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各位產(chǎn)業(yè)界、學(xué)界，各界的朋友，在場的各位女士們先生們，大家上午好！

非常有高興今天有機(jī)會和大家匯報一下我們在信息通信技術(shù)融合創(chuàng)新方面的一些研究和思考，今天跟大家分享的是三個方面，首先是信息通信技術(shù)的推動經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展。第二個是我們挑了幾方面的信息通信領(lǐng)域的融合，包括IT與CT的融合，算力和網(wǎng)絡(luò)的融合，5G與工業(yè)融合，大數(shù)據(jù)與AI融合，最后有一個簡單的展望。

首先我們知道現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在整個的推動經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，按照我們中國信通院的測算，2022年去年整個中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的體量是50萬億，占全球第二，占整個GDP的40%，增速也非常之快，有10%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)里面有幾塊，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價值化和數(shù)字化治理，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占不到20%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占80%左右，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)本身變成經(jīng)濟(jì)的增量。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是用數(shù)字技術(shù)來推動或者說是來應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，比如說應(yīng)用到服務(wù)業(yè)、制造業(yè)或者是農(nóng)業(yè)里面，使得經(jīng)濟(jì)有增量，現(xiàn)在對整個經(jīng)濟(jì)一個非常重要的組成部分，也是我們現(xiàn)在發(fā)展的重點。

21世紀(jì)以來，全球是一個技術(shù)的創(chuàng)新活躍期，整個社會從機(jī)械化、電氣化、自動化走向了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，技術(shù)融入到整個經(jīng)濟(jì)社會，現(xiàn)在的生產(chǎn)生活各個方面都是在用這些新技術(shù)，會產(chǎn)生一些新的模式，提升生產(chǎn)的質(zhì)量，提升效率等等，ChatGPT出來以后人工智能更是會融入到千行百業(yè)中。我們在18世紀(jì)中期是第一次工業(yè)革命，這個時候有沒有抓住工業(yè)革命的機(jī)會，會導(dǎo)致一個社會大分流，也就是說抓住和沒有抓住會拉開一個非常大的距離。現(xiàn)在我們相信正是第二次大分流的關(guān)鍵時期，我們?nèi)绻プ∵@次機(jī)會就能夠有一個新的躍遷。信息通信技術(shù)非常多，我們現(xiàn)在耳熟能詳，5G、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等等，底層是軟件算法、硬件芯片、工藝材料等等，我們通過網(wǎng)絡(luò)把它們連起來應(yīng)用到千行百業(yè)、應(yīng)用到工業(yè)、交通、能源、醫(yī)療、文娛、生活等等方面。

今天和大家簡單匯報幾方面，第一是IT與CT融合，我們看IT與CT融合，驅(qū)動來自哪里？原來傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)是相對封閉固化的，相對來說擴(kuò)展性受限，功耗比較大，功能提升空間比較小，價格昂貴、廠商鎖定，用了這家，全套產(chǎn)品只能用它。整個網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在跟上層的應(yīng)用是脫離的，網(wǎng)絡(luò)不知道業(yè)務(wù)的需求，這個也有好處，什么業(yè)務(wù)都能往上放。設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)成本比較高。ICT融合就是推動整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的開放、解耦，更加簡約，里面有一個NFV網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化，也就是把通信設(shè)備的每個設(shè)備、功能虛擬化，變成在虛擬機(jī)上運行，通用服務(wù)器上開啟一個虛擬機(jī)，每一個虛擬機(jī)運行一個功能，就相當(dāng)于是一個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，5G核心網(wǎng)模塊都是虛擬化運用在通用服務(wù)器上的。另一個是軟件定義網(wǎng)絡(luò)，就是使得轉(zhuǎn)發(fā)和控制分離，整個物理層比較僵化的網(wǎng)絡(luò)可以通過軟件進(jìn)行調(diào)度，進(jìn)行彈性收縮，變成一個靈活的虛擬網(wǎng)或者是多個虛擬網(wǎng)。

