人工智能,再智能也離不開人工
“嘿,Siri,今天天氣如何?”這是蘋果的虛擬助手經常被問及的問題,也一定程度上說明了人工智能已經走進我們的生活。
這樣的體驗在潛移默化之中改變了人類的生活細節,不管是設置鬧鐘、打開流媒體平臺的推薦節目,或是撰寫電子郵件結尾,人工智能都能夠輕松做到,大大便利了我們的生活。
我們很少去刻意察覺人工智能帶來的變化,但它們一旦出現失誤便會引發公眾關注:比如波音(Boeing)的737 Max飛機的安全系統曾經存在缺陷,導致這款噴氣式飛機向下俯沖;又或者,無人駕駛汽車出現故障被召回。
人工智能可謂神通廣大,大到維系公眾安全和抗擊新冠疫情,小到從智能手機中找到某一張照片,這些任務它都可以出色地完成。不過正是這股巨大潛力及其爆炸式發展,讓我們深入思考一個問題:如何通過可靠的方式將其優勢最大化,同時防止錯誤和災難發生?答案其實就藏在人工智能和用戶的關系中:人工智能應該根植于人類的需求。
人工智能的最佳使命可以說是成為強大的輔助工具,將人類從單調或過于繁重的任務中解放出來,從而讓人類最大限度地發揮自身潛力。我們應該通過設計,將這一使命交付給人工智能。簡而言之,人工智能的有效性受制于其用戶體驗,我們在持續開發人工智能系統的過程中必須關注這一環節。如果說人工智能是工具,那么設計便是人類使用這一工具的把手或握桿。
我們的確需要這樣的工具。信息時代讓我們時時刻刻都在與數據打交道,但人類所能處理的數據實在有限。我們可以把大腦想象成一個開口,它能夠處理的數據流就只有這么多。優秀的人工智能設計能夠檢測哪些是重要數據,并只讓它們通過這個開口,從而減輕我們的負載。
在實踐中,我們可以通過以下三條規則來打造既可靠又強大的人工智能工具,同時又保證以人為本:
先有問題后有科技,而不是反過來。人們買鏟子并不是為了擁有它們,而是為了挖洞。很多時候,我們都是先創造高科技,再為其找一個用途。
我們應該先了解客戶的需求,再打造最好的科技來滿足它們。舉個例子,讓實時呼叫轉錄協助警察部門接聽報警電話。人工智能可以通過搜索和標記關鍵信息(例如緊急情況發生的位置和類型)來滿足用戶的需求,使接聽的人能夠專心解決求救者的問題。
接納明確性和模糊性,以保留人類的能動性。人工智能作為一項輔助技術,其工作本質是評估事件發生的可能性。那么,它就必須用通俗易懂的方式來呈現信息,其中包括表達不確定性和疑問的能力。舉個例子,我們在設計應用人工智能的轉錄系統時,可以讓其改變錄入信息的字體來指示含義不明確的信息。如果詞匯越難辨讀,便代表人工智能越不確定是否正確轉錄了信息。
另一種方法則是傳遞沒有歧義的結果,這會幫助人類縮小選擇范圍,也因此削弱了我們的能動性。在這一點上,不同的設計會有不同的結果。清晰的溝通方式能夠帶來雙向的好處:人工智能越了解用戶,就越可以快速識別重要信息。
此外,如果信息足夠透明,也能夠幫助一些用戶對其他人類的利益盡責。科幻小說家亞瑟·查爾斯·克拉克曾經說過:“任何足夠先進的科技都與魔法無異。”但是,對于公共安全官員等需要就決策原因進行溝通的用戶來說,人工智能算法輸入和產出內容之間的關系必須明確。
適當協調使用環境,以分清責任界限。設計人工智能來解決特定問題,并打造一套具體的工作流程,這看似不符合正常預期,但其實從長遠來看,這種經過實測的方法反而可以更集中地傳遞用戶體驗的價值。它讓人工智能根植于一個更宏大的工作流程,通過政策和程序來減少道德過失、濫用及誤用情況,從而減輕我們對隱私的擔憂。
上文提到的波音737 Max飛機的例子,便闡明了人工智能的使用環境應該以人為本。這款飛機的軟件采用了這樣的設計:如果傳感器檢測到飛機仰角過大,便會降低機頭。而如果傳感器失靈,飛行員只有幾秒鐘的時間來解除該系統,但其實他們并不知道飛機中有這樣一項設計。
設計其實和人工智能一樣,雖然無處不在,但往往不引人注意。你喜歡坐這把椅子而非另一把,你選擇這款應用程序而非功能一致的另一款,這些其實都和設計有關。
如果我們在設計工作流程時能夠以終端用戶為重,或許系統就可以提醒工作人員注意顯而易見的危險,并給出清晰的指示讓他們改用手控。一個更加優秀的人工智能設計,應該專心協助人類更好地決策,而不是取代人類智慧,這樣或許就能防止悲劇。
本文作者馬赫什·薩普塔里希博士是摩托羅拉系統公司(Motorola Solutions)的執行副總裁兼軟件企業及手機視頻部的首席技術官。他在卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)獲得了機器學習博士學位,是一位備受尊敬的技術專家和思想領袖,大量科學出版物、文章和專利出自其手。(財富中文網)
譯者:Kayson
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