新火種
2023-11-24 
中國太保AI大模型落地應用步履不停
在剛剛過去的第六屆進博會上，中國太保不僅提供了總保額達1.25萬億元的保險保障方案，更是在參會期間達成了兩項重要的合作，展示出了豐富經驗積淀以及科技突破。
11月7日，中國太平洋保險（集團）股份有限公司，與華為技術有限公司及科大訊飛股份有限公司在進博會上舉行簽約儀式，共同成立中國太?！氨ｋU數字勞動力實驗室”，三方將在算力基礎設施、底座大模型、場景領域知識等方面深度合作。
同樣在進博期間，中國太保旗下太保科技與日立（中國）、三井住友海上（中國）在太保展廳舉辦以健康領域為中心的戰略合作意向簽約儀式。簽約后，三方將各盡所長，在慢病數據模型、健康服務管理和健康保險創新等方面開展深入合作，通過慢病模型幫助客戶做好個人健康管理。
從進博會這兩次合作來看，不論是“保險數字勞動力”，還是在“慢病數據模型”方面，中國太保都展現出在這輪來勢兇猛的AI浪潮下，科技上的積累及創新突破。
中國太保已率中國保險行業之先，在大模型技術場景落地方面，又邁出了重要的一步。
中國太保正面迎戰AI浪潮
自ChatGPT橫空出世以來，AI大模型成為2023年科技創新第一熱潮已是不爭的事實，AI與各行各業的結合與落地應用，更是成為下半年各領域科技公司競相爭奪的突破點。
今年以來，中國太保已多次在不同場合表明了他們在人工智能方面的高度重視與大力投入。
在7月舉行的“2023世界人工智能大會”上，中國太保公布了旗下太?？萍悸摵蠑抵茄芯吭旱幕诖竽Ｐ徒ㄔO應用探索的科技產品——數字員工。
“保險數字勞動力”必將成為撬動保險行業的未來的重要支撐點。以AI技術為基礎的更廣泛的數字勞動力運用，不僅可以大幅提升工作效率，也能降低保險行業風險合規以及欺詐方面的成本，亦可以為客戶提供復合型的專業化服務。
而在9月的中國金融四十人論壇（CF40）上，中國太保再一次展示了自己的創新成果。
在以“科技賦能共生共贏”為主題的科技創新媒體開放日中，中國太保圍繞自主可控可持續發展篇、數字技術煥發產業活力篇、技術創新與未來洞見篇三個篇章，展示了信創云、IFRS17智慧財務平臺、太數通、Ai太主播、大模型戰略/數字勞動力實驗室等科技創新成果。
布局科技，重倉AI，中國太保早有行動。早在2019年，中國太保就表示未來要聚焦“大健康、大區域、大數據”這三大方向實施戰略布局。而隨后，中國太保又在2022年成立了太?？萍迹I中國太保的高質量科技轉型發展。今年以來中國太保一系列重倉AI落地推進以數字員工為核心的“保險數字勞動力生態”，正是出于對“大數據”戰略的實踐。
為何中國太保會如此重視AI與保險產業的結合？中國太保方面表示，大模型技術與傳統數字技術相比最大的突破是帶來了新的應用范式。
傳統的數字技術，更多的是類似無意識的快思考，每個模型只能勝任一個任務，邊際成本很高，因此傳統數字技術通常是對某個業務流程進行建模，例如自動錄入、智能回訪等。
在大模型領域，大模型通過對人的建模，可以讓數字勞動力具備復雜任務決策思考的能力并且可以通過行動完成一系列不特定的任務，例如打造出數字審計員、代理人助理等。
而基于這兩個領域的對比判斷，不難看出，大模型技術在保險行業的應用前景，可以說是海闊天空。
基于此，中國太保將通過數字技術、大模型提升勞動力生產水平，降低銷售及運營費用，從而將節省的成本轉化成對消費者提供更好的產品和服務；
而在業務端，科技大模型能夠提供風險減量手段，幫助客戶整體控制風險；
此外，還能可以創造新的保險產品和服務，例如與醫院的合作，醫療數據的結合，建立非標體的保險產品和服務。
AI時代已經來臨，與此同時保險市場也正在整體面臨從銷售導向到產品服務導向的轉變，依靠“數字技術”淬煉出真正有價值的產品，已經成了中國太保在應對時代變遷及行業競爭中的核心競爭力來源。
正面迎戰AI，運用AI，中國太保勢必掀起一次新的行業洗牌。
數字員工，重塑保險業態
AI與產業結合應用并非一朝一夕可以完成，太保數智研究院院長王磊指出，短期內，太?？萍嫉腁I戰略布局將會聚焦在保險銷售、保險客服和核保核賠這幾個方向上。
AI為輔，員工為主，讓AI成為copilot，以減少員工的重復性腦力勞動，讓員工有更豐裕的事件去聚焦于高價值工作，是太保當前“數字員工”的發力方向。
