第一財經
2023-11-22 
ChatGPT未來會成為年輕人的生活管家嗎？
本期空降大V同濟大學經濟與管理學院副教授周中允的主要觀點：
①從目前的態勢看，Open AI有機會成為下一個蘋果。
②像ChatGPT這樣的一些工具的出現，帶來的是整體的生態的演化。
③生成式AI可以給年輕人帶來很多的新的學習和工作機會。未來，會不會用、能不能用好這樣的工具，會成為人和人之間一個重要的區別點。目前的大模型正在朝著不僅可以說、而且可以聽、可以看等更多的方向發展，已經初步具備了多樣的能力，在朝著認知智能的方向又更進了一步。
④隨著生成式人工智能技術不斷發展，有越來越多的企業把技術應用在各種各樣的領域，包括但可能不限于語音識別，自然語言處理及其翻譯等等。這些應用可以通過跟大語言模型的深度融合，更好地得到提升。
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第17期大V空降活動中，我們邀請到了同濟大學經濟與管理學院副教授周中允，與Vlubhouse粉絲進行了為時30分鐘的對談，來看看我們都聊了什么。
問題一：可否為我們簡單科普，被稱為“AI春晚”的首屆OpenAI開發者大會上發布了哪些重磅消息？為什么說OpenAI和ChatGPT可能成為下一個蘋果？
周中允：很多朋友應該有關注到，在前不久首屆Open AI開發者大會上，Open AI的前首席執行官山姆 · 阿爾特曼（Sam Altman）宣布了一系列的重要的更新和新功能。大家比較關注、討論比較多的有以下幾點：首先，Open AI發布了GPT-4 Turbo，這也是一個功能更加強大、（能理解的）上下文更長、控制更多的新模型，從它的名字中也大概能夠看得出來產品的定位；其次，Open AI推出了人人都可以定制的GPTs服務，以及GPT商店；此外，他們也推出了Assistant API，以簡化開發者構建輔助代理的體驗。
以上這些發展和創新使大家對Open AI進一步的發展充滿了信心，也有很多討論。從目前的態勢看，Open AI有機會成為下一個蘋果，我想大家對它也抱著一種積極的、美好的期待。大家看好Open AI成為下一個蘋果有以下幾個原因：首先，大家知道Open AI的技術目前已經在全世界范圍內被廣泛使用。從去年11月份Open AI推出產GPT以后，在一兩個月的時間里，用戶量就達到了上億的規模，這也是前所未有的現象。目前ChatGPT的月活用戶量也有上億人，有統計表明，目前有來自全球各地的200萬開發者都在使用Open AI的API，而且有超過90%的世界五百強公司也都在使用Open AI的一些產品去搭建相關的服務，所以這是第一個原因，Open AI的技術其實已經在全球范圍內被廣泛地應用；其次，Open AI本身也表現出來強大的創新能力。比如很多人普遍比較關心的多模態方向，從去年GPT推出到現在，差不多一年的時間里，Open AI相繼在語音跟視覺功能方面有一些突破和創新。
簡單來說，如果去年的ChatGPT推出讓大家眼前一亮，感覺大模型可以跟我們交互，那么目前的大模型正在朝著不僅可以說，而且可以聽、可以看，甚至可以做更多的方向發展，已經初步的具備了多樣的能力，朝著認知智能的方向又更進了一步。
最后一點，由于Open AI本身的技術和創新能力，它也產生了很大的影響。它的技術跟產品已經很多地在我們的生活和工作中得到應用，所以基于以上的這些原因，確實有很多人會看好Open AI和ChatGPT有機會成為下一個蘋果。當然，時間最終會檢驗一切。
問題二：人人都可以定制化GPT，是否意味著人人都能制作APP發布并盈利的門檻降低，也就沒有那么容易盈利？
周中允：很有道理，有很多人都可以制作APP，也可以自由發布，但是并不見得每一個人都可以從中盈利。所以，（軟件是否能盈利）取決于我們的工具是不是在解決一些重要的問題，是不是真正的痛點問題，以及它能多好地去解決這樣的痛點問題。當有同類應用的時候，可能還涉及到一個比較優勢。所以在這種情況下，只有那些做的比較好的應用更有機會勝出。雖然基數龐大，但真正有機會成為爆款應用的還是少數。
