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2023-11-21 
云計算的力量：讓賽車跑得更快
2022年10月22日，參加F1美國大獎賽（U.S. F1 Grand Prix）的法國車手埃斯特班·奧康駕駛雷諾阿爾卑斯F1 A522賽車（Alpine F1 A522 Renault）駛過位于奧斯汀的美洲賽道。圖片來源：CHRIS GRAYTHEN—GETTY IMAGES十幾名工程師身著印有阿爾卑斯F1車隊（Alpine F1 Team）標志的藍色馬球衫，迅速沖出位于奧斯汀的美洲賽道（Circuit of the Americas）上的車庫，準備沖進維修道并在兩秒內(nèi)更換冒煙的輪胎。
其他人則仍然緊盯著放置在車庫中央的電腦顯示器。當阿爾卑斯車隊的兩名車手以200英里（約321.87千米）的時速飛過賽道時，他們正和坐在圍場控制室中的另外14名工程師尋找如何再盡力將單圈時間減少幾毫秒的辦法。一級方程式單座敞篷車每秒向云端傳送超過100萬個數(shù)據(jù)點。這些數(shù)據(jù)被同步傳送給車隊車庫的工作人員以及大西洋彼岸的數(shù)十名支持人員。
在今年10月舉行的一級方程式大獎賽（Formula 1 Grand Prix）中，當比賽進行到第23圈（還剩33圈）時，阿斯頓馬丁車隊（Aston Martin）的蘭斯·斯特羅爾與阿爾卑斯車隊的費爾南多·阿隆索相撞，身著馬球衫的隊員們都屏住了呼吸。阿隆索騰空飛起，落地后撞到護墻上，賽車損壞非常嚴重，碎片四濺，足以損壞他后面賽車的前翼，而后面這輛賽車恰好由阿爾卑斯車隊的另一名車手埃斯特班·奧康駕駛。
憑借賽車實時產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，阿爾卑斯車隊的兩位車手繼續(xù)完成了比賽，令觀眾驚訝無比。
“費爾南多的賽車碰到了護墻，這是一個大問題，但從數(shù)據(jù)能夠看出，懸架損壞不嚴重，可以繼續(xù)安全行駛?！卑柋八管囮牭氖紫惖拦こ處熚鱽喡 て柋饶吩诮邮堋敦敻弧冯s志采訪時稱?！皵?shù)據(jù)顯示埃斯特班的賽車輕微受損，但還無需進站更換前翼，而更換前翼將比正常進站多花幾秒鐘?！?/p>
這些天，F(xiàn)1車隊利用云計算將單圈時間減少了幾毫秒，而正是這幾毫秒的微弱優(yōu)勢決定了輸贏。法國汽車制造商雷諾（Renault）旗下的跑車品牌阿爾卑斯車隊目前正處于劣勢，因此本賽季將全力進行點球成金式的分析，以挑戰(zhàn)紅牛車隊（Red Bull）和梅賽德斯-奔馳車隊（Mercedes-Benz）等預算龐大的衛(wèi)冕冠軍。
阿爾卑斯車隊的首席執(zhí)行官勞倫特·羅西表示，對預算少的小車隊來說，數(shù)據(jù)能夠使這項出了名的昂貴運動平民化，例如使用“最棒的賽車風洞”。研發(fā)數(shù)字化可以為曾經(jīng)在巨頭面前處于劣勢的車隊提供公平的競爭環(huán)境。
“模擬器不需要投入大量資金，其成本遠低于實際測試。”羅西說?！叭魏稳硕假I得起。”
過去幾年，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法讓這項運動發(fā)生了巨變?，F(xiàn)在的賽車安裝有300多個傳感器，用于測量溫度、輪胎壓力和軌跡等多項數(shù)據(jù)。本賽季從10支一級方程式車隊收集的數(shù)據(jù)能夠生成超10億次模擬，每支車隊可以根據(jù)模擬結果來制定周末比賽策略。
邁凱輪車隊（McLaren Racing）的商業(yè)技術主管愛德華·格林稱：“賽車上裝滿了傳感器，這是因為首發(fā)和末位發(fā)車者可能相差僅為4%。這項運動的成績差距極小，你必須盡一切可能找到一種獲勝方法?！?/p>
就在25年前，F(xiàn)1賽車用軟盤記錄基本數(shù)據(jù)，各車隊將軟盤郵寄回本部進行分析?，F(xiàn)在，它們利用云計算在周末比賽期間捕獲1.5TB的數(shù)據(jù)，并近乎實時將其傳送至世界各地，延時從幾天縮短到幾毫秒。
格林說：“聽起來時間很短。但在一級方程式賽車世界中，幾毫秒就意味著賽道上的幾米?！?/p>
邁凱輪車隊使用戴爾（Dell）的原型設計和模擬軟件以及思科（Cisco）的Webex會議服務器，即使工程師在英國、車手在澳大利亞、賽車在加拿大，也能夠進行協(xié)作。
賽場上的10支車隊分別與不同的云技術供應商合作。紅牛車隊使用甲骨文云計算（Oracle Cloud）軟件來分析關鍵決策，如何時進站以及使用哪種輪胎，讓紅牛車隊在奧斯汀成功獲得了車隊總冠軍。法拉利（Ferrari）的F1車隊與亞馬遜網(wǎng)絡服務（Amazon Web Services）合作，該網(wǎng)絡服務為車隊提供云計算和機器學習，用于運行模擬并提高比賽當天的成績。
阿爾卑斯車隊在參加奧斯汀到澳大利亞的23場比賽時，車隊的軟件開發(fā)合作伙伴KX同時收集了大量數(shù)據(jù)進行分析。在比賽當天，這些數(shù)據(jù)還同步傳輸給位于英國恩斯通的阿爾卑斯工廠和法國維里-沙蒂永的操作室的另外60名工程師。
在從事賽車領域工作之前，KX主要聚焦金融市場，另一個以毫秒為“計價單位”的領域。阿爾卑斯車隊高管們認為，既然可以借鑒KX幫助高速交易員在競爭中獲得一秒優(yōu)勢的經(jīng)驗，為什么還要無謂地浪費時間做無用功？
阿爾卑斯車隊的首席信息官內(nèi)森·賽克斯表示，原始數(shù)據(jù)本身并非靈丹妙藥。賽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，整合分析就越具挑戰(zhàn)性，尤其是在試圖弄清楚賽道上其他19輛賽車在任何特定時間的情況時。
他解釋道，一級方程式賽車的下一個前沿將是使用人工智能軟件獲取洞察力并做出相關推斷。只有車隊能夠通過計算機模擬獲得競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)才有用。
賽克斯說：“只有仔細分析海量數(shù)據(jù)，才可以得到你想要的?！?/p>
但是，即便是無數(shù)次的模擬也無法預見斯特羅爾的賽車會在第12個轉(zhuǎn)彎處與阿隆索的賽車相撞，一舉損壞了阿爾卑斯車隊的兩輛車。阿隆索和奧康最后在20名車手中分別獲得第7名和第11名。
羅西說：“數(shù)據(jù)可能會在比賽中起到主要作用，有助于提升成績。但成績也會受到一些人為因素的影響，不過這樣也好，這畢竟是一項運動?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）
譯者：郝秀
審校：汪皓
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