當(dāng)前全球運營商已經(jīng)基本完成網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，包括電信、聯(lián)通、移動等，這些技術(shù)在5G網(wǎng)絡(luò)上用得最好，我們國家整個5G核心網(wǎng)都是虛擬化，是軟件定義的。國外美國AT&T、日本NTT DOCOMO等都有相應(yīng)的實踐。基于ICT融合的通信網(wǎng)未來將向智能化演進(jìn)，通信1.0是模擬化，2.0是數(shù)字化，3.0是IP化，4.0是IT化上，5.0就是和人工智能相結(jié)合，變成一個和人工智能大數(shù)據(jù)結(jié)合起來一個智能化、自動化、智能化的網(wǎng)絡(luò)。未來數(shù)據(jù)中心是通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重點，以前數(shù)據(jù)中心和終端一樣都是在網(wǎng)絡(luò)邊緣，未來數(shù)據(jù)中心將是網(wǎng)絡(luò)的核心，網(wǎng)絡(luò)功能也在數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)源也在數(shù)據(jù)中心， DC是未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。

第二是談一談算力和網(wǎng)絡(luò)的融合。算力非常重要，每天全世界產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)，數(shù)千億封郵件、幾億個推文，上百萬小時的視頻。有數(shù)據(jù)表示，每個人每天會產(chǎn)生至少1.5G的數(shù)據(jù)，一個自動駕駛的汽車45T數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要算力來進(jìn)行處理、存儲、加工，真正產(chǎn)生價值。當(dāng)前算力是非常急需的，也是非常緊缺的，尤其是人工智能，GPT訓(xùn)練一次是大概3600P Flops*天，一次成本數(shù)百萬美元。算力需求非常迫切，需求量非常之大，我國智算算力也非常緊缺，英偉達(dá)的卡現(xiàn)在買不到或者非常貴。另外一個我們國家政策在驅(qū)動算網(wǎng)融合，考慮到氣候變化、成本方面，我們把算力布置在西部，需要東數(shù)西算、東數(shù)西訓(xùn)等，所以算力網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合是應(yīng)用和政策雙向驅(qū)動。相關(guān)的技術(shù)，我們需要網(wǎng)絡(luò)能夠感知到哪有算力，算力的空閑程度、運營狀況、可用算力等等，能夠進(jìn)行調(diào)度，進(jìn)行編排，什么時候用，還要進(jìn)行一些度量，哪些智算、超算用了以后用了多少，計價等等，這都是現(xiàn)在需要研究的關(guān)鍵技術(shù)。

當(dāng)前多方都在參與，算網(wǎng)融合已經(jīng)初現(xiàn)端倪。運營商是有自己的網(wǎng)絡(luò)，建立自己的算力中心和調(diào)度平臺，再進(jìn)行一些驗證或者小范圍的試點。云商有自己的算力中心，它希望能夠通過網(wǎng)絡(luò)賣給更多的人。沒有算網(wǎng)的時候，我們可以理解，你想用算力，相當(dāng)于你到每一家商店去訂購產(chǎn)品，如果不能滿足需求，還要多個商店去協(xié)調(diào)。有了算網(wǎng)之后，就像用自來水一樣，想用多少算力，就有人替你編排調(diào)度，你把數(shù)據(jù)往上一傳等結(jié)果就行了，就像用水電一樣方便的使用算力。除了運營商、云商以外，還有IT和CT的設(shè)備廠商，他們也在關(guān)注算網(wǎng)融合，也在做一些相應(yīng)的專用設(shè)備研發(fā)，支撐算網(wǎng)融合。另外，國際上谷歌、臉書也在做相應(yīng)探索，地方政府的算力交易中心、貴州的樞紐算力調(diào)度平臺也在做相應(yīng)的實踐工作。但是算網(wǎng)融合應(yīng)該來說還是在初期，像方便使用互聯(lián)網(wǎng)一樣使用算力，還需要很長時間的研發(fā)推廣。算網(wǎng)融合可以匯聚更多算力資源，把我們的智算、超算、通用算力高效使用，現(xiàn)在算力缺但并不是絕對意義上的缺，可能在西部或者在某一些時間段有一些可以使用的，通過算網(wǎng)可以把我們現(xiàn)有的算力資源充分使用起來，接入更多的用戶，融合社會上更多的資源，應(yīng)用到各個商業(yè)應(yīng)用中，比如說現(xiàn)在我們國家有很多大模型都是需要訓(xùn)練，都需要算力。

第三是5G和工業(yè)的融合。5G應(yīng)該來說有很強(qiáng)的性能，支持10G的速率，一毫秒的接入時延，每平方公里百萬終端接入能力。4G個人使用夠了，5G性能指標(biāo)的提升對個人用戶的感知有改善，但是改善的程度的感知度比較小，但是在工業(yè)中完全不一樣，現(xiàn)在4G網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)用在工業(yè)領(lǐng)域達(dá)不到要求，時延不能滿足，巨量傳感器無法實時接入，5G能更好用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，相應(yīng)的我們需要突破組網(wǎng)技術(shù)、時間敏感網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算、融合的終端技術(shù)。