問題三：ChatGPT也要出應用商店了。AI時代的爆款應用，是否會就此誕生？而由此催生的應用生態，又將打造怎樣龐大的市場？
周中允：ChatGPT推出了應用商店，也是大家非常關注的一個新的變化，至于這是不是會帶來爆款的一些應用，我想這個可能性完全是有的。基于像ChatGPT或者是基于大語言模型生成式人工智能技術的這種應用商店，它是完全有機會催生出AI時代的爆款應用。因為剛才也講過，隨著生成式人工智能技術不斷發展，其實已經有越來越多的企業把這樣的技術應用在各種各樣的領域，包括但可能不限于語音識別，自然語言處理及其翻譯等等。這些應用其實是可以通過跟大語言模型的進一步的深度的融合，更好地得到一些提升。
在這樣的背景下，Open AI推出應用商店，應該說表現出了明顯地打造開發者生態的意圖，這樣的一些應用商店可以給龐大的開發者群體本身提供一個展示跟推廣自己產品的平臺。剛才也提到，像在ChatGPT其實就有上百萬的開發者在用它的一些API來做開發。同時，普通用戶也可以通過這樣的平臺去找到適合自己的AI應用，不僅僅只是ChatGPT或者Open AI自身提供的一些服務，也包括龐大的開發者所做出來的應用，所以，這些加在一起就可以促進整個應用生態的發展。
所以面向未來，我們有機會、有理由看到基于大語言模型的應用商店打造龐大的市場。隨著我們對AI技術的需求不斷增加，越來越多的企業和個人可能也會投入到這個領域中來。而且像ChatGPT這樣的一些工具的出現，也在很大程度上降低了開發的門檻。一方面是需求的增加，一方面是開發門檻的降低，所以，它帶來的是整體的生態的演化，當然，在這個過程中，我們看到的在應用商店里面應用的這種quality可能也會是參差不齊的。
但是大浪淘沙，總會有一些應用能夠比較好地去滿足某種具體的情境下面，或者某種具體的任務情境下面大家的一些需求。這樣的一些應用就有可能有機會成為大家比較歡迎的應用，也就是所謂的一些爆款應用。
問題四：AI應用商店，還有多久會到來呢？十年內能看到嗎？
周中允：AI應用商店，是在Open AI的開發者大會上由它的首席執行官已經宣布的一項服務。所以這個進行時，那么在十年以后，我們肯定還會看到在AI領域有更多的創新，更長足的進步，雖然ChatGPT或者Open AI開了一個頭，但我相信，后面有很多其他的生成式人工智能的工具，以及相關的公司也會有機會，包括我們國內很多從事這一領域的公司。這個事情的意義更多體現在生態打造，一個良好的生態是有益于每個個體和參與者的。
問題五：那么下一個問題更為具體，是關于AI如何改變商業：有人用ChatGPT做陪聊、有人用ChatGPT做心理醫生......ChatGPT發展至今，將如何影響商業和經濟？
周中允：ChatGPT從去年推正式到現在差不多一年的時間里，應該說它的發展跟影響已經超出了我們很多人的想象，所以在商業和經濟領域，它也有有機會發揮重要的作用。首先，從技術的角度來講，ChatGPT所代表的其實是人工智能技術的新發展方向，也就是基于大模型及大語言模型的、生成式人工智能技術。從它本身的狹義的角度去看，它代表的是一種新的內容生產形式，對標的可能是我們以前比較熟悉的UGC、PGC，那現在我們在講的是AIGC。
從更廣義的角度來講，它代表的這種生成式人工智能技術，跟以往我們大家已經比較熟悉的分析式或者用于決策支持的人工智能技術，從從技術本身而言，包括應用范圍，都有一些明顯的區別。所以ChatGPT的橫空出世，包括它這一年的長足發展，應該說在很大程度上改變了我們對人工智能技術的一些固有的認知，包括一些思維定式。所以本身大家也都在從技術的角度去探討更多的跟商業和經濟結合的可能性。
其次，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術，對于商業跟經濟的影響可以從微觀和宏觀兩個層面上看。從微觀層面，顯而易見，ChatGPT作為一種新的生產力工具，它會對我們目前工作的性質和我們在工作中的技能需求帶來一些影響和變化。比如，它已經在很多任務里面得到應用，像自助化的客服，包括教育、醫療保健等等一些領域都已經有生成式人工智能的應用，它可以在很大程度上提升我們的服務質量，降低成本，提高效率。