很多員工并非全才，存在著能力領域限制，那么利用大模型技術的專業深度，就可以打破員工能力瓶頸，讓員工發揮橫向動能，勝任更復雜更困難的廣度，通過大模型與普通員工相結合，創造出具備復合型能力的超級員工。
為了達成這一點，中國太保加大了對AI等新技術的探索和應用研發。
今年7月6日，中國太保與多家公司啟動了“保險數字勞動力生態合作”。并推出了三款標桿產品：黑燈工廠、數字化決策中心和數字員工。
簡要來說，“RPA黑燈工廠”是一種流程自動化集約運營平臺，讓AI機器24小時午休地執行重復任務，以此節省人力的重復工作成本。
“數字化決策中心”，能基于場景融合多項能力，進行多任務協同，最終去支撐運營風控、營銷等場景。
“數字員工”，則是基于大模型的一款AI產品，當向字員工發送任務指令后，數字員工可以根據指令內容，迅速解析任務，然后進行任務拆分，并處理任務，可以完成一定量真人員工所從事的工作。
目前，數字員工已在中國太保集團審計中心進行能力試點，已落地審前檢查、審中助手及審后管理三大崗位，50+場景數字勞動力建設，通過數字員工與真實員工人機編隊的工作方式，在線溝通，實時響應，助力提升審計監督效能、提高質量管理效果、完善審計項目管控，填補審計人力不足并擴大審計范圍。隨后太保將在全司大力推廣數字員工，用科技賦能太保業務的高質量發展。
與此同時，在AI開發中，也存在著數據安全和合規的挑戰，保險這個嚴肅且具有私密性的領域更是如此。避免數據泄露風險，完善行業監管要求，也是一項挑戰。
針對數據安全方面的挑戰，太保的大模型基座則采用了私有化部署的方案，對敏感數據進行加密，采用差分隱私、添加噪聲等技術保護敏感數據。一方面確保大模型生成內容的準確、合規，另一方面，也確保技術應用可控，創造出組責任且有用的AI。
隨著AI技術的不斷發展和成熟，中國太保也將持續跟進監管的最新要求。
科技賦能，助力保險行業數字轉型
時代浪潮與科技發展是一方面，事實上，就保險行業而言，從近五年保費增長趨勢來看，保險行業保費規模雖實現了持續增長，但是在2020年出現拐點，增速正在逐漸放緩。在這個大背景下，太?？萍歼x擇重視大模型科技的布局，也有其他方面的考量。
總的來說，中國太保大力投入科技建設有三個動力來源。
首先，是通過科技支撐業務的運營，經過多年發展，太保的科技應用已經和業務深度融合，融入到經營管理的各個環節，所以“黑燈工廠”、“數字化決策中心”、“數字員工”這一系列的科技發展，則能給太保不斷擴大的業務容量，提供相應的AI支撐能力。
其次，是通過科技改進優化保險經營的價值鏈，因為伴隨著太保業務容量的擴張，業務鏈條也會無可避免的拉長，人際關系網絡也會日趨復雜化，繁文縟節無法驅動鏈條的優化，那么運用人工智能、物聯網、區塊鏈等技術梳理和優化保險銷售、服務、理賠、運營、財務等管理流程，通過科技實現業務的降本增效，則顯得勢在必行。
最后，是通過科技創新業務模式、構筑核心競爭力，一家企業的核心競爭力，量化之后就是產品的收益成本比，而保險產品的核心競爭力就是對概率、人際的精確把控，而太?？萍颊ㄟ^數據資源的挖掘，發現市場需求和消費者行為的趨勢，通過數智化構筑公司經營的核心競爭力。
而現在這個AI狂飆突進的時代，幾乎所有進取的行業都在從AI技術中尋找新的動力源，這關乎于生存，也關乎于發展。
保險行業，正在迎接新挑戰、新發展，業務發展需求也在變化。解決這一系列問題的關鍵，就是可復制的智能化。
據此，太?？萍嫉脑妇凹捌淇萍妓{圖，似乎也十分清晰，就是用數字勞動力作為突破口，如中國太保副總裁俞斌所說：“以更低的成本，提供更好的體驗”。打造出可復制的、能力復合型的保險數字勞動力。最后，再通過保險領域的生成式大模型平臺，將數字勞動力以數字助手、數字員工的方式嵌入到業務環節和客戶服務環節中。
從這一點來看，太?？萍颊c保險領域的人工智能實現一次雙向奔赴。一方面科技賦能，讓中國太?？萍嫉陌l展更具有廣闊的前景，另一方面，太保對科技創新的加強，與合作伙伴的共同探索與研發，也為保險行業的數字化轉型做出更多貢獻。
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