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機器之能報道編輯：陳萍隨著技術(shù)的發(fā)展，我們開始習(xí)慣在與模型的對話中就把問題解決了。很多科技大廠、科研機構(gòu)不斷推出自家生成式 AI 產(chǎn)品，各種 AI 工具正在被重新發(fā)明。在這當(dāng)中，由 Transformer 作者離職創(chuàng)業(yè)的公司 Cohere 開始引起大家的關(guān)注。Cohere 成立于 2019 年，開發(fā)人員可以使用其開發(fā)的自然語言處理軟件為企業(yè)構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序，包括聊天機器人工具和其他可以理解人類語音和文本的功能。今天，Cohere 宣布推出了一款面向企業(yè)的知識助手 Coral，旨在提高企業(yè)團隊的生產(chǎn)力。

至于為何要開發(fā)這樣一種產(chǎn)品，Cohere 表示，根據(jù)麥肯錫的一份報告顯示，員工可能會花費一天當(dāng)中 20％的時間來搜索信息，這嚴(yán)重影響了員工的速度和效率。有了 Coral，這一問題就會迎刃而解。總結(jié)而言，Coral 是一款企業(yè)級聊天機器人，可以與用戶進行對話，幫助他們完成業(yè)務(wù)方面的任務(wù)。例如，用戶想要了解關(guān)于醫(yī)療科技行業(yè)的概述。Coral 給出了可靠的參考答案，并在左邊欄給出了相應(yīng)的信息源。

基于上面的問題，用戶接著詢問數(shù)字醫(yī)療行業(yè)有哪些重要參與者。Coral 按照 1、2、3 信息點進行羅列，答案還是比較簡單、清晰的。假如你想了解一個機構(gòu)的財務(wù)報表，Coral 也能羅列出收入、毛利潤、運營費用等關(guān)鍵數(shù)字。Coral 還能幫助用戶起草備忘錄：可以說，不論是財務(wù)、銷售還是其他團隊，都可以單獨定制自己的專屬 Coral。為了使 Coral 更加強大，團隊還為其連接了很多數(shù)據(jù)源來增強知識庫。目前，Coral 已經(jīng)與超過 100 個集成的生態(tài)系統(tǒng)連接，涵蓋 CRM 系統(tǒng)、協(xié)作工具、數(shù)據(jù)庫等等。此外，Coral 由 Cohere 的 Command 模型驅(qū)動，該模型經(jīng)過聊天、推理和寫作能力的訓(xùn)練。然后，通過增加數(shù)據(jù)連接來定制其知識庫，以滿足不同公司的需求，并進行私有部署以保護敏感數(shù)據(jù)。企業(yè)級知識助手總結(jié)而言，Coral 具有以下特點：對話式：用戶可以與 Coral 進行聊天，期間 Coral 能夠理解對話背后的意圖，還能記憶對話歷史，使用起來比較簡單。可以說 Coral 是一個很好的企業(yè)助手，起草、總結(jié)等任務(wù)都能勝任；定制化：一般來講，通用的聊天機器人并不了解用戶業(yè)務(wù)。現(xiàn)在客戶可以通過數(shù)據(jù)連接來增強 Coral 的知識庫。Coral 具備 100 多個集成，包括 CRM 系統(tǒng)、協(xié)作工具、數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、支持系統(tǒng)等等；扎實可靠：為了幫助用戶驗證生成的內(nèi)容，Coral 可以生成帶有相關(guān)數(shù)據(jù)源引用的響應(yīng)。這種扎實可靠的機制在現(xiàn)實世界中非常重要；私密安全：希望利用企業(yè)級聊天機器人的公司必須在私密環(huán)境中部署它們，并遵循技術(shù)安全和數(shù)據(jù)保護原則。Cohere 與云環(huán)境無關(guān)，之后會支持在云平臺上進行部署。Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施高級副總裁 Greg Pavlik 表示：「Cohere 正在幫助各種機構(gòu)加速人工智能計劃，通過與 Cohere 的合作，Oracle 可以提供原生的生成式 AI 功能，幫助組織利用自己的數(shù)據(jù)推進關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能，改進決策，并提升客戶體驗。」LivePerson 的首席科學(xué)家 Joe Bradley 表示：「LivePerson 行業(yè)領(lǐng)先的對話平臺和人工智能與 Cohere 的 Coral 相結(jié)合，將幫助提供定制的 LLM ，用于客戶互動，滿足企業(yè)特定的需求、目標(biāo)、政策和數(shù)據(jù)。Coral 的知識增強能力將連接我們的解決方案到其他數(shù)據(jù)源，使 LLM 驅(qū)動的對話扎根于事實，并生成與企業(yè)需求相符的實時使用案例的輸出。」Hinton、李飛飛、谷歌青睞的明星創(chuàng)業(yè)公司

Cohere 成立于 2019 年，創(chuàng)始人包括 Nick Frosst、Ivan Zhang 和 Aidan Gomez。其中，Aidan Gomez 是 Transformer 的論文（Attention is all you need）作者之一，他本科就讀于多倫多大學(xué)，是牛津大學(xué) Yarin Gal 和 Yee Whye Teh 的博士生，曾在谷歌大腦團隊的 Geoffrey Hinton 和 Lukasz Kaiser 組內(nèi)工作。目前，他在 Cohere 擔(dān)任 CEO 一職。2021 年 5 月，Aidan Gomez 正式向外界介紹了這家公司，并宣布他們將基于自己訓(xùn)練的大型 NLP 模型為外界提供 API 服務(wù)。創(chuàng)立初期，這家公司的投資陣容就頗為豪華：早期投資者包括圖靈獎得主 Geoffrey Hinton、GAN 之父 Ian Goodfellow、Uber 首席科學(xué)家 Raquel Urtasun、英偉達多倫多研究實驗室主任 Sanja Fidler 以及斯坦福大學(xué)教授李飛飛等。經(jīng)過兩輪融資，該公司已經(jīng)拿到了 1.649 億美元，最新一輪融資發(fā)生在 2022 年 2 月。2021 年 11 月，該公司宣布與谷歌建立多年合作關(guān)系，由谷歌的云部門為 Cohere 提供訓(xùn)練軟件模型所需的計算能力。后來，又有消息稱 Alphabet 旗下谷歌公司正在就向人工智能初創(chuàng)公司 Cohere 投資至少 2 億美元進行談判。可以說，Cohere 是如今大模型創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司。如今推出自己的大模型產(chǎn)品，非常值得關(guān)注。