一定的社會和倫理原則，以避免負面的長遠影響。
最后，肖仰華強調(diào)了AI應(yīng)用中的“留白”原則，即不應(yīng)盲目在所有場合使用AI。他將這一原則比作中國畫中的留白，認為在AI的使用上應(yīng)保持克制，避免過度依賴，以保持人類的智力活動和創(chuàng)造力。
藍鯨財經(jīng)： 您提到AI技術(shù)在降低成本方面的影響，請問這是如何實現(xiàn)的？
肖仰華： AI技術(shù)的成本控制將成為核心能力。這背后包含許多關(guān)鍵技術(shù)。例如，大型模型的背后可能不是單一的模型，而是多個專門針對不同簡單任務(wù)的小模型。再比如模型蒸餾與壓縮技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)使用小模型逼近大模型的能力。在移動終端，還可以通過端云協(xié)同等技術(shù)進一步降低大模型的服務(wù)成本。
藍鯨財經(jīng)： 您認為中國在AI領(lǐng)域的發(fā)展和突破的難點是什么？
肖仰華： 當(dāng)前，我國在AI領(lǐng)域的原始創(chuàng)新能力仍然有待進一步提高。具體到大模型方面，我們并未能在國際上率先推出最為先進的大語言模型。雖然國內(nèi)很多企業(yè)投入了巨大研發(fā)資源，我們的大模型也能在某些評測數(shù)據(jù)或評測指標上接近甚至超過GPT4。但是總體而言，其綜合能力仍與GPT4存在明顯差距。智能從本質(zhì)上來講是一種綜合能力，再多的單項指標超越也難以宣示對于對手的絕對領(lǐng)先。國產(chǎn)大模型必須踏踏實實煉制好自己的大模型，從數(shù)據(jù)源頭治理好數(shù)據(jù)。大模型本質(zhì)上是工程創(chuàng)新，要多做數(shù)據(jù)方面的臟活、累活、苦活、細活，才有可能煉制出領(lǐng)先水平的大模型。大模型的效果取決于能否把工程細節(jié)做得足夠細致、足夠深入。一味地追求模型方面的巧活可能會浪費大模型追趕的寶貴時間。
同時，我們要努力健全國產(chǎn)算力體系，做到國產(chǎn)算力的自主可控。西方的領(lǐng)先算力很容易被限制，必須大力發(fā)展國產(chǎn)算力，比如華為的晟騰系列。國產(chǎn)算力仍需時間耐心地培育市場和生態(tài)體系，才能建立健全包含芯片、設(shè)備、軟件在內(nèi)，涉及開發(fā)者與使用者的完整生態(tài)。當(dāng)前，西方不斷提升對于我國高端算力的禁運力度，在此形勢下，發(fā)展國產(chǎn)高端算力成為了唯一路徑，相信國產(chǎn)算力很快就能趕上。除了算力，高質(zhì)量訓(xùn)練語料的匯聚與治理問題也是完善大模型發(fā)展生態(tài)不可缺的重要一環(huán)。
提升我國人工智能的原始創(chuàng)能力可能還要從科研文化這個根本問題上著手解決。要推動長期主義的原始創(chuàng)新。短頻快式的科研文化難以勝任原始創(chuàng)新。以大語言模型為代表的通用人工智能本質(zhì)上也是OpenAI這類企業(yè)長期堅持的結(jié)果。OpenAI從18年GPT第一個版本發(fā)布開始，直到2022年底推出ChatGPT才一鳴驚人，大獲成功，進而引起從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的廣泛關(guān)注，才成就了AGI（通用人工智能）的Iphone時刻。在其漫長的探索過程中，要對錯誤、失敗有著高度的容忍，要對未來保持高度的自信，要對科研的試錯報以足夠的耐心。這樣一種長期主義科研文化是我們當(dāng)下所缺失的。我國長期以來的科研文化是工程師文化，是追趕式跟隨式的文化，已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下對于原始創(chuàng)新的迫切需求。只有從科研文化源頭上找尋問題、解決問題，才能確保我們與OpenAI的差距不被拉大，才能確保在通用人工智能賽道上不掉隊。
藍鯨財經(jīng)： 對于國內(nèi)企業(yè)而言，在發(fā)展AI生態(tài)方面應(yīng)該采取什么策略？
肖仰華： 對我們來說，首先是堅定通用人工智能發(fā)展路線。Open AI的五年探索時間，給其帶來了先發(fā)優(yōu)勢，也為我們這些追隨者明確了發(fā)展方向與發(fā)展路徑。堅定不移地走通AGI的發(fā)展路徑，推動AGI與千行百業(yè)的融合是一條明確的發(fā)展路線。