當(dāng)前全球5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展，生態(tài)在壯大。我國有非常好的政策和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，截止到10月份已經(jīng)有318萬個5G基站，應(yīng)該說上網(wǎng)條件是全球第一，我們把模組降低到了500元以下，非常不容易，原來都是要千元左右，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在加速落地，應(yīng)用探索在深化，各方面都是一個非常好的態(tài)勢。同時5G還在向6G演進(jìn)，6G除了5G的應(yīng)用場景，低時延、高可靠、大帶寬等等，還有沉浸式的通信、更大規(guī)模的連接數(shù)、更低的時延指標(biāo)，同時增加新的場景，包括感知和通信的融合、人工智能與通信的融合等，使得6G能夠更好的支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的應(yīng)用。

第四是大數(shù)據(jù)和人工智能的融合。應(yīng)該來說大數(shù)據(jù)和人工智能是體和用的關(guān)系，我們從2014年開始就已經(jīng)看到了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)全景圖，到了2018年以后，我們就看到大數(shù)據(jù)和人工智能整個的產(chǎn)業(yè)鏈圖已經(jīng)畫到一起了，因為它們已經(jīng)很難分開了，大數(shù)據(jù)廠家、人工智能廠家做的工作差不多，有做基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用、開源、研發(fā)和數(shù)據(jù)源、跨基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用等等。人工智能發(fā)展對數(shù)據(jù)供給提出了更高的要求，首先大模型訓(xùn)練需要大規(guī)模的多樣化數(shù)據(jù)集，當(dāng)前整個全球數(shù)據(jù)集都已經(jīng)用上了，未來甚至?xí)靡恍┤斯ぶ悄苌傻臄?shù)據(jù)。而且大模型的需求催生了兩種新的數(shù)據(jù)集，一種是指令微調(diào)數(shù)據(jù)集提升下游任務(wù)的能力，也就是幫助大模型下游任務(wù)的性能個性化應(yīng)用，就像前一位專家剛才說的，什么樣的人工智能需要什么專業(yè)化的數(shù)據(jù)。一種是人類偏好的數(shù)據(jù)，就是對人類回答的內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量打分，這樣能夠一定程度上符合人類的價值觀。

人工智能以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變。我們?nèi)丝跀?shù)據(jù)量很多，但是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集并不多，我們國家也要同時關(guān)注高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，同時我們也看到把人工智能以數(shù)據(jù)為中心，國外也是同樣的趨勢，需要通過添加數(shù)據(jù)標(biāo)志、清洗數(shù)據(jù)等等手段，形成優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集。我們國家也成立了開放算料聯(lián)盟來推進(jìn)用于人工智能的數(shù)據(jù)集建設(shè)和流通。我們還有幾個方面需要突破，一是需要融合數(shù)據(jù)與智能基礎(chǔ)設(shè)施，二是需要構(gòu)建面向人工智能的數(shù)據(jù)工程能力，就是幫助企業(yè)實現(xiàn)多模化、敏捷化、系統(tǒng)化的模型迭代更新，更快響應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求，革新生產(chǎn)力，三是需要關(guān)注安全、隱私以及倫理，要建設(shè)可靠可控、透明可視、責(zé)任明確、多元包容的數(shù)據(jù)集，這都是未來工作的方向。

最后簡單總結(jié)一下，我國網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)基本實現(xiàn)IT與CT融合，未來的方向是進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)自治、自動化、智能化，和人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)合起來。算網(wǎng)融合處于關(guān)鍵期，我們在算網(wǎng)融合的前夜，我們希望能夠形成彈力敏捷、智能可感、泛在普惠、隨需隨取的算力基礎(chǔ)設(shè)施，支撐經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)突破了移動通信以人為主的應(yīng)用邊界，面向工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，構(gòu)建ICT與OT融合的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，賦能新型工業(yè)化。人工智能正在從以模型為中心加速向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變，對質(zhì)量高、種類多、規(guī)模大的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的供給提出了更高要求，未來我國將在一體化數(shù)據(jù)與智能基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能數(shù)據(jù)工程能力，以及安全、隱私、倫理方面進(jìn)一步探索。