新火種
2023-11-22 
手機電腦里的GPT，要先解決這個屏幕孤島難題
1995 年，押井守改編士郎正宗的科幻漫畫《攻殼機動隊》劇場上映，故事主角草薙素子是世界上第一批全身義體化改造的人類。在動畫電影的海報上，一絲不掛的素子除了腦部和少部分脊髓之外，全身都連接著機械化的設備。這是二三十年前科幻作者們對人類與設備連接共存的幻想與隱喻。
時過境遷，在《攻殼機動隊》上映近三十年后，盡管我們的生活與賽博世界仍相去甚遠，但如何去更好地與設備相連，已經(jīng)成為一個無法避免的問題。
屏幕過載難題
德勤在 2023 年的《互聯(lián)網(wǎng)消費者調查報告》中表示，平均每個美國家庭擁有 13 種類型、21 臺設備，與 2021 年居家辦公時期相比已經(jīng)減少了 20%，越來越多人面臨「設備天花板」。大家開始意識到，擁有太多的設備不是一件好事，讓設備之間更好地聯(lián)通才是關鍵。
這不是一件容易的事情。
差不多就在士郎正宗開始連載《攻殼機動隊》的時候，大洋彼岸的微軟在蘋果 Macintosh 電腦上推出了 Microsoft Office 辦公套件——如今最大的軟件公司和硬件公司，也是探索設備與人類更好相連的先驅。在 PC 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段，一個人只有一臺電腦，用一臺設備處理某幾件事情的時候，這是一個行之有效的辦法。
但在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，老辦法不奏效了——因為我們要面對的屏幕過載了。
屏幕過載，不僅是指屏幕數(shù)量過多，而且屏幕的形態(tài)也各不一樣，這意味著屏幕背后的場景千差萬別。
同一個文件，在手機上可能就是為了查閱收發(fā)信息，放電腦上更多是要進行更復雜的編輯處理，而一旦放到電視上，可能就是為了會議演示。更復雜的是，這些屏幕的載體往往是不同廠牌的設備——你可能是用榮耀手機、小米電視和華碩電腦，設備形態(tài)、品牌和操作系統(tǒng)都不一樣，這時候，通常只能打開不那么聰明的文件傳輸助手……這顯然不是什么好辦法。
未來學家把移動智能設備比作人體之外的「器官」，那么信息就是讓這些「器官」與人體相連的血液。屏幕過載難題，本質上是信息過載和場景過載，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓原子化的智能設備無處不在，但并沒有完全解決信息之間的互聯(lián)互通，倒不如說，本該通暢流轉的信息，反而隨著設備的形態(tài)、品牌、系統(tǒng)差異化變成一座座孤島。
要解決這個問題，自然也要脫離設備們在形態(tài)、品牌和系統(tǒng)層面的桎梏，從底層入手。
用 AI 連接一切
前不久，高通在驍龍技術峰會上發(fā)布了跨平臺技術 Snapdragon Seamless，這套解決方案旨在讓使用 Android、Windows 和其他操作系統(tǒng)的驍龍終端發(fā)現(xiàn)彼此，并能像使用統(tǒng)一的整合系統(tǒng)般工作以共享信息。看幾個例子，會更明白一些——
手機上有個文件要處理時，用電腦鼠標就可以把文件拖過來：
戴著無線耳機聽歌時，臨時電腦上要開個會，耳機就會自動暫停音樂并且接入會議：
戴著 AR 眼鏡做瑜伽的時候，手機可以追蹤你的肢體動作，而智能手表檢測到的身體信息，也會投射到鏡片上：
這其中最有趣的是，在這些情景里，你不需要專門去買某個廠牌的設備——你甚至可以用小米手機、華碩電腦、榮耀手表、vivo 耳機來實現(xiàn)這一切，因為這是從芯片底層實現(xiàn)互聯(lián)互通，也就一口氣打破了設備形態(tài)、OEM 廠牌和操作系統(tǒng)的桎梏。
底層技術的支持，讓消費者的決策權最大程度地握在自己手里。高通技術公司副總裁 Dino Bekis 表示：
Snapdragon Seamless 打破了終端和操作系統(tǒng)之間的壁壘，是真正秉承「用戶至上」理念的跨終端解決方案。