其次，要做聰明的跟隨者。要在確保不掉隊的前提下，積極開辟屬于自己的競爭賽道。在通用大語言模型賽道上的落后，可以通過在細分行業(yè)大模型、場景大模型、科學(xué)大模型、專業(yè)大模型、語言模型與機器人深度融合、語言模型與群體智能深度融合等新賽道上的競爭優(yōu)勢所彌補。同時我們也要認真思考如何多元化通用人工智能的發(fā)展形態(tài)，當(dāng)前的同質(zhì)化技術(shù)路線有可能扼殺AGI更為廣闊的發(fā)展前景。AGI有可能存在不止生成式語言模型這一種形態(tài)，應(yīng)該積極探索其發(fā)展的其他可能路徑。
最后，要做到監(jiān)管和發(fā)展并舉。唯有健康的發(fā)展才是可持續(xù)的發(fā)展。AGI必須得到適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管和治理，才能與社會發(fā)展相協(xié)調(diào)，才能成為社會發(fā)展的積極動力，而不是將人類社會推入深淵的消極因素。所以負責(zé)任的AI、可持續(xù)的AI等技術(shù)都是值得我國企業(yè)高度重視的技術(shù)形態(tài)。
藍鯨財經(jīng)： 關(guān)于大語言模型的應(yīng)用落地，您覺得未來會有哪些顛覆性的變化？能否舉例說明？
肖仰華： 是否會發(fā)生顛覆性的變化取決于所處行業(yè)的智能化水平。大模型將在很多提質(zhì)提效的場景取得了顯著效果。比如互聯(lián)網(wǎng)信息抽取，傳統(tǒng)方法需要針對不同的網(wǎng)站定制相應(yīng)的抽取器。但是隨著大模型Agent技術(shù)的發(fā)展，大模型根據(jù)信息獲取意圖，像人一樣地瀏覽網(wǎng)頁并抽取目標信息成為可能，從而極大降低互聯(lián)網(wǎng)信息的獲取成本。對于互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)企業(yè)而言，這類基于語言Agent的自動化網(wǎng)頁抽取就是具有顛覆意義的新技術(shù)。未來，眾多大模型企業(yè)將深度挖掘大模型所賦能的提質(zhì)提效場景。
大模型的應(yīng)用落地不僅需要來自基座模型的智能能力，更需要結(jié)合場景形成智能應(yīng)用。這就好比電能的應(yīng)用，不僅需要發(fā)電廠產(chǎn)生電能，更需要設(shè)計各種電器，才能使用電能。如果將GPT產(chǎn)生的智能比作電能，那么最近OpenAI推出的GPTs就好比是電器。每個GPTs應(yīng)用就像某類電器，比如電冰箱、洗衣機等。最終解決問題的是這些電器產(chǎn)品。最終釋放GPT價值的是各種GPTs應(yīng)用。各行業(yè)都應(yīng)積極探索各自行業(yè)、具體場景與GPT所提供智能能力的結(jié)合方式。唯有在自己的行業(yè)率先使用AGI所代表的先進生產(chǎn)力，才可能成為行業(yè)引領(lǐng)者，才不至于被先進生產(chǎn)力所淘汰。
GPT這樣的通用人工智能也會帶來新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。我們看到了很多有趣的新應(yīng)用，如虛擬主播、數(shù)字人、數(shù)字員工、數(shù)字教培、智能陪伴。這些都是GPT之前難以做好、難以做到的。在大模型的應(yīng)用過程中，傳統(tǒng)的經(jīng)過通識教育再加上簡單崗位培訓(xùn)就能勝任的工作（比如招聘、客服、辦事員），以及追求標注化服務(wù)的“窗口型”工作，容易被大模型提質(zhì)提效。此外，大部分文案性工作，比如編程、文字編輯、合同撰寫等崗位也容易被大模型所賦能。這些行業(yè)的從業(yè)人員結(jié)構(gòu)有可能受到大模型廣泛應(yīng)用的影響。所以，我們需要認識到這種顛覆性變化的可能性，并做好應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的準備。
藍鯨財經(jīng)： 在AI顛覆性變化的情況下，您有什么建議給普通人？
肖仰華： 對普通人來說，首先要學(xué)習(xí)和理解新技術(shù)。我們需要掌握如何使用AI，了解它的原理，這樣我們才能有效地駕馭和利用它。我曾提到，未來人的角色可能是“智能機器的牧羊人”，我們需要能夠控制AI，駕馭AI，讓它為我們服務(wù)。