近期，國內外也有一些研究表明，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術，確確實實會帶來生產力的提升。當然，生產力提升的程度跟我們的情境和任務都是有關系的。
這種微觀層面的影響也自然而然地會反映在我們的宏觀層面上，ChatGPT有可能對我們未來整個工作的性質勞動。離市場產生深遠的影響，可能還會引發一些新的一些商業模式，對我們現有的一些商業模式產生影響。比如之前的一些搜索引擎會把類似ChatGPT的一些工具跟他們的搜索功能，甚至是廣告功能做一些結合，從而產生更多商業價值。這也是ChatGPT可以在商業領域發揮影響的一個體現。
從經濟學的角度去看，我們需要關注ChatGPT對于數字經濟，包括整個宏觀經濟可能會帶來幾個方面的影響：一個是它到底是會替代還是增強，或者補充我們現有的工作；第二個就是未來我們人跟算法，人跟人工智能應該怎樣去交互，在這個過程中人應該發揮什么樣的作用；第三個就是怎樣去理解和應對由此產生的一些新的壁壘，新的機遇等等。
當然，類似ChatGPT這樣的工具的一些應用，它的影響也并不總是正面的，同時它也帶來了很多挑戰和風險。比如說數據隱私。像大模型的幻覺，也就是技術可靠性以及用戶體驗等這些方面，都有一些挑戰和困難是需要去克服。所以我們在引入這些技術、應用這些技術跟我們的商業和經濟做結合的過程中，也應該要全面去考慮這些因素和策略。
所以在這種情境下，企業也好，個人也好，如何能夠以更負責任的方式去開發人工智能的工具，應用人工智能的工具，就變成一個我們全社會都需要去關注的話題。
問題六：未來年輕一代將迎接這么一個AI應用的時代。暢想生成式AI的未來，可以一鍵生成代碼，文章，甚至視頻，程序等等，對于未來的年輕人來說，是否會改變他們的學習和工作方式？未來的學習和工作模式，會發生什么變化？
周中允：變化已經發生。從代碼生成到文字內容生成，乃至多模態的內容、圖片視頻的生成等等，其實我們已經有龐大的人群已經在用類似的工具，用在我們的工作和生活的場景下面。所以我們未來的學習和工作模式是一定會發生變化的，有句話說的好，我們經常會高估一到兩年的變化，但我們經常會低估五到十年甚至更長的時間的變化。我們有理由相信，五年或者十年以后再回過頭來看，我們的學習工作模式跟今天相比會有很大的變化。
這些變化可能是全方位的，要想全面準確地預測這一變化當然是困難的，但以下這些是一些我們已經看到的、比較有可能出現的一些變化。比如在學習教育領域，生成式的AI可以根據每個人的需求跟能力，提供更加個性化的學習的資源。比如我們學習代碼或編程的門檻可能會大大降低，我們有機會應用生成式AI的工具幫助我們定制適合自己需要的一些代碼的事例、文章或者一些視頻的教程，這會讓我們的學習更加高效，也可以幫助我們更加專注。
再比如說在我們的工作領域。生成式AI可以幫助我們和同事之間更加有效地協作，通過一些自動的生成報告、演示文稿或者其他文檔提高工作效率；在我們需要一些創意的領域，它也有機會給我們提供一些輔助和支撐，啟發思路，所以她也可以作為有效的一個協作工具。
在創新和創業領域，生成式的AI也可以給我們帶來更多的機會。因為生成式AI不同于分析式AI的很重要的一點，就是它可以以一個接近人類理解的方式去生成內容，這個內容是多方位的，包括我們說的商業idea、設計方案等等。這些都有可能賦能我們的創新和創業的過程，所以在這方面有興趣的朋友，也可以利用這樣的工具嘗試做一些新的開發，比如新的應用程序、游戲甚至是其他數字化的應用，從而去創造獨特的價值。
面向未來，生成式AI是可以給年輕人帶來很多的新的學習和工作機會，同時也對技能跟知識提出了更高的要求。未來，會不會用、能不能用好這樣的工具，會成為人和人之間一個重要的區別點。為了在這樣一個充滿挑戰跟機遇的未來能夠取得成功，年輕人肯定是需要不斷學習和適應新的技術。
本文僅代表作者觀點。
（文章來源：第一財經）
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