要讓過載的信息流通起來不是一件容易事，高通的解決辦法是引入更先進的 AI 技術，以及算力更強的 AI 芯片。
ChatGPT 等大語言模型百家爭鳴，讓 AI 成為人人可感的技術，但要通過 AI 連接一切，首先 AI 得做到潤物細無聲。每一個人連接的設備、場景都各有不同，數(shù)據(jù)模型也呈現(xiàn)高度個性化。云端通用大模型的算力雖強，但響應速度、定制能力都有不足，也存在較大的數(shù)據(jù)隱患。
這也是為什么設備終端廠商都在探索端側大模型的原因，而高通作為其中最大的底層技術供應商，也有著最大的先發(fā)優(yōu)勢。
在驍龍峰會上，除了 Android 旗艦手機的性能擔當?shù)谌旪?8 移動平臺，高通還留了很大的篇幅給到驍龍 X Elite 芯片——這是面向明年 AI PC 的平臺，采用 4nm 制程工藝，有著超越同類產品的能效，但更重要的是，該平臺圍繞 AI 能力進行了專門設計。
0.6 秒，這是搭載驍龍 X Elite 的電腦用 Stable Diffusion 生成一張圖片所花的時間，這個開源 AI 生圖模型就是年初火到要干掉證件照的《妙鴨相機》的技術根基。如果是云端大模型，你可能要等數(shù)十秒鐘才能生成一張圖，而用端側大模型可以跑到一秒內。驍龍峰會時，驍龍 X Elite 芯片已經(jīng)可以跑 130 億參數(shù)的大模型，是首個能在終端側運行超過 100 億參數(shù)生成式 AI 模型的平臺之一，另一款是第三代驍龍 8。
盡管和 ChatGPT 這樣通過云端跑 1000 億參數(shù)的云端大模型仍有差距，但隨著生成式 AI 模型開源生態(tài)的發(fā)展迭代，生成式模型能力會越來越強，所需要的參數(shù)將越來越少，最終會成為端側大模型最夯實的壁壘——因為不是每個人都愿意把自己的隱私數(shù)據(jù)放到云端。
每年 PC 市場有一半的設備是銷售給商務用戶，意味著大量用戶其實并不希望自己的商業(yè)機密被傳到互聯(lián)網(wǎng)上，而端側大模型的優(yōu)勢就在于絕佳的私密性，在保護隱私的同時也能提供良好的可定制功能，更貼近日常使用習慣。
這也是高通和驍龍的芯片為什么注重 AI 底層能力開發(fā)與互通的關鍵。當用戶使用新的終端時，高通能夠幫助用戶將個性化模型直接遷移到新終端上，通過 Snapdragon Seamless 等能力，幫助用戶在不同終端之間實現(xiàn)高效工作，提供跨終端的無縫銜接體驗。
除此之外，高通提供支持的 AI 終端助手還將具備訪問所有底層應用程序的能力，可以將手機、PC 里的原子化信息跨 app、跨終端進行收集整理，不需要在多個應用程序之間切換就可以完成復雜任務——這些底層技術研發(fā)背后的思考，是出于對移動互聯(lián)網(wǎng)更迭的深刻洞察。這是把芯片深植在數(shù)億移動設備里的廠商才能做到的事情，而高通恰好是其中之一。
在驍龍峰會上，我們既能看到像小米、OPPO、榮耀這樣的終端廠商，也有微軟這樣的操作系統(tǒng)巨頭，還有 BlackmagicDesign 等生產力軟件開發(fā)商，這家來自澳洲的科技公司，是影視行業(yè)最重要的「賣水人」之一。他們宣布旗下的影視編輯軟件達芬奇 DaVinci Resolve 將于 2024 年登陸驍龍 X Elite 平臺，代表先進生產力的賣水人們入場，這是對新的芯片平臺最好的站臺——讓終端、系統(tǒng)和工具的締造者們一起坐下來聊聊，我想這也是驍龍峰會的價值所在。
毫無疑問，2024 年將會是 AI 設備海量涌現(xiàn)的年份，也是智能設備換機潮的一個重要拐點。我們將面臨更多與設備連接共處的問題，統(tǒng)一的智能終端生態(tài)體驗，將會是最重要的產品競爭力，而高通和驍龍將成為其中最大的助力。
我想，到時候更多地能把設備的選擇權握在自己手里，總歸不是一件壞事。
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