大規(guī)模AI應(yīng)用對個人的沖擊將會很大。我們需要思考自己的價值和生存意義。例如，當(dāng)AI能夠完成大多數(shù)工作時，我們的價值在哪里？學(xué)習(xí)的意義又是什么？這些都是我們需要思考的問題。未來智能機器大量代替人類成為主要勞動力之后，社會生產(chǎn)的人力需求可能極大降低，人們可能會 “無所事事”，每個人如何找尋到生活的價值與生存的意義將是新型社會結(jié)構(gòu)下的關(guān)鍵問題。或許，未來的每個人都將成為鑒賞家、詩人、作家、導(dǎo)演、學(xué)者或哲學(xué)家。但這種轉(zhuǎn)變不會一蹴而就，需要社會的整體結(jié)構(gòu)以及個人的價值觀念的緩慢轉(zhuǎn)變。在這一過程中，如何平穩(wěn)的過度而避免社會的劇烈震蕩將是AI技術(shù)發(fā)展所難以回避的問題。
同時，我們必須密切關(guān)注AI技術(shù)的過速發(fā)展對整個社會帶來的破壞性影響。這就好比一輛失速的列車很容易脫軌。AI的過速發(fā)展有將整個社會拖垮的風(fēng)險。AI技術(shù)需要合理控制其應(yīng)用邊界，確保其應(yīng)用安全，實現(xiàn)AI的可持續(xù)發(fā)展。我們需要通過立法和行政手段來規(guī)范和監(jiān)管AI應(yīng)用，確保社會結(jié)構(gòu)不會因技術(shù)發(fā)展而受到破壞。
普通人應(yīng)慎用生成式人工智能技術(shù)。生成式人工智能對于有能力判斷AI生成內(nèi)容好壞的專家而言確實可能成為提質(zhì)提效之利器。然而，一個普通人在成為領(lǐng)域?qū)＜抑埃绻麨E用生成式人工智能，則有可能形成依賴于沉溺，阻斷了成長為專家的實踐路徑。在AI出錯時也存在被誤導(dǎo)的極大風(fēng)險。我們既需要擁抱AI技術(shù)所代表的先進生產(chǎn)力，也必須充分認識到大規(guī)模AI應(yīng)用所帶來的挑戰(zhàn)與風(fēng)險，正確使用它才能發(fā)揮其正面作用。
藍鯨財經(jīng)： 您認為未來人機關(guān)系會達成怎樣的形態(tài)？
肖仰華： 從長遠來看，人機關(guān)系一定會達到和諧共生的狀態(tài)，但達到這個目標的過程可能會比較艱辛。AI技術(shù)與歷史上的其他技術(shù)不同，它影響到人類的所有依賴智力的活動。AI所形成的智能取代的是人類的腦力活動，對整個社會產(chǎn)生了廣泛且深遠的影響。
每次技術(shù)進步往往以人類某種能力的倒退為代價。例如，交通工具的發(fā)展減少了我們行走的需求，電腦的普及減少了手寫的必要。現(xiàn)在，AI的發(fā)展可能會導(dǎo)致我們智力能力的退化。如果我們過分依賴AI，不再使用大腦解決問題，那么我們的智力可能會逐漸退化。
我強調(diào)AI應(yīng)用中的“留白”原則，就像中國畫一樣，要留有空白。我們不能盲目地在所有場合都使用AI。例如，如果學(xué)生的作文都由大模型自動生成，那么學(xué)生們就喪失了思維訓(xùn)練的寶貴機會，久而久之就會形成智力倒退。我們需要堅持AI適度使用的基本原則，避免讓它完全取代人類的智力活動。
因此，未來人機共生的關(guān)鍵在于平衡。我們需要在確保AI技術(shù)的發(fā)展不會削弱人類的智力和創(chuàng)造力的前提下，積極發(fā)展AI技術(shù)成為一種先進生產(chǎn)力，成為一種輔助人類認知復(fù)雜世界的超級認知工具，從而幫助人類實現(xiàn)更大的潛能，實現(xiàn)人類的自我提升。
（文章來源：藍鯨財經(jīng)）
相關(guān)推薦
- 免責(zé)聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應(yīng)被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風(fēng)險，讀者在采取與本文內(nèi)容相關(guān)的任何行動之前，請務(wù)必進行充分的盡職調(diào)查。最終的決策應(yīng)該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產(chǎn)生的任何金錢損失負任何責(zé)任。
