新火種
2023-09-20 
閃馬智能彭垚：把大模型變“小”是行業落地的關鍵|連線創始人
《安安訪談錄》是界面執行總裁徐安安出品的一檔深度訪談類欄目。從投資角度對話1000位行業領軍人物，覆蓋傳媒創新、VC/PE、信息服務、金融科技、交易體系、戰略新興等方向?！犊苿摪迦請蟆?“連線創始人/CEO”欄目，主要關注創新創業型企業，以企業創始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創業公司走入公眾和市場視野，并發掘最新技術和產業趨勢。
本期訪談人物：
上海閃馬智能科技有限公司創始人、董事長兼CEO 彭垚
“大模型這條賽道從業者很多但并不意味著沒有機會，因為仍有很多領域的大模型甚至還沒有完成定義。在邁向 AGI 時代的過程中，我們希望人能更好地利用工具，而不是被工具利用?！?/p>
▍個人介紹
彭垚，上海閃馬智能科技有限公司創始人、董事長兼CEO，九三學社成員、高級工程師，上海市浙江青年企業家協會理事會副會長、浙江省青企協常務理事、浙大上海高研院&閃馬智能“城市空間智能管理聯合創新中心”副主任，擁有十余年云計算、AI研究和智能產品創新經驗。曾任七牛云人工智能實驗室創始人、七牛云產品技術合伙人、復旦-七牛深度學習實驗室副主任、IBM全球系統科技實驗室產品研發主管及建設銀行總行專家代表。2019年4月創立閃馬智能。
▍第一標簽
AI前沿研究與商業落地引領者
驅動智能交通落地
▍公司簡介
上海閃馬智能科技有限公司成立于2019年4月，是一家聚焦城市空間管理的人工智能公司?；谧灾餮邪l的ATOM深度學習平臺和VisionMind一體化感控平臺，閃馬智能建立了成熟的AI工業化體系，雙平臺融合支持，實現算法模型快速迭代及各類應用場景快速遷移，形成可用于智慧交通、智慧建造和智慧能源等行業的智能產品和業務閉環，并在全國廣泛落地。公司與頂級高校、科研院所以及眾多生態伙伴企業深入開展產學研合作，共同踐行創新驅動發展戰略。
自2016年起，彭垚連續創業，7年內成功培育并壯大了兩家行業獨角獸企業。2016年，彭垚與好友共同創立閃馬智能前身的七牛云人工智能實驗室，組建深度學習團隊，從七牛云離開后，彭垚于2019年4月創立閃馬智能。
彭垚告訴《科創板日報》記者，決定創立閃馬智能，最初源于這是他真正想干的事。
“原先我在七牛云做人工智能實驗室，也負責七牛云的云平臺。云計算更偏工具化，目的是幫助更多人來開發應用。而人工智能是生產力類的工具，我的內心更希望利用人工智能這樣的技術，來幫助城市各個環節提升效率和效益，真正解決核心問題。”
而支撐彭垚創業的底氣，來自于其掌握的視頻檢測多目標跟蹤等能力，在業內處于領先地位，這些技術在交通行業有巨大的應用潛力。
“當時，業內對于每條道路、每輛車的實際行駛情況，是否有事故或者特殊行為發生，沒有辦法真正感知到。雖然也有一些人在做，但采用的是傳統算法，識別率不太高。所以我們的想法是，怎么通過人工智能來感知這些事情，對交通進行疏導優化，降低事故發生率。”
經過多年發展，閃馬智能業務已覆蓋全國近400個城市區縣，在多個核心城市樹立了標桿案例，近年來更是保持每年快速地成長。
“我們能夠發現城市空間里各種事故。然后，找到最近的救援力量，第一時間把這些車拖離現場，既救助人，又能快速地完成交通疏導。同時，通過城市里的攝像頭去發現嚴重影響交通安全或者交通秩序的行為。此外，利用人工智能和數據分析，還可以對未來的交通情況進行預測，事先就做出一些措施，提前疏導道路的擁堵。”
02——————————車路協同是自動駕駛落地的保障當前，汽車市場加速向智能網聯化轉型，智能網聯汽車步入快速發展的新階段。深圳、上海嘉定等地均開辟了自動駕駛示范體驗區。不少業界觀點認為，聰明的車和智慧的路進行協同，已成為國內自動駕駛產業落地的關鍵。
車路協同將車與車、車與路的信息相連通。其中，車可以將擁堵信息、實時路況等，傳給交通控制中心；交通控制中心又可以將實時更新的信號燈數據、車流量信息、綠波信號、事故信息等，傳給路上行駛的汽車。
在上海嘉定、深圳等示范區，閃馬智能均有參與車路協同的試點應用。而在WAIC2023期間，中科閃馬智能有限公司正式揭牌，由閃馬智能和嘉豐車路共建的聯合創新實驗室也正式成立。
中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心特聘研究員張影飛表示：“中科閃馬智能有限公司具有三大優勢：第一，強強聯合、資源整合；第二，技術融合、拓展應用；第三，聚力發力、 突破難點。期待與閃馬智能共同推動自主可控的國產技術發展與創新。”
閃馬智能與嘉豐車路共建的聯合創新實驗室將結合雙方優勢，在車路協同、智慧停車、高可信網絡安全技術、ATOM AI 生產力平臺和面向大語言模型訓練平臺應用領域，展開全面戰略合作與聯合創新。
“我們做整個路測的雷達視頻的感知，把路測感知到的情況在180毫秒以內發送到車上。同時，為車輛提供的超視距感知，大大提高系統進行駕駛決策的效率和準確率。通常而言，車的視距是有限的，只能看前方200-300米的位置。超視距則能讓汽車感知到前面500米的車禍，對道路情況進行預判和避讓?！?彭垚透露。
通過車與車、車與路之間的實時通訊，就可以盡量避免擁堵，盡量減少駕駛員急剎車等危險操作。只要合理控制行駛路線及速度，就能實現出行效率和安全的雙重保障。
“打個比方，就類似于軌道交通里的信號控制，車與車之間多少距離，這個站點要不要停，有一整套信號最優化的方式去控制它。而在車路協同網中，通過車與車、車與路之間的通訊，也能讓整個道路的秩序非常井然?！?/p>
迄今，閃馬智能的應用已經從智能交通，延伸到能源、建筑、制造等多個行業。目前，閃馬智能的業務覆蓋了全國近400個城市區縣，也從最初交通領域，拓展到智慧建造和智慧能源等行業。
“我們的技術核心可以理解為發現空間中各種變化的事物。像交通屬于高速變化的場景，而生產環境則屬于人員行為分析，讓生產制造的過程更為高效?！?/p>
彭垚以新能源場站的巡檢為例。“像太陽能風能的場站，原來運維至少要七八個人，通過人工智能視頻分析，借助機器人巡檢，場站平時實現了無人化管理。一旦出現事故，系統會自動告警，然后再派人去處理。
03——————————把大模型變“小”ChatGPT的橫空出世，拉開了大語言模型產業和生成式AI產業蓬勃發展的序幕，閃馬智能從2020年起就開展了針對交通場景的百億級參數大模型訓練。
彭垚認為，Transformer架構確實對計算機視覺的優化有所提升。“Transformer其實就是一個暴力架構，100億參數就相當于100億個方程式，通過這種暴力解肯定能解出很多東西來。”
但彭垚也直言，相比自然語言處理，Transformer架構對于計算機視覺的提升沒有那么大。
“確實是有精度提升，但性價比不高。相當于花很大的算力識別一個東西。雖然識別率略有提升，但由于所需的算力很大，無法將其放在車路協同的邊緣側盒子里。而且駕駛場景需要的響應時間非常短，大模型的參數量那么大，計算起來太慢了。所以現在我們的研究在于怎么把大模型做小，把大模型的應用部署做起來。”
2022年，閃馬智能與清華大學、上海交大、浙江大學等聯合承擔了科技部下一代人工智能國家重點項目，其中就涉及大小模型的研究項目。“什么情況下用大模型訓練，什么情況下把大模型縮小變成小模型，放到手機里或者邊緣端設備里?！?/p>
彭垚表示，這涉及到能耗、算法、算力等各方面的平衡。“算力芯片要強，但也不能能耗太高。所以最難的還是算法的優化。如何讓大模型在小模型的場景下也能保持準確度，這是我們一直試圖解決的。目前我們已經做到在一定的視距范圍內，構建與大模型一樣準的小模型?！?/p>———————訪談人物錄：（按首字拼音排序，排名不分先后）保險機構：中信保誠人壽保險有限公司副總經理、資深精算師：崔?。ㄙY深精算師，保險產品開發、營銷領域專家）材料金屬：金石資源董事長：王錦華（螢石資源開發引領者）寵物經濟：佩蒂股份董事長：陳振標（“寵物食品”第一股掌門人）儲能設備：康菲中國總裁威諾德（Bill 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