新火種
2023-11-23 
“大模型”操作系統存在意義，滿足客戶的應用模型才是本質
坊間專業人士和資本市場都在大談特談人工智能大模型，特別是作為AI領軍人物的NULL，最近在西麗湖的演說，更受大家重視。事實上，什么是大模型，專業人士往往專業到讓非專業人士不知所云或滿頭霧水的地步；依照筆者的通俗理解：所謂大模型和所謂小模型，通常可以理解為操作系統與操作系統上的應用，這樣的比喻雖然不算準確，但可以讓大家略知一二而有形象化的理解；例如：大模型作為操作系統或者說技術底座，是具備通用能力的基礎系統，可以為在其之上運營的各種應用，包括各種應用端的APP提供基礎平臺。人工智能時代的本質屬性眾所周知，在桌面電腦系統風靡一時的早期，有科技、Macintosh等操作系統；在金融科技加速發展的時代，有安卓、蘋果ios,以至后來的科技，都是在技術和市場兩個維度競爭中優勝劣汰或＂大浪淘沙＂的結果，但L科技系統包含國產化的科技科技系統卻由于獨特性而邊緣化生存；而某些應用，例如科技\科技等等，卻可以跨時代生存。事實上，大模型也是類似的趨勢和格局。其實各種各樣的手機軟件，尤其在行業領域具備行業能力的小模型，往往以應用啟發智能大模型；所謂大模型系統，就像操作系統一樣，它是用戶可用而“不可理喻”的系統格局；在許多場景下，用戶其實感覺不到大模型的存在，而是通過使用各種應用場景下的軟件而達到目的；大模型有多“大”并不是一個人工智能時代的本質屬性。
滿足客戶的應用模型才是本質事實上，如果一個大模型根本沒有API的調用，其實沒有存在的意義，所謂API是英文applicationprograminterface應用程序接口的首字母，也就換句話說是用戶使用各種應用小程序，通過操作系統調用API而達到用戶目的(通俗的說，API是口令，服務器或云端有對應的“口令本”來載明執行目錄；豐富的“口令集”對應豐富的“執行集”，才有好的AI應用場景體驗)。如果一個國家的大模型多數或者說百分之七八十大模型對API的調用，還不及百度“NULL一言”API調用“頻率”或“載荷”，那么就會形成資源浪費，特別是算力資源浪費。從國際經驗上來看，美西方國家的拉風大模型，加總起來還不及是國內大模型的規模個數，但僅一家科技方面的應用模型和應用場景，在創新項目、成果應用、群眾性創新等方面，不比國內差；因此才有NULL先生所說的大模型不是目的，應用場景和滿足客戶的應用模型才是本質。
標準清晰導致不存在“雙標”因此，應用端比起供給端，更是大模型及其應用的決定性力量，“端側大模型”的能力才是“王道”。國內出現眾多大模型的背景比較復雜，簡單地說就是“端側大模型”需要更大的投入，特別是應用經驗的投入，其難度遠超“給純財務投資人講故事”；因此大家紛紛拈輕怕重，避難就易；在某種情況下，還要計算“政績”的收益，開發“大模型”比起“小模型”，的確好比“面子”和“里子”，懂的都懂，最優解當然是大模型開發優于其應用開發，囤芯片且建數據中心還有“財政支持”，天大的好事，何樂而不為，這里的標準清晰導致不存在“雙標”。
時下有必要對大模型的開發做階段性的總結，NULL先生對中國的大模型開發做了階段性的總結，并給出了二十個觀點，其實講的主要是所謂原生應用的問題：“幾百個大模型不重要，重要的是百萬量級的原生應用；通用能力重要，專業應用能力更重要”，本次雙十一的電商最有發言權，通過AI應用，給了客戶更好的消費體驗，又伴生銷售業績的提升；他們會誠心誠意的告訴你：如果你開發的不是“端側大模型”，其價值有限；而真正的藍海確實是應用模型或者是專業能力，模型才更有價值，換句話說，“端側的大模型”是依據應用端的多少和應用端的能力，而衡量其價值的；如果大模型很多，但是又沒有什么使用量，那是對算力的嚴重浪費；就像是某灣區的某跨海大橋，流量過低可能屬于某種資源浪費，需要增加車輛多地牌照和左右舵車之于道路信號和指揮等系統水土不服等問題，同時降低資費等等，當然要對標駁運費用；這個例子雖然超越界別，但似乎是個較好的“寓言”